Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МИФИ Пособие интуры

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.02.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

=(0, 0, ..., 0, 1, 0, ...) (единица стоит на n-м месте), то из последовательности Axn , очевидно, нельзя выбрать сходящуюся подпоследовательность. Следовательно, так определенный оператор A не-

компактен. Но, с другой стороны, A2 = 0 и, очевидно, является компактным оператором.

Пример 1.16. Пусть A L (X , Y ), B L (Y, X ). Доказать, что

если хоть один из этих операторов вполне непрерывен, то вполне непрерывным оператором будет и их произведение BA.

Доказательство. Пусть {xn}1∞ − ограниченная последовательность в X. Если A − компактный оператор, то из последовательно-

сти {Ax

n

}∞

можно выбрать сходящуюся подпоследовательность

 

n=1

 

{AxnK }. Так как оператор B непрерывен, то и {BA(xnK )} сходится.

Следовательно, оператор BA компактен. Пусть оператор B компактен. Так как последовательность {Axn}1∞ , в силу ограниченности A, ограничена, то из последовательности {B (Axn )} можно выбрать

сходящуюся подпоследовательность. Следовательно, оператор BA снова компактен.

Пример 1.17. Пусть I − единичный оператор в гильбертовом пространстве X. Показать, что если X бесконечномерно, то оператор I не компактен.

Решение. Рассмотрим в пространстве X последовательность {eK}1∞ , где eK − элементы ОНБ в пространстве X. Очевидно, что

последовательность {e

K

}∞

ограничена. Из последовательности

{Ie

 

}∞ ={e

 

}∞

 

 

 

 

 

 

1

 

 

K

K

 

нельзя

 

выбрать сходящуюся

подпоследователь-

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ность, так как

 

 

 

eK −ei

 

 

 

 

=

2

для любых i ≠ K,

i, K =1, 2, .... Сле-

 

 

 

 

довательно, оператор I не является компактным.

Пример 1.18. Показать, что в бесконечномерном гильбертовом пространстве X компактный оператор A не может иметь ограниченного обратного.

Доказательство. Действительно, если компактный оператор A имеет ограниченный обратный оператор A−1, то согласно приме-

41

ру 1.16 оператор I = A A−1 компактен, но это в силу примера 1.17 невозможно. Следовательно, компактный оператор A не может иметь ограниченного обратного в бесконечном пространстве.

Пример 1.19. Оператор A, действующий в пространстве С [0, 1], задан соотношением

Af (x) = x f (x).

 

Показать некомпактность оператора A.

 

 

 

Решение. 1-й способ. Оператор

A

на множестве B =

={f (x) C [0, 1]: f (x)≡ 0 при x 0,

1

},

очевидно, обратим.

 

2

 

 

Следовательно, в силу примера 1.18 на множестве B он некомпактен, а потому некомпактен и в C [0, 1].

2-й способ. Рассмотрим в C [0, 1] ограниченную последовательность fn (x)= xn−1, n =1, 2, ... . Тогда {Axn}={xn}, как известно,

некомпактна в C [0, 1] (сходится в C [0, 1] к разрывной функции). Следовательно, заданный оператор некомпактен в C [0, 1].

Пример 1.20. Оператор A, действующий в пространстве C [0, 1], задан соотношением

x

A f (x)= ∫ f (t )dt.

0

Показать некомпактность оператора A.

Решение. На множестве D всех непрерывно дифференцируемых функций из C [0, 1] оператор A, очевидно, имеет ограниченный обратный. Следовательно, в силу примера 1.18 на множестве D он некомпактен, а потому некомпактен и в C [0, 1].

Пример 1.21.

Пусть в пространстве l2 оператор A определен

следующим

образом:

если x =(x1, x2, ..., xn, ...) l2, то Ax =

= x ,

1 x

, ...,

1

 

x

n

, ... . Доказать, что оператор A компактен.

 

2n−1

1

2 2

 

 

 

 

 

Решение. Пусть {x(K)}1∞ − произвольная ограниченная в l2 по-

следовательность. Очевидно, без ограничения общности, можно считать, что каждый элемент этой последовательности по норме

42

пространства l2 не превосходит единицы.

Тогда последователь-

ность {Ax(K)}={y(K)}={(y1(K), ..., yn(K), ...)}

будет принадлежать в

l2

параллелепипеду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π ={y l2, y = (y1, ...,

yn, ...),

 

yn

 

≤

1

, n =1, 2, ...},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n−1

 

 

 

 

 

который называют обычно «гильбертовым кирпичом».

 

Пусть ε > 0

− произвольное число. Выберем число n0 = n0 (ε)

так, чтобы

1

< ε для всех n > n .

