Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Исследование операций практика

.pdf
Скачиваний:
27
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
11 Мб
Скачать
☆

11

17

18

18

17,67

12

23

22

21

22

13

20

21

19

20

14

21

20

22

21

15

22

21

22

21,67

16

21

20

19

20

17

19

18

17

18

18

18

19

17

18

19

17

19

18

18

20

20

21

22

21

2.4. Проверка воспроизводимости опытов.

Определим

 

дисперсии опытов, подставляя известные значения в

=

 

 

,

)

 

= 1,40;

 

формулу (3):(

 

 

;

=

(

 

,

)

 

= 0,05;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,05;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,88;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,22;

 

(

 

)

=

 

 

=

 

0,5

;

(

 

,

)

=

 

 

= 0,054;

(

 

,

)

 

=

 

 

= 0,88;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

 

= 0,22;

 

 

(

,

)

 

 

 

=

 

 

= 1,4

;

(

,

)

 

 

=

 

= 0,22;

 

(

)

 

 

 

 

 

=

 

 

= 0,5;

 

(

)

 

 

 

=

 

 

= 0;

 

(

)

 

 

 

=

=

0

.

(

,

 

 

=

)

 

= 0,05;

 

(

)

 

 

 

 

 

=

 

= 0,5;

 

(

)

 

 

=

= 0,5

31

=

(

)

=

(

)

=

(

)

=0

=0,5;

=0,5;

.

 

 

Определим табличное значение критерия Кохрена:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=n=20;

 

=m-1 =3-1=2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По таблице, расположенной в приложении 1,

определяем табличный

 

критерий Кохрена:

( ,

 

 

 

=0,2705

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверим

воспроизводимость

опытов,

 

воспользовавшись

 

 

; ; )

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неравенством (2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,167 < 0,2705

, следовательно, , , , , опыты,

,воспроизводимы, , , .

,

,

,

, =

,

 

 

,

, =,

2.5. Определение дисперсии воспроизводимости.

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия

воспроизводимости

,

определяется

по

формуле(4):

,

 

,

 

,

,

 

,

 

,

 

 

,

 

 

,

 

,

 

 

 

,

,

,

,

,

 

=

 

0,421. 2.5. Расчет коэффициентов регрессии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты регрессии для рототабельного плана второго порядка

 

определяются по формулам:

 

 

 

 

//

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

/

∑

 

 

 

−

∑

 

 

∑,

 

 

 

,

 

 

 

 

(17)

 

 

 

 

 

=

 

 

 

+

∑

∑

 

 

−

///

∑

 

 

(18)

 

 

 

 

 

/ ∑

 

 

 

 

//

 

 

,

 

 

 

(20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, где

(21)

 

 

i – номер столбца в матрице,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

,

элементы i-го столбца,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

//,

 

 

/ ,

 

//,

 

///

- коэффициенты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

-–значения отклика в u-том эксперименте,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения

коэффициентов,

 

/

,

//

,

 

,

/

,

//

,

///

представлены в

таблице 22.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

/, //, 3

 

,

/

 

 

 

 

 

 

Таблица 22

Значения коэффициентов

 

,

 

 

//, /// для эксперимента

 

 

 

 

 

типа 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тип

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

0,166338

0,056791

 

0,073224

 

0,125000

 

 

0,062500

 

0,006889

0,056791

Рассчитаем коэффициент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ∑

 

= 0,166338 (21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +

1. Вычислим произведение

:/ ∑

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19 + 19,67 + 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20 +

18 + 18 + 18 + 21) = 66,81

 

∑

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

∑

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +;

2. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

∑

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

3. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

4. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

6.

= 66,81 − 0,056791 (277,47 + 276,54 + 280,298) = 19,43.

Вычислим значение коэффициента

 

:

 

 

18,67 + 19 −

= 0,073224 (−21,33 + 20,67 − 21,67 + 20,67 −;

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 22,33 + 1,682 17,67) = −0,4518

 

 

 

 

= 0,073224 (−21,33 − 20,67 + 21,67 +;

20,67 − 18,67 − 19 +

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 17,67 + 1,682 22) = 0,9

 

 

 

 

 

 

 

= 0,073224 (−21,33 − 20,67 − 21,67 −;20,67 + 18,67 + 19 +

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 20 + 1,682 21) = −0,194

 

 

 

 

 

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,125 (21,33 − 20,67 − 21,67 + 20,67 + 18,67 − 19 − 19,67 + 22,67) = 0,29;

) Рассчитаем= 0,125коэффициент(21,33 − 20,67:+ 21,67 − 20,67 − 18,67 + 19 − 19,67 + 22,67 = 0,62;

) Рассчитаем= 0,125коэффициент(21,33 + 20,67:− 21,67 − 20,67 − 18,67 − 19 + 19,67 + 22,67 = 0,54;

 

Рассчитаем коэффициент

:

/

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

, данное

произведение вычисляется для кодовой переменной

 

 

 

∑

 

 

 

 

+

:

/ ∑

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67;

18,67

+ 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67)

= 17,34

 

 

∑

 

 

 

∑

 

20,67 x

 

19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,6723+ 21,67 +

при

+ 18,67 +;

22,67

2.

