Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

lektsii_TsOS_gruppa_RK_01 (1)

.pdf
Скачиваний:
92
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
13 Мб
Скачать
☆

- 71 -

Если С<0 , то в р – области левая полуплоскость, А<В, r < 1, отображается в Я области внутри единичного круга. Если С>0 , то в р – области правая полуплоскость, А>В, r > 1, отображается в Z - области вне единичного круга.

3) Число полюсов цифрового фильтра равно числу полюсов прототипа (их порядки одинаковы), а число нулей цифрового фильтра может быть больше числа нулей аналогового фильтра.

4) Соотношение между аналоговыми и цифровыми частотами нелинейное, что необходимо учитывать при формулировании требований к аналоговому прототипу. Полагая С=0, из соотношения (6.7.18) найдем

2 ω T

Ω= T tg 2

ω= 2 arctg Ω T T 2

- аналоговые частоты,

(6.6.22)

-цифровые частоты.

(6.6.23)

Процедура синтеза передаточной функции БИХ - фильтра методом билинейного Z – преобразования.

•Задать требования к цифровому фильтру, включая метод аппроксимации частотной характеристики.

•сформулировать требования к аналоговому фильтру-

прототипу, при этом цифровые граничные частоты ωæ

пересчитываются в аналоговые частоты с использованием выражения (6.7.22).

•Требования к отклонению от 1 в полосе прозрачности и от 0

вполосе заграждения остаются те же, что и к цифровым фильтрам.

•В соответствии с заданным типом аппроксимации частотной характеристики цифрового фильтра определяются нули и полюсы передаточной функции аналогового фильтрапрототипа. Эти нули и полюсы пересчитываются с помощью выражения (6.7.20) из р области в z область.

•По комплексно-сопряженным нулям и полюсам построить биквадратные звенья цифрового фильтра

Ti (z) =

(1− z

0i

z−1 ) (1− z

z−1 )

 

 

1+ b

z−1 + b

 

z−2

 

 

0i

 

=

 

1i

2i

 

.

(6.6.24)

(1− z

i

z−1 ) (1− z

z−1 )

1+ a

z−1 + a

2i

z−2

 

 

i

 

 

 

1i

 

 

 

 

• По полученным выражениям записать переходную

характеристику всего фильтра

- 72 -

M 1+ b

z

−1 + b

z−2

 

Ti (z) = b0 ∏

1i

 

 

2i

 

 

.

(6.6.25)

1+ a1i

z

−1

+ a2i

z

−2

i=1

 

 

 

 

Следует отметить, что при билинейном преобразовании нет необходимости заботиться о синтезе оптимального фильтра, поскольку сохраняется оптимальность аналогового фильтра прототипа. Если вместо нулей и полюсов задана передаточная характеристика аналогового фильтра – прототипа Т(р), то для прехода к цифровому фильтру в этой передаточной характеристике следует заменить оператор р в соответствии с билинейным преобразованием

2 1 − z −1 p = T 1 + z −1 .

6.6.4. Типовые структуры БИХ-фильтров.

При проектировании рекурсивных фильтров используются прямые, каскадные, параллельные и комбинированные структуры построения.

1). Прямые структуры построения БИХ – фильтров.

1.1. Неканоническая структура Разностное уравнение рекурсивной цепи (БИХ - фильтра) имеет

вид:

N −1

M −1

 

.

 

y(n) = ∑bn x(n − m) + ∑am

y(n − m)

(6.6.26)

m=0

m=1

 

От разностного уравнения легко перейти к структуре БИХ –

фильтра (рис.6.6.5).

 

 

x(n)

z −1

z −1

z −1

b0

b1

bN −1

y(n)

aM −1

a2

a1

z −1z −1z −1

Рис.6.6.5. Неканоническая структура построения БИХ – фильтров.

- 73 -

Доказано, что такая структура обладает небольшими шумами на выходе (шумы циркулируют только в правой части схемы, определяющей уровень шумов). Однако в приведённой структурной схеме используется слишком много элементов задержки.

Можно объединить элементы задержки двух частей схемы, изображенной на рис.6.6.5. Тогда получим каноническую структуру построения БИХ – фильтров.

