Нов.ПМС-2
.pdf
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Таблица П3.1
Распределение Пуассона P[X k] λk e λ k!
.
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
k |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0,90484 |
0,81873 |
0,74082 |
0,67032 |
0,60653 |
0,54881 |
049659 |
1 |
0,09048 |
0,16375 |
0,22223 |
0,26813 |
0,30327 |
0,32929 |
0,34761 |
2 |
0,00452 |
0,01638 |
0,03334 |
0,05363 |
0,07582 |
0,09879 |
0,12166 |
3 |
0,00015 |
0,00109 |
0,00333 |
0,00715 |
0,01204 |
0,01976 |
0,02839 |
4 |
|
0,00006 |
0,00025 |
0,00072 |
0,00158 |
0,00296 |
0,00497 |
5 |
|
|
0,00002 |
0,00006 |
0,00016 |
0,00036 |
0,00070 |
6 |
|
|
|
|
0,00001 |
0,00004 |
0,00008 |
7 |
|
|
|
|
|
|
0,00001 |
|
0,8 |
0,9 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
0 |
0,44933 |
0,40657 |
0,36788 |
0,13534 |
0,04979 |
0,01832 |
0,00674 |
1 |
0,35946 |
0,36591 |
0,36788 |
0,27067 |
0,14936 |
0,07326 |
0,03369 |
2 |
0,14379 |
0,16466 |
0,18394 |
0,27067 |
0,22404 |
0,14653 |
0,08422 |
3 |
0,03834 |
0,04940 |
0,06131 |
0,18045 |
0,22404 |
0,19537 |
0,14037 |
4 |
0,00767 |
0,01112 |
0,01533 |
0,09022 |
0,16803 |
0,19537 |
0,17547 |
5 |
0,00123 |
0,00200 |
0,00307 |
0,03609 |
0,10082 |
0,15629 |
0,17547 |
6 |
0,00016 |
0,00030 |
0,00051 |
0,01203 |
0,05041 |
0,10419 |
0,14622 |
7 |
0,00002 |
0,00004 |
0,00007 |
0,00344 |
0,02160 |
0,05954 |
0,10445 |
8 |
|
|
0,00001 |
0,00086 |
0,00810 |
0,02977 |
0,06528 |
9 |
|
|
|
0,00019 |
0,00270 |
0,01323 |
0,03627 |
10 |
|
|
|
0,00004 |
0,00081 |
0,00529 |
0,01813 |
11 |
|
|
|
0,00001 |
0,00022 |
0,00193 |
0,00824 |
12 |
|
|
|
|
0,00006 |
0,00064 |
0,00343 |
13 |
|
|
|
|
0,00001 |
0,00020 |
0,00132 |
14 |
|
|
|
|
|
0,00006 |
0,00047 |
15 |
|
|
|
|
|
0,00002 |
0,00016 |
16 |
|
|
|
|
|
|
0,00005 |
17 |
|
|
|
|
|
|
0,00001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
171
Таблица П3.2
Функция распределения Ф(х) нормального закона N(0,1)
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
x |
|
t 2 |
|
|
|||
|
|
|
Φ(-x) 1 - Φ(x), Φ(x) |
|
e |
2 |
dt |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
2π |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Х |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
0,06 |
|
|
|
0,07 |
0,08 |
0,09 |
|||
0,0 |
0,5000 |
0,5040 |
0,5080 |
0,5120 |
0,5160 |
0,5199 |
0,5239 |
|
|
0,5279 |
0,5319 |
0,5359 |
||||
0,1 |
0,5398 |
0,5438 |
0,5478 |
0,5517 |
0,5557 |
0,5596 |
0,5636 |
|
|
0,5675 |
0,5714 |
0,5753 |