 

 

 

 

 

 

 

2n−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

0

 

{y(K)}1∞ последовательность

 

Сопоставим

последовательности

 

 

(K)

∞

 

(K)

(K)

(K)

 

 

 

∞

 

 

{z

 

, 0, 0, ...)}1 . Из этой последователь-

 

}1

={(y1

, y2 , ...,

yn0

 

ности, очевидно, можно выбрать фундаментальную подпоследовательность {z(Kn)}, т.е. для любого ε > 0 существует такой номер

N0 = N0 (ε) , что для всех

Kn > N0

 

и Km > N0 выполнено не-

равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ε

 

 

z

(K

n

)

− z

(K

m

)

 

 

 

<

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме того, в силу самого построения последовательности {z(K)} имеем

 

 

∞

1

 

 

ε для любого Kn > N0 .

 

y(Kn) − z(Kn)

= ∑

 

<

 

(2p −

 

 

 

p=n +1

1)2

 

3

 

 

0

 

 

 

 

Далее для подпоследовательности {z(Kn)} возьмем соответст-

вующую подпоследовательность

{y(Kn)} из последовательности

{Ax(K)}. Эта подпоследовательность будет фундаментальной. Дей-

ствительно, для любого ε > 0 существует такое N1 = max (n0, N0 ), что для всех Kn > N1 и Km > N1 имеем

43

y(Kn) − y(Km) ≤ y(Kn) − z(Kn) + z(Kn) − z(Km) + z(Km) − y(Km) <

< 3ε + 3ε + 3ε = ε.

Следовательно, заданный оператор A компактен.

Пример 1.22. Пусть A − компактный линейный оператор в n-мерном пространстве H. Всегда ли он имеет собственный вектор? Тот же вопрос в случае, если H − бесконечномерное гильбертовое пространство.

Решение. В n-мерном унитарном пространстве H любой оператор имеет собственный вектор [4]. Если же H − бесконечномерное гильбертовое пространство, то линейный компактный оператор, действующий в этом пространстве, не всегда имеет собственный вектор. Для примера рассмотрим оператор A, действующий в гильбертовом пространстве l2 , который задан соотношением

Ax =

 

0,

x ,

x2

, ...,

xn

, ...

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

n

 

 

 

 

 

 

для любого x = (x1, x2, ..., xn, ...) l2 .

Компактность этого оператора доказывается так же, как и в примере 1.21. Очевидно, что этот оператор не имеет собственных векторов.

Восьмое занятие.

КРАЕВЫЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

Необходимо напомнить кратко (при необходимости) теоретический материал (см. ниже), а затем прорешать примеры 2.1−2.8. Следует отметить, что мы будем рассматривать только линейные дифференциальные уравнения второго порядка; однако многие утверждения, которые приведем для этих уравнений остаются справедливыми и для линейных уравнений более высокого порядка и даже для некоторых нелинейных уравнений.

Итак, рассмотрим уравнение

a (x)u′′(x)+b (x)u′(x)+C (x)u = 0,

(51)

a ≠ 0 при x (a, b).

 

44

Это уравнение всегда можно привести к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

Lu ≡ −

 

 

d

p (x) du

 

+ q (x)u = 0.

(52)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для этого достаточно умножить уравнение (51) на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

b (ξ)

dξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

exp

∫

a (ξ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ(x)=

 

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

и ввести обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p (x)

 

x

 

b (ξ)

 

 

 

 

q (x)=

C

(x) p (x)

.

 

= exp

∫

a (ξ)

dξ ,

 

 

 

 

a

(x)

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим также граничные операторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R u ≡ α u (a)+ α

 

u′(a)+α u

(b)+α

u′(b);

(53)

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

4

 

 

R2u ≡β1u (a)+β2u′(a)+β3u (b)+β4u′(b),

 

где αi ,

βi , i =1, 2, 3, 4,

− вещественные числа, которые удовлетво-

ряют следующим условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α3

α4

 

 

 

 

 

 

 

p (b)

 

α1

α

2

 

= p

(a)

 

 

.

 

(54)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

β

β

 

 

 

 

 

 

 

β

 

β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

Будем

считать

далее

 

 

 

всюду,

что

 

 

p (x) C1 [a, b],

p (x)> 0,

q (x) C [a, b].

Пусть u, υ C 2 (a, b)∩C1 [a, b] − произвольные функции. Тогда нетрудно проверить, что

υLu −uLυ = − dxd [p (u′υ− υ′u)].

Интегрируя это равенство по промежутку (a, b), получим формулу Грина

b

∫(υLu −uLυ)dx =[−p (x)(u′υ−υ′u)]xx==ba,

a

которую можно переписать в виде

45

 

 

 

u

υ

 

x=b

 

 

 

 

 

 

 

(Lu, υ)−(u, Lυ)= p (x)

 

u

′

′

 

.