1.2. Каноническая структура.

Структура называется канонической, если количество элементов задержки равно порядку фильтра.

Запишем передаточную характеристику рекурсивной цепи

N −1

∑ bn z −n

T (z ) =

 

n=0

 

 

.

(6.6.27)

 

 

 

 

 

 

M −1

 

z −m

 

1 − ∑ a

m

 

 

 

m=1

 

 

Перепишем (6.6.7) в виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

N −1

 

−n

 

 

 

 

 

T (z) =

 

 

 

∑bn

z

 

M −1

 

 

 

−m

n=0

 

 

1 − ∑ am z

 

 

 

 

 

 

 

m=1

 

 

 

 

 

 

или

 

 

T(z)= T (z) T (z)

,

 

 

 

где

T1

(z) =

 

1

 

1

,

2

 

N −1

−n

,

M −1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z−m

 

T2 (z) = ∑bn z

 

 

 

 

1 − ∑a

m

 

 

 

n=0

 

 

 

 

m=1

 

 

 

 

 

 

 

а их разностные уравнения имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M −1

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 (n) = x(n) − ∑am y(n − m)

 

 

 

 

 

 

 

 

m=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N −1

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

y(n) = ∑bm y1 (n − m) соответственно.

m=0

(6.6.28)

(6.6.29)

(6.6.30)

Построим структурные схемы цепей, описываемых уравнениями (6.6.29) и (6.6.30), которые приведены на рис.6.6.6.

x

y )

a1

z −1

 

 

z −1

aM −2

 

a

z −1

y1 (n)

y(n )

z

b0

−1

 

b1

z −1

bN −2

z −1 b

- 74 -

Рис.6.6.6.Структурные схемы цепей, описываемых разностными уравнениями (6.6.29) и (6.6.30).

Объединение двух этих схем позволяет объединить элементы задержки и перейти к канонической структуре построения БИХ – фильтров.

Выбираем наибольшее число звеньев из {M −1, N −1}, тогда

при совмещении правой и левой части рис.6.6.6 получим структуру, изображенную на рис.6.6.7.

x(n )

b0

y(n )

 

a1

z −1

b

 

1

a2

z −1

b2

aN −1

bN −1

aM −1

z −1

 

Рис.6.6.7. Каноническая структура построения рекурсивного фильтра.

2). Каскадная структура

Каскадная структура построения БИХ – фильтров используется при реализации фильтров, синтезированных методом билинейного Z – преобразования.

Так как передаточная характеристика таких фильтров представляется в виде:

M

 

T (z) = ∏Ti (n) ,

(6.6.31)

i=1

то структура фильтра имеет вид, изображенный на рис.6.6.8.

x(n)

 

 

T1 (z)

 

 

T2 (z)

 

 

 

 

TM (z)

 

y(n)

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.6.6.8. Каскадная структура построения БИХ – фильтров. Каждое звено этой структуры имеет порядок 1 или 2.

- 75 -

Для уменьшения шума на выходе такой цепи нули и полюсы объединяются в биквадратные звенья по принципу близости их добротности, а звенья располагаются в порядке возрастания добротности каждого звена.

3). Параллельные структуры.

Эти структуры получаются при разложении передаточной функции на сумму простейших дробей, т.е.

 

 

 

2M

 

 

 

Ai

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

T (z) = ∑

 

 

 

 

= ∑Ti (n),

 

 

 

 

(6.6.32)

 

1−αi z

−1

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

где T (z) =

A

 

 

 

 

 

A

 

 

 

b

 

+ b

z−1

 

 

i

 

 

+

 

i

 

 

=

0i

1i

 

 

 

,

1 −α

i

z−1

 

1−α

z−1

1 + a

z−1 + a

2i

z−2

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

1i

 

 

 

 

 

αi - i-ый полюс передаточной функции.

Вэтом случае структурная схема рекурсивного фильтра принимает вид, приведенный на рис.6.6.9.

T1 (z)

x(n) T1 (z) y(n)

TM (z)

Рис.6.6.9. Параллельная структура построения рекурсивного фильтра.

Соседние файлы в предмете Цифровая обработка сигналов