Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

помощь по matcad

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
932 Кб
Скачать
☆

Свойства определителей

1. При транспонировании величина определителя не изменится, то есть:

a11

a12

...

a1n

 

a11

a21

...

an1

 

a21

a22

...

a2n

=

a12

a22

...

an2

.

... ... ... ...

 

... ... ... ...

 

an1

an2

...

ann

 

a1n

a2n

...

ann

 

2.Перестановка двух строк (столбцов) определителя равносильна его умножению на −1.

3.Если определитель имеет две одинаковые строки (столбца), то он равен

нулю.

4.Умножение всех элементов одной строки (столбца) определителя на любое число k равносильно умножению определителя на это число k .

5.Если все элементы некоторой строки (столбца) равны нулю, то сам определитель равен нулю.

6.Если соответствующие элементы двух строк или двух столбцов определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.

7.Если каждый элемент i -й строки (или j -го столбца) определителя

представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, из которых один в i -й строке (или соответственно в j -м столбце) имеет первые слагаемые, а другой– вторые; эле-

менты, стоящие на остальных местах, у всех трех определителей одни и те же. Например,

a11

+c1

a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

c1

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

a21

+c2

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

+

 

c2

a22

a23

 

.

a31

+c3

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

c3

a32

a33

 

 

8. Определитель не изменится, если к элементам одной строки (столбца) прибавить (вычесть) соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на любой общий множитель. Например,

a11

+ka12

a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

a21

+ka22

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

.

a31

+ka32

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

Пример 4 . 4 .

а) Не раскрывая определителя, доказать справедливость равенства:

x2 + a2

ax 1

 

x2

x 1

 

y 2 + a2

ay 1

= a

y 2

y 1

.

z 2 + a2

az 1

 

z 2

z 1

 

б) Вычислить определитель матрицы, используя свойства определителей:

30

 

3

2

7

−3

 

 

−1

1

0

2

 

 

 

 

.

 

0

3

3

4

 

 

 

 

 

 

1

5

1

6

 

 

 

 

 

Решение.

а) Так как 1-й столбец левого определителя можно представить в виде суммы двух столбцов, то по свойству 7 этот определитель можно представить в виде суммы двух определителей:

x2 + a2

ax 1

 

x2

ax 1

 

a2

ax 1

 

y 2 + a2

ay 1

=

y 2

ay 1

+

a2

ay 1

.

z 2 + a2

az 1

 

z 2

az 1

 

a2

az 1

 

В правой части элементы 2-го столбца первого и второго определителей имеют общий множитель a , по свойству 4 общий множитель можно вынести за знак определителя. Кроме этого, элементы 1-го столбца второго определителя

имеют общий множитель a2 , поэтому

x2 + a2

ax 1

 

x2

ax 1

 

a2

ax 1

 

x2

x 1

 

 

1

x 1

 

 

 

 

y 2 + a2

ay 1

=

y 2

ay 1

+

a2

ay 1

= a

y 2

y 1

+ a2 a

 

1

y 1.

z 2 + a2

az 1

 

z 2

az 1

 

a2

az 1

 

z 2

z 1

 

 

1

z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x

1

 

Определитель

1

y 1

= 0 , так как 1-й и 3-й столбцы совпадают (свойство 5).

 

1

z

1

 

Таким образом, получаем:

x2 + a2

ax 1

 

x2

x 1

 

x2

x 1

,

y 2 + a2

ay 1

= a

y 2

y 1

+ a2 a 0 = a

y 2

y 1

 

z 2 + a2

az 1

 

z 2

z 1

 

z 2

z 1

 

что и требовалось доказать.

б) Метод эффективного понижения порядка. Используя свойства опре-

делителей, вычисление определителя n -го порядка всегда можно свести к вычислению одного определителя (n −1)-го порядка, сделав в каком-либо ряду (строке или столбце) определителя все элементы, кроме одного, равными нулю.

 

 

 

3

2

7

−3

 

 

 

 

 

 

A

 

=

−1

1

0

2

 

.