Вычислим произведение22

 

 

 

 

:

 

 

+ 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

∑

 

= 21,33 + 20,6724

∑

 

20,67 x

 

 

 

 

 

+ 21,67 +

при

+ 18,67; + 19 + 19,67 +

22,67

3.

Вычислим произведение

 

 

 

 

:

 

 

+ 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

22,67

∑

 

 

 

∑

 

20,67 x

 

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 +

при

+ 18,67 + 19 + 19,67 +

 

4.

Вычислим произведение

 

 

 

 

:

 

 

 

+ 2,828(20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

5.Вычислим произведение /// ∑ : ;

///= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

+22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

+18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

22Значения данного произведения равно значению подобного произведения при вычислении коэффициента

.

23То же, что в ссылке 22.

24То же, что в ссылке 23.

34

6.Вычислим= 17,34значение+ 0,006889коэффициента(277,47 + 276,54: + 280,298) − 22,81 = 0,28;

 

Рассчитаем коэффициент .

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

,

данное

произведение

 

 

вычисляется

для

кодовой

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

 

20,67 +

 

 

/ ∑

:

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67 +;

 

переменной

 

 

 

 

(17,67 + 22)

= 17,28

 

 

 

18,67 + 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828

 

 

 

 

Дальнейшие

вычисления (с

 

пункта 2

по

пункт 5)

при расчете

коэффициента

идентичны вычислениям при расчете коэффициента .

 

∑

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +;

19 + 19,67 +

 

2. Вычислим произведение

∑

 

 

, при x

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

∑

 

 

 

∑

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

3. Вычислим произведение

 

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

∑

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

4. Вычислим произведение

 

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

 

///

5. Вычислим произведение

/// ∑

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

 

 

+ 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

 

6.

+ 18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,21=; 17,28 + 0,006889

(277,47 + 276,54 + 280,298) − 22,81 =

 

 

Вычислим значение коэффициента :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчитаем коэффициент

 

:

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

,

данное

произведение

 

 

вычисляется

для

кодовой

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

+ 20,67 +

 

 

/ ∑

:

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67;

 

переменной

 

 

 

 

(20 + 21)

= 17,52

 

 

 

 

 

18,67 + 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дальнейшие

вычисления (с

пункта 2

по

пункт 5)

при

расчете

коэффициента

идентичны вычислениям при расчете коэффициентов

и

.

∑

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67; + 19 + 19,67 +

 

 

 

 

2. Вычислим произведение

∑

 

 

, при x

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(22,33 + 17,67)

= 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

x

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

3. Вычислим произведение

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(17,67 + 22)

= 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑

 

 

 

 

 

x

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

4. Вычислим произведение

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(20 + 21)

= 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

///

5. Вычислим произведение

/// ∑

:

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

 

 

 

+ 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

 

6.

 

+ 18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,46=.

17,52 + 0,006889 (277,47 + 276,54 + 280,298) − 22,81 =

 

 

Вычислим значение коэффициента

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6. Получение рототабельной модели второго порядка.

 

 

 

Рототабельная модель второго порядка в

общем

виде записывается

 

По−

 

−

 

 

+

 

− .

+

 

−

 

 

+

 

+

 

+

следующим

образом:

 

=

 

 

 

 

 

 

 

уравнение

регрессии:

 

= 19,43 − 0,45

 

+ .0,9

− 0,19

+ 0,29

+

0,62

 

данным, рассчитанным в пункте 2.5 части 4, получим следующее

 

+ 0,54

 

+ 0,28

 

 

+ 0,21

+ 0,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видно из полученной модели, расхождения в значениях

коэффициентов

 

регрессии

 

при

 

ортогональном

и

 

рототабел

планировании незначительно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.7. Проверка значимости коэффициентов регрессии.

 

 

 

 

 

Определим

5%

точку

распределения

 

 

Стьюдента.

По

таблице,

 

Определяем

 

:

 

 

 

 

 

( , ; ) = 4,3.

5% точку

распределения

представленной

в

приложении2,

определяем

 

Стьюдента с

 

 

∆

 

∆

 

= 4,3

√√,

= 0,624

.

 

 

 

 

 

 

степенями свободы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение коэффициента регрессии не должно быть меньше 0,624.