||||
0,2 |
0,5793 |
0,5832 |
0,5871 |
0,5910 |
05948 |
0,5987 |
0,6026 |
|
|
0,6064 |
0,6103 |
0,6141 |
||||
0,3 |
0,6179 |
0,6217 |
0,6255 |
0,6293 |
0,6331 |
0,6368 |
0,6406 |
|
|
0,6443 |
0,6480 |
0,6517 |
||||
0,4 |
0,6554 |
0,6591 |
0,6628 |
0,6664 |
0,6700 |
0,6736 |
0,6772 |
|
|
0,6808 |
0,6844 |
0,6879 |
||||
0,5 |
0,6915 |
0,6950 |
0,6985 |
0,7019 |
0,7054 |
0,7088 |
0,7123 |
|
|
0,7157 |
0,7190 |
0,7224 |
||||
0,6 |
0,7257 |
0,7291 |
0,7324 |
0,7357 |
0,7389 |
0,7422 |
0,7454 |
|
|
0,7486 |
0,7517 |
0,7549 |
||||
0,7 |
0,7580 |
0,7611 |
0,7642 |
0,7673 |
0,7704 |
0,7734 |
0,7764 |
|
|
0,7794 |
0,7823 |
0,7852 |
||||
0,8 |
0,7881 |
0,7910 |
0,7939 |
07967 |
0,7995 |
0,8023 |
0,8051 |
|
|
0,8078 |
0,8106 |
0,8133 |
||||
0,9 |
0,8159 |
0,8186 |
0,8212 |
0,8238 |
0,8264 |
0,8289 |
0,8315 |
|
|
0,8340 |
0,8365 |
0,8389 |
||||
1,0 |
0,8413 |
0,8438 |
0,8461 |
0,8485 |
0,8508 |
0,8531 |
0,8554 |
|
|
0,8577 |
0,8599 |
0,8261 |
||||
1,1 |
0,8643 |
0,8665 |
0,8686 |
0,8708 |
0,8729 |
0,8749 |
0,8770 |
|
|
0,8790 |
0,8810 |
0,8830 |
||||
1,2 |
0,8849 |
0,8869 |
0,8888 |
0,8907 |
0,8925 |
0,8944 |
0,8962 |
|
|
0,8980 |
0,8997 |
0,9015 |
||||
1,3 |
0,9032 |
0,9049 |
0,9066 |
0,9082 |
0,9099 |
0,9115 |
0,9131 |
|
|
0,9147 |
0,9162 |
0,9177 |
||||
1,4 |
0,9192 |
0,9207 |
0,9222 |
0,9236 |
0,9251 |
0,9265 |
0,9279 |
|
|
0,9292 |
0,9306 |
0,9319 |
||||
1,5 |
0,9332 |
09345 |
0,9357 |
0,9370 |
0,9382 |
0,9394 |
0,9406 |
|
|
0,9418 |
0,9429 |
0,9441 |
||||
1,6 |
0,9452 |
0,9463 |
0,9474 |
0,9484 |
0,9495 |
0,9505 |
0,9515 |
|
|
0,9525 |
0,9535 |
0,9545 |
||||
1,7 |
0,9554 |
0,9564 |
0,9573 |
0,9582 |
0,9591 |
0,9599 |
0,9608 |
|
|
0,9616 |
0,9625 |
0,9633 |
||||
1,8 |
0,9641 |
0,9649 |
0,9656 |
0,9664 |
0,9671 |
0,9678 |
0,9686 |
|
|
0,9693 |
0,9699 |
0,9706 |
||||
1,9 |
0,9713 |
0,9719 |
0,9726 |
0,9732 |
0,9738 |
0,9744 |
0,9750 |
|
|
0,9756 |
0,9761 |
0,9767 |
||||
2,0 |
0,9772 |
0,9778 |
0,9783 |
0,9788 |
0,9793 |
0,9798 |
0,9803 |
|
|
0,9808 |
0,9812 |
0,9817 |
||||
2,1 |
0,9821 |
0,9826 |
0,9830 |
09834 |
0,9838 |
0,9842 |
0,9846 |
|
|
0,9850 |
0,9854 |
0,9857 |
||||
2,2 |
0,9861 |
0,9864 |
0,9868 |
0,9871 |
0,9875 |
0,9878 |
0,9881 |
|
|
0,9884 |
0,9887 |
0,9890 |
||||
2,3 |
0,9893 |
0,9896 |
0,9898 |
0,9901 |
0,9904 |
0,9906 |
0,9909 |
|
|
0,9911 |
0,9913 |
0,9916 |
||||
2,4 |
0,9918 |
0,9920 |
0,9922 |
0,9925 |
0,9927 |
0,9929 |
0,9931 |
|
|
0,9932 |
0,9934 |
0,9936 |
||||
2,5 |
0,9938 |