 

 

 

 

0

3

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

1

6

 

 

Получим нули, например, в 3-м столбце данного определителя. Для этого будем последовательно умножать 4-ю строку на 3, 7 и вычитать ее соответственно из 3-й и 1-й строки, после этого будем иметь (меняются последовательно 3-я и 1-я строки, а 4-я остается без изменения):

31

 

 

 

3

2

7

−3

 

3

2

7

−3

 

−4

−33

0

−45

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

=

−1 1

0

2

=

−1

1

0

2

=

−1

1

0

2

 

.

 

 

 

 

 

0

3

3

4

 

−3

−12 0

−14

 

−3

−12 0

−14

 

 

 

 

 

1

5

1

6

 

1

5

1

6

 

1

5

1

6

 

 

Теперь разложим определитель по 3-му столбцу:

 

 

 

 

 

 

 

−4

−33

0

−45

 

−4

−33

−45

 

−4

−33

−45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

1

0

2

=1 (−1)4+3

 

 

 

−1

1

2

= −

−1

1

2

.

 

−3

−12

0

−14

 

−3

−12

−14

 

−3

−12

−14

 

 

1

5

1

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получим нули во 2-й строке. Для этого сложим 2-й столбец с 1-м, затем, умножив 2-й на 2, вычтем его из 3-го (второй столбец без изменений):

 

−4

−33

−45

 

 

 

−37

−33

−45

 

 

 

−37

−33

21

 

 

 

 

 

 

 

 

−

−1

1

2

 

= −

 

0

1

2

 

= −

 

0

1

0

 

.

 

−3

−12

−14

 

 

 

−15

−12

−14

 

 

 

−15

−12

10

 

 

Разложим по 2-й строке:

 

 

 

 

 

 

−37

−33

21

 

−37

21

 

= −(−370 + 21 15)= 370 −315 = 55.

 

 

 

 

 

 

−

0

1

0

= −

 

 

−15

−12

10

 

−15

10

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание

1. Если определитель квадратной матрицы An×n не равен нулю, то матри-

ца называется невырожденной, в обратном случае – вырожденной. 2. Определитель вводится только для квадратных матриц.

1 . 2 . Обратная матрица

Определение 4 . 3 . Матрица A−1 , удовлетворяющая соотношениям

A−1 A = A A−1 = E , где E – единичная матрица, называется обратной к матрице A .

Теорема (необходимое и достаточное условие существования обрат-

ной матрицы). Обратная матрица A−1 существует и единственна тогда и только тогда, когда исходная матрица An×n невырожденная.

Обратная матрица A−1 вычисляется по формуле

A−1 = 1A A~T ,

~

где An×n – матрица, составленная из алгебраических дополнений элементов матрицы An×n .

32

 

3

−1

2

 

 

2

0

1

 

Пример 4 . 5 . Найти матрицу, обратную к матрице A =

.

 

5

2

0

 

 

 

Решение.

1) Найдем определитель матрицы A : A = −3 ≠ 0 , следовательно, обрат-

ная матрица существует.

2) Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы A :

A11 = M11 = −2 ; A12 = −M12 = 5; A13 = M 31 = 4;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A21 = −M 21 = 4; A22

= M 22

= −10 ; A23 = −M 23 = −11;

 

 

 

 

 

 

 

 

A31 = M 31 = −1; A32 = −M 32 =1; A33 = M 33 = 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составим матрицу из алгебраических дополнений

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

−

2

5

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

−10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

=

 

 

−11 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~T

 

−2

4

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

3) Транспонируем матрицу

 

 

 

 

5

 

 

−10

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

A :

 

A

=

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

−11

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Найдем матрицу A−1 по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

−4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

4

 

 

−1

 

3

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

~T

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

−5 10

−1

.

A

 

=

 

 

 

 

 

A

=

 

 

 

 

 

5 −10 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

−3

 

 

3

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 −11 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−4 11

−2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5) Проверим выполнения равенств A−1 A = A A−1 = E :

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

−4

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

3

−2 5

 

4

 

 

1 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A−1 A =

−5 10

 

−1

 

 

4 −10

 

−11 =

 

0 1 0

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

0 0 1

 

 

 

 

 

−4 11

 

−2

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

−4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2 5

 

 

4

 

 

3

 

 

3

 

 

3

 

1 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A A−1 =

 

4 −10 −11

 

−5 10

 

−1

=

0 1 0

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−4 11

 

−2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

E ;

E .