2.8. Получение рототабельной модели второго порядка с учетом значимости коэффициентов регрессии.

Из технологических соображений примем значимыми коэффициенты,

значения которых по

модулю

не

ниже0,2. С

учетом значимости

= 19,43 − 0,45.

+ 0,9

+ 0,29

+ 0,62

+ 0,54

+ 0,28 +

коэффициентов регрессии получим квадратичную рототабельную модель:

0,21 + 0,46

2.9.Проверка адекватности квадратичной рототабельной модели. 2.9.1. Оценка дисперсии коэффициентов регрессии.

После получения рототабельной модели второго порядка необходимо оценить дисперсии коэффициентов регрессии.

Дисперсии коэффициентов регрессии оцениваются по формулам:

 

 

 

 

 

 

=

 

,

 

 

(22)

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

(23)

 

 

 

 

 

 

=

,

 

 

(24)

 

 

 

 

 

 

=

,

где

(25)

- дисперсия

воспроизводимости;

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

- коэффициенты.

 

 

 

 

 

 

 

Значения, , , коэффициентов

,

 

,

,

сведены в таблицу 23.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 23.

Значения коэффициентов

 

 

для,

 

для нахождения дисперсий

 

коэффициентов регрессии,

эксперимента,

типа 23.

Тип

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

0,1663

 

 

 

0,0732

 

0,125

 

0,0625

Рассчитаем значения дисперсий коэффициентов регрессии:

Для

= 0,1663 0,421 = 0,07

 

 

 

 

 

 

 

Для коэффициента дисперсия будет равна:

 

 

 

 

 

 

,

 

, .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

Для= 0,0732 0,421 = 0,031

дисперсия будет равна:

 

коэффициентов

,

 

 

Для

 

 

 

, .

 

 

 

 

 

= 0,125 0,421 = 0,0526

дисперсия будет равна:

 

коэффициентов

 

 

,

 

,.

 

= 0,0625 0,421 = 0,026

37

 

 

 

 

 

коэффициентов

 

 

 

 

 

дисперсия будет равна:

2.9.2. Вычисление ошибки опытов при рототабельном планировании.

Ошибка опыта при рототабельном планировании часто определяется

по экспериментам в центре плана:

(

), где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑

 

(26)

 

 

- текущее значение=отклика на нулевом уровне;

 

 

 

- среднее значение отклика на нулевом уровне.

 

 

 

 

 

 

− 1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- количество опытов, поставленных на нулевом уровне;

 

 

 

 

 

∑

– число степеней свободы.

 

Величина

 

 

 

 

называется остаточной суммой квадратов в

(

− )

центре плана.

 

 

 

 

 

Сведем в таблицу 24 значения, необходимые для определения ошибки опытов при рототабельном планировании. Всего на нулевом уровне при рототабельном планировании поставлено 6 опытов (без учета дублирований).

В таблице 24: у1 – значения откликов в основных опытах; у2 , у3 – значения откликов при дублировании опытов; - среднее значение откликов по трем сериям опытов.

Таблица 24 Значения, необходимые для определения ошибки опытов при

рототабельном планировании

 

 

 

№

у1

у2

у3

 

 

 

 

 

 

 

 

опыта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

22

21

22

 

21,67

 

 

 

 

 

 

16

21

20

19

 

20

 

 

 

 

 

 

17

19

18

17

 

18

 

 

 

 

 

 

18

18

19

17

 

18

 

 

 

 

 

 

19

17

19

18

 

18

 

 

 

= (22 −

20

20

21

22

 

21

 

 

 

21,76).

+ (21 −

20) +(19 − 18)

+ (18 − 18) +(17 −

18) +(20 − 21)

= 4,06

 

 

 

 

 

 

 

.

=

(

, ) (

) (

) (

) (

 

) (

)

= 0,81

 

2.9.3.Вычисление общей остаточной суммы квадратов.

Общая остаточная сумма квадратов при рототабельном планировании

определится по формуле:

 

 

- текущее

общ = ∑ ( − расч)

, где

(27)

 

 

значение отклика, полученное из эксперимента;

38

расч

– текущее расчетное значение отклика, полученное из

 

уравнения регрессии.

Для установления значения остаточной суммы квадратов необходимо получить расчетные значения откликов. Расчетные значения откликов получаются путем подстановки кодовых значений факторов в модель(в уравнение регрессии).