 

(55)

 

 

 

 

υ

 

x=a

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть u (x), υ(x) C2 (a, b)∩C1 [a, b]

и R u = R υ = 0, i =1, 2.

 

 

 

 

 

 

 

i

i

 

Тогда нетрудно

показать, пользуясь

 

условиями

(54), что

(Lu, υ)= (u, Lυ).

Таким образом, оператор L при выполнении ус-

ловия (54) является самосопряженным (с нулевыми граничными условиями).

Понятие о задаче Штурма−Лиувилля

 

Рассмотрим уравнение

 

Lu (x) =λr (x)u (x), x (a, b),

(56)

где r (x) C [a, b] и r (x)> 0 на [a, b], λ − комплексное число с

однородными граничными условиями

 

R1u = R2u = 0.

(57)

Значения λ, при которых существуют нетривиальные решения уравнения (56) с граничными условиями (57), называют собственными значениями (собственными числами), а сами нетривиальные решения − собственными функциями задачи (56), (57).

Если собственному значению λ соответствует m линейно независимых собственных функций, то число m называют кратностью этого собственного значения.

Задача Штурма−Лиувилля − задача о нахождении всех собственных значений и всех собственных функций задачи (56), (57).

Замечание 18. 1. Граничные условия u (a) =u (b) = 0 − нулевые данные Дирихле. 2. Граничные условия u′(a) = u′(b) = 0 − нуле-

вые данные

Неймана.

3. Граничные

условия α u (a)+ α u′(a) =

 

 

 

 

 

1

2

= α u (b)+ α u′(b) = 0,

α2 + α2 ≠ 0,

α2

+ α2 ≠ 0 − нулевые сме-

3

4

1

2

3

4

u (a) = u (b),

шанные граничные условия.

4. Граничные условия

u′(a) = u′(b) называют периодическими граничными данными.

Рассмотрим краевую задачу

 

 

 

 

 

Lu (x) = f (x),

 

(58)

46

R1u = R2u = 0,

(59)

где f (x) C [a, b].

Если λ = 0 не является собственным значением задачи Штурма−Лиувилля (т.е. задача (58), (59) имеет единственное решение при любой f (x) C [a, b]), то функцией Грина задачи (58), (59)

является функция G (x, y) двух переменных a ≤ x ≤ b; a ≤ y ≤ b, удовлетворяющая следующим условиям:

1) G (x, y) непрерывна по x и по y в прямоугольнике

{a ≤ x ≤b; a ≤ y ≤b};

2)

при фиксированном y (a, b)

G (x, y)

как функция перемен-

ного

x

обладает свойствами

G C 2 (a, y), G C2 (y, b)

и

LxG (x, y)= 0 при x ≠ y;

 

 

G (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

3)

при фиксированном y (a, b)

как функция перемен-

ного

x

удовлетворяет

однородным

 

краевым

условиям

R1G = R2G = 0;

 

y (a, b)

 

 

 

 

 

 

G′x

 

4)

при фиксированном

первая производная

пре-

терпевает скачок:

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

G′x (y + 0, y)−G′x (y −0, y)= −

.

 

 

 

 

 

 

 

p (y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 19. Нетрудно показать, что функция Грина

G (x, y)

обладает свойствами: а)

G (x, y)= G (y, x) − свойство симметрии;

б) для любого x (a, b)

G′x (x, x + 0)−G′x (x, x −0)=

 

1

− свой-

p (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ство скачка по второму аргументу. Справедлива теорема.

Теорема 17. Если λ = 0 не является собственным значением задачи Штурма−Лаувилля, то существует единственная функция Грина задачи (58), (59).

Можно рекомендовать следующий метод нахождения функции Грина. Пусть u (x) и υ(x) − два линейно независимых на [a, b]

решения уравнения Lu (x)= 0 (они всегда существуют), тогда функция Грина G (x, y) ищется в виде

47

G (x, y)= A1u (x)+ A2υ(x),

a ≤ x ≤ y;

(60)

 

A u (x)+ A υ(x),

y ≤ x ≤ b,

 

3

4

 

 

где Ai (i = 1, 2, 3, 4) − постоянные, зависящие только от y.