33

2. Вычисления с помощью системы M a t h C A D

2 . 1 . Вычисление определителя матрицы

Символьный процессор системы M a t h C A D обеспечивает проведение операции вычисления определителя матриц, заданных в символьном виде и в числовом. Эта операция находится в меню Simbolics (Символьные вычисления): Simbolics Matrix Determinant. Также вычисление определителя можно произвести с помощью панели «Symbolic».

Вычислим определители матриц

 

 

 

 

 

3

2

7

−3

 

cos α

−sin α

; B =

 

−1

1

0

2

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

0

3

3

4

 

 

sin α

cos α

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

1

6

 

 

 

 

 

 

 

Ввод

Описание действий

 

 

Отображение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на экране

Меню Simbolics Matrix

Determinant

Или

Меню Veiw Toolbars Symbolic кнопка

далее щелкаем курсором мышки вне рамки, ограничивающей выражение.

При вычислении определителя матрицы, заданной в символической форме, результат вычисления можно упростить с помощью команды simplify:

Меню View Toolbars Symbolic simplify

далее щелкаем курсором мышки вне рамки, ограничивающей выражение, и получаем ответ:

34

Если элементы матрицы – числа, то соответствующие операции выполняются в числовой форме:

Меню View Toolbars Symbolic

кнопка

2 . 2 . Нахождение обратной матрицы

Символьный процессор системы M a t h c a d обеспечивает проведение операции нахождения матрицы, обратной к данной матрице, заданной в символьном и в числовом видах. Эта операция находится в меню Simbolics (Сим-

вольные вычисления): Simbolics Matrix Determinant. Также вычис-

ление определителя можно произвести с помощью панели «Symbolic». Найдем матрицы, обратные к данным матрицам A и B :

 

 

 

 

 

 

3

2

7

−3

 

 

 

cos α

−sin α

 

 

−1

1

0

2

 

 

 

 

; B =

 

 

.

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3

3

4

 

 

 

sin α

cos α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

1

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ввод

Описание действий

 

 

 

 

Отображение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на экране

 

Меню Simbolics

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Matrix

Determinant

 

 

 

 

 

 

 

упростим полученное выражение:

Меню View Toolbars Symbolic simplify

35

Или

Меню View

Toolbars

Symbolic кнопка далее щелкаем курсором мышки вне рамки, ограничиваю-

щей выражение:

и упрощаем выражение:

Если элементы матрицы – числа, то соответствующие операции выполняются в числовой форме:

Меню View

Toolbars

далее щелкаем курсором

Symbolic

кнопка

 

 

мышки вне рамки, огра-

 

 

 

 

 

 

 

ничивающей выражение:

Ответ можно получить в виде десятичных дробей с помощью клавиши

«=»:

Задания для самостоятельной работы

4.1. Вычислить определители соответственно: а) по определению; б) с помощью правила треугольников:

36

 

k m −t

 

 

 

3

k +t

m

 

 

 

 

 

 

 

 

а) d1 =

;

б) d2 =

 

−6

m

0

 

.

 

3 m

 

 

 

k

t

−5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2. Вычислить определители соответственно: а) разложением по 2-й строке; б) по 3-му столбцу, а также с помощью метода эффективного понижения порядка:

 

 

t

k −t

k

 

 

 

 

k

t

0

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 −m

−1

2

4

 

а) D

=

−1

12

0

;

б) D

2

=

;

1

 

 

 

 

 

 

1

m

k −1

11

 

 

 

k +1

t

−3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

−2

t

−t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3. Найти обратные матрицы к матрицам:

 

 

 

 

 

 

1

k

m +6

 

 

 

 

2

t

m +t

7

 

 

t

10

 

 

 

 

 

 

k

0

1

 

 

 

;

B =

 

5

0

k

 

;

C =

 

t + k

.