Кодовые значения факторов представлены в таблице 2525. Таблица 25

Кодовые значения факторов для рототабельной модели

 

№

 

х0

 

х1

х2

х1 х2

х1 х3

х2 х3

 

х

 

х

х

 

опыта

 

 

 

 

 

1

 

+1

 

-1

-1

+1

+1

+1

 

 

 

+

+

 

2

 

+1

 

+1

-1

-1

-1

+1

 

+

 

+

+

 

3

 

+1

 

-1

+1

-1

+1

-1

 

+

 

+

+

 

4

 

+1

 

+1

+1

+1

-1

-1

 

+

 

+

+

 

5

 

+1

 

-1

-1

+1

-1

-1

 

+

 

+

+

 

6

 

+1

 

+1

-1

-1

+1

-1

 

+

 

+

+

 

7

 

+1

 

-1

+1

-1

-1

+1

 

+

 

+

+

 

8

 

+1

 

+1

+1

+1

+1

+1

 

+

 

+

+

 

9

 

+1

 

-1,682

0

0

0

0

 

 

 

0

0

 

10

 

+1

 

+1,682

0

0

0

0

 

2,828

 

0

0

 

11

 

+1

 

0

-1,682

0

0

0

 

0

 

 

0

 

12

 

+1

 

0

+1,682

0

0

0

 

0

 

2,828

0

 

13

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

 

 

14

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

2,828

 

15

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

16

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

17

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

18

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

19

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

20

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

= 19,43 − 0,45

+ 0,9

+ 0,29

+ 0,62

 

+ 0,54

+

 

По полученной ранее рототабельной модели

 

 

 

 

0,28 + 0,21

+ 0,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расч

= 19,43 + 0,45 − 0,9 − 0,29 + 0,62 + 0,54 + 0,28 + 0,21 +

0,46 = 20,8

 

 

 

 

рассчитаем значения откликов:

 

 

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 − 0,29 − 0,62 − 0,54 + 0,28 + 0,21 +

 

расч

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,46 = 17,58

= 19,43 + 0,45 + 0,9 − 0,29 − 0,62 + 0,54 − 0,28 + 0,21 +

 

расч

0,46 = 20,8

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25 Кодовые значения факторов при рототабельном планировании были представлены и ранее, однако для удобства расчетов их целесообразно еще раз свести в таблицу.

39

расч

;= 19,43 − 0,45 + 0,9 − 0,29 + 0,62 − 0,54 − 0,28 + 0,21 +

0,46 = 20,06

;= 19,43 + 0,45 − 0,9 + 0,29 + 0,62 − 0,54 − 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 19,74

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 + 0,29 − 0,62 + 0,54 − 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 18,68

;= 19,43 + 0,45 + 0,9 + 0,29 − 0,62 − 0,54 + 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 20,86

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 − 0,29 − 0,62 + 0,54 + 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 22,28

 

;

расч

= 19,43 − (−1,682) 0,45 + 2,828 0,28 = 20,98;

расч

= 19,43 − 1,682 0,45 + 2,828 0,278 = 19,46;

расч

= 19,43 + (−1,682) 0,9 + 2,828 0,21 = 18,5;

расч

= 19,43 + 1,682 0,9 + 2,828 ;0,21 = 21,54

расч

= 19,43 + 2,828 0,46 = 20,73;

расч

= 19,43;+ 2,828 0,46 = 20,73

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43.

расч

= 19,43

Результаты расчета, необходимые для вычисления общей остаточной суммы квадратов, сведены в таблицу 26.

Таблица 26 Результаты расчета, необходимые для вычисления общей остаточной

суммы квадратов

№

 

х0

х1

х2

х1 х2

х1 х3

х2 х3

х

х

х

расч

 

опыта

 

 

расч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

21,33

+1

-1

-1

+1

+1

+1

 

+

+

20,8

− )

 

0,281

2

20,67

+1

+1

-1

-1

-1

+1

+

+

+

17,58

9,548

3

21,67

+1

-1

+1

-1

+1

-1

+

+

+

20,8

0,757

4

20,67

+1

+1

+1

+1

-1

-1

+

+

+

20,06

0,372

5

18,67

+1

-1

-1

+1

-1

-1

+

+

+

19,74

1,145

6

19

+1

+1

-1

-1

+1

-1

+

+

+

18,68

0,102

7

19,67

+1

-1

+1

-1

-1

+1

+

+

+

20,86

1,416

8

22,67

+1

+1

+1

+1

+1

+1

+

+

+

22,28

0,152

9

22,33

+1

-1,682

0

0

0

0

 

0

0

20,98

1,823

10

17,67

+1

+1,682

0

0

0

0

2,828

0

0

19,46

3,204

11

17,67

+1

0

-1,682

0

0

0

0

 

0

18,5

0,689

12

22

+1

0

+1,682

0

0

0

0

2,828

0

21,54

0,217

13

20

+1

0

0

0

0

0

0

0

 

20,73

0,533

40