Из условий 1), 3), 4) определения функции Грина получаем для нахождения коэффициентов A1, A2, A3, A4 систему уравнений

A u (y) + A υ

(y) − A u (y) − A υ(y) = 0;

 

 

 

1 ′

 

2

′

3

 

′

4

 

′

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(y)=

 

;

A u

(y)+ A υ

(y)− A u

(y)− A υ

p (y)

 

1

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

A R u + A R υ = 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

2 1

υ = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A R u + A R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

4 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определитель этой системы, как нетрудно показать, всегда отличен от нуля. Поэтому у выписанной системы всегда существует единственное решение A1, A2, A3, A4. Подставляя найденные ко-

эффициенты A1, A2, A3, A4 в (60), найдем искомую функцию

Грина G (x, y) краевой задачи (58), (59).

Замечание 20. Функцию Грина задачи (58), (59) можно искать также в виде

G (x, s)= ay1 (x), a ≤ x ≤ s;

(61)

by2 (x), s ≤ a ≤ b,

 

где y1 (x) и y2 (x) − ненулевые решения уравнения Lu = 0, удов-

летворяющие, соответственно, первому и второму из граничных условий, но ни одна из этих функций не удовлетворяет сразу обоим краевым условиям. Если такие решения y1 (x), y2 (x) уравнения

Lu = 0 существуют (т.е. если λ = 0 не является собственным значением задачи Штурма−Лиувилля (56), (57), то функция Грина существует и функции a (s) и b (s) в (61) находятся из условий 1) и

4) определения функции Грина.

Имеет место следующее утверждение.

Теорема 18 (Гильберта). Если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма−Лиувилля (56), (57), то краевая задача (58), (59) имеет единственное решение при любой f (x) C [a, b] и это ре-

шение имеет вид

48

b

u (x)= ∫G (x, y) f (y)dy,

a

где G (x, y) − функция Грина данной задачи.

Следствие 4. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма−Лиувилля (56), (57), то для любой функции Φ(x)

C2 [a, b] и удовлетворяющей краевым условиям (59) справедливо

представление

b

Φ(x)= ∫G (x, y)LΦ(y)dy.

a

Свойства собственных чисел и собственных функций задачи Штурма−Лиувилля. Теоремы разложения

Теорема 19. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма−Лиувилля (56), (57), то задача Штурма−Лиувилля (56), (57) эквивалентна интегральному уравнению

b

 

u (x)= λ∫r (y)G (x, y)u (y)dy, x (a, b),

(62)

a

где G (x, y) − функция Грина задачи (56), (57).

Иначе, если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма−Лиувилля (56), (57), то любое собственное значение и соответствующая собственная функция задачи Штурма−Лиувилля (56), (57) являются характеристическим значением и собственной функцией интегрального уравнения (62) и наоборот.

Замечание 21. Если r (x) ≡1, то ядро интегрального уравнения

(62) не самосопряженное, однако справедливо следующее утверждение.

Утверждение 10. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма-Лиувилля (56), (57), то задача Штурма−Лиувилля (56), (57) эквивалентна интегральному уравнению

b

 

ω(x)= λ∫K (x, y)ω(y)dy

(63)

a

49

с самосопряженным ядром

K (x, y),

где ω(x)= r (x) u (x),

K (x, y)= r (x)r (y) G (x, y),

а G (x, y)

− функция Грина задачи

(56), (57).

 

 

Свойства собственных чисел и собственных функций задачи Штурма−Лиувилля

Если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то справедливы следующие свойства.

Свойство 1. Все собственные значения задачи Штурма−Лиувилля (56), (57) вещественны.

Свойство 2. Множество собственных значений задачи Штурма− Лиувилля (56), (57) счетно. При этом каждое собственное значение имеет кратность не более чем два (при общих краевых условиях). Если же краевые условия имеют вид

R

u =α u (a)+ α u′(a)= 0, α2

+ α2

≠ 0;

1

1

2

1

2

(64)

R

u =β u (b)+β u′(b)= 0,

β2

+β2

≠ 0,

 

2

3

4

3

4

 

то все собственные значения задачи (56), (64) − простые, т.е. имеют кратность один.

Свойство 3. На каждом отрезке числовой оси содержится не более конечного числа собственных значений.

Свойство 4. Собственные функции ϕi (x) и ϕK (x) задачи

Штурма−Лиувилля (56), (57), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны на отрезке [a, b] с весом r (x)> 0, т.е.

b

∫r (x)ϕi (x)ϕK (x)dx = 0, i ≠ K.

a

Свойство 5. Собственные числа задачи Штурма−Лиувилля (56), (57) являются характеристическими значениями интегрального уравнения (63) и наоборот.

При этом, если {λK}1∞ − собственные значения λ1 ≤ λ2 ≤... ≤

≤... ≤

 

λn

 

≤... задачи

Штурма−Лиувилля (56), (57), то функции

 

 

ωK (x)=

 

r (x)uK (x),

K =1, 2, ... (где uK (x) − собственная функ-

50