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−3

−1

3

−8

 

k m

 

 

 

 

−1

t

t −k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

k

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4. Проверьте полученные результаты в заданиях 4.1.– 4.3, выполнив данные задания на ПЭВМ.

37

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5.

РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ПО ФОРМУЛАМ КРАМЕРА

1. Теоретические сведения

Определение 5 . 1 . Системой линейных алгебраических уравнений,

содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида

a x

+ a x

2

+... + a

x

n

= b

 

 

11 1

12

 

1n

 

 

1

 

 

a21 x1 + a22 x2 +... + a2n xn

 

= b2

,

(5.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.......................................................

 

a

x

+ a

m2

x

2

+... + a

mn

x

n

= b

m

 

 

m1 1

 

 

 

 

 

 

где числа aij , i =1,..., m , j =1,..., n называются коэффициентами системы, чис-

ла bi – свободными членами, x j – неизвестные системы.

Определение 5 . 2 . Решением системы называется n значений неизвестных x1 = c1 , x2 = c2 , ..., xn = cn , при подстановке которых все уравнения сис-

темы обращаются в верные равенства.

Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет ни одного решения.

Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.

Обозначим

a

a

...

a

 

 

a

a

...

11

12

 

1n

 

11

12

 

a21

a22

...

a2n

,

a21

a22 ...

A =

...

...

...

 

B =

... ...

...

 

 

...

am1

am2

...

amn

 

am1

am2 ...

A – матрица коэффициентов системы – основная матрица, матрица системы, дополненная столбцом свободных членов.

a1n b1 a2n b2

... ...

amn bm

B – расширенная

x

 

 

 

b

 

 

 

1

 

 

~

 

1

 

 

x2

 

– вектор-столбец из неизвестных

b2

 

– вектор-столбец из

X =

 

 

x j , B

=

 

 

...

 

 

 

...

 

 

x

n

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

свободных членов bi .

По определению матричного умножения система (5.1) может быть запи-

сана в виде матричного уравнения

= ~

AX B .

38

Решение системы линейных алгебраических уравнений по формулам Крамера

Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными

a11 x1 + a12 x2 +... + a1n xn

= b1

 

 

a21 x1 + a22 x2 +... + a2n xn

= b2

.

(5.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

................................................

 

 

a

x + a

n2

x

2

+... + a

nn

x

n

= b

 

 

 

n1 1

 

 

 

n

 

 

Основная матрица A такой системы квадратная. Найдем решение данной системы уравнений в случае, когда определитель матрицы A ≠ 0 . Здесь

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

...

a1n

 

 

 

=

 

 

A

 

=

 

a21

a22

... a2n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

...

ann

 

 

 

Теорема Крамера. Пусть

 

 

– определитель матрицы системы A , а

j – определитель системы, получаемой из матрицы A заменой

j – го столбца

столбцом свободных членов. Тогда, если

≠ 0 , то система имеет единственное

решение, определяемое по формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x j

=

 

 

j

,

j =1,...,n .

 

 

 

(5.3)

 

 

 

 

 

 

Формулы (5.3) получили название формул Крамера.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

В случае, когда определитель основной матрицы A системы (5.2) равен

нулю: = 0 и хотя бы один из определителей

i ≠ 0 , где

i =1,..., m , то система

(5.2) не имеет решений. Если

= 0 и одновременно i

= 0 , где

i =1,..., n , то

система (5.2) также может не иметь решений, но если система (5.2) при этих условиях имеет хотя бы одно решение, то она имеет бесконечно много решений.

2. Вычисления с помощью системы M a t h C A D

Пример 5 . 1 . Решить систему уравнений:

 

 

− x1 + 4x2 +5x3 −4x4 = −15

 

x1 + 2x2 −2x3 + 4x4

= 3

.

2x

+6x

2

+ x

3

= −6

 

 

1

 

 

 

 

 

3x

+ x

3

+ 2x

4

=11

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Решение.

Составим основную матрицу системы и найдем ее определитель:

39