0,9940 |
0,9941 |
0,9943 |
0,9945 |
0,9946 |
0,9948 |
|
|
0,9949 |
0,9951 |
0,9952 |
||||
2,6 |
0,9953 |
0,9955 |
0,9956 |
0,9957 |
0,9959 |
0,9960 |
0,9961 |
|
|
0,9962 |
0,9963 |
0,9964 |
||||
2,7 |
0,9965 |
0,9966 |
0,9967 |
0,9968 |
0,9969 |
0,9970 |
09971 |
|
|
09972 |
09973 |
0,9974 |
||||
2,8 |
0,9974 |
0,9975 |
09976 |
0,9977 |
0,9977 |
0,9978 |
0,9979 |
|
|
0,9979 |
0,9980 |
0,9981 |
||||
2,9 |
0,9981 |
0,9982 |
0,9982 |
0,9983 |
0,9984 |
0,9984 |
0,9985 |
|
|
0,9985 |
0,9986 |
0,9986 |
||||
3,0 |
0,9987 |
0,9987 |
0,9987 |
0,9988 |
0,9988 |
0,9989 |
0,9989 |
|
|
0,9989 |
0,9990 |
0,9990 |
||||
3,1 |
0,9990 |
0,9991 |
0,9991 |
0,9991 |
0,9992 |
0,9992 |
0,9992 |
|
|
0,9992 |
0,9993 |
0,9993 |
||||
3,2 |
0,9993 |
0,9993 |
0,9994 |
0,9994 |
0,9994 |
0,9994 |
0,9994 |
|
|
0,9995 |
0,9995 |
0,9995 |
||||
3,3 |
0,9995 |
0,9995 |
0,9995 |
0,9996 |
0,9996 |
0,9996 |
0,9996 |
|
|
0,9996 |
0,9996 |
0,9997 |
||||
3,4 |
0,9997 |
0,9997 |
0,9997 |
0,9997 |
0,9997 |
0,9997 |
0,9997 |
|
|
0,9997 |
0,9997 |
0,9998 |
||||
Квантили up нормального распределения N(0,1):
p |
0.90 |
0.95 |
0.975 |
0.99 |
0.995 |
0.999 |
0.9995 |
up |
1.282 |
1.645 |
1.960 |
2.326 |
2.576 |
3.090 |
3.291 |
172
|
|
|
|
|
|
Таблица П3.3 |
|
|
|
2 |
|
z |
|
x2 |
|
Функция Лапласа Ф(z) |
|
|
e |
|
|
||
|
|
2 dx |
|||||
|
|
|
|
||||
2 |
|
||||||
|
|
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
z |
0,0 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
0 |
797 |
1585 |
2358 |
3108 |
3829 |
4515 |
5161 |
5763 |
6319 |
1,, |
6827 |
7287 |
7699 |
8064 |
8385 |
8664 |
8904 |
9109 |
9231 |
9426 |
2, |
9545 |
9643 |
9722 |
9786 |
9836 |
9876 |
9907 |
9931 |
9949 |
9963 |
3, |
9973 |
9981 |
9986 |
9990 |
9993 |
9995 |
9997 |
9998 |
9999 |
9999 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В таблице приведены значения Ф (z) • 104. В первом столбце указаны целые, а в верхней строке
— десятые доли аргумента z.
Приведем также некоторые значения z, отвечающие круглым значениям функции Ф(z),
Ф(z) |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|
|
|
|
|
|
z |
1,2816 |
1,6449 |
1,9600 |
2,5758 |
3,2905 |
|
|
|
|
|
|
173
Критические точки распределения Стьюдента |
|
Таблица П3.4 |
|||||||||||
|
Число |
Уровень значимости (двусторонняя критическая |
|||||||||||
|
|
|
|
|
область) |
|
|
|
|
||||
|
степеней |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
свободы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
0, 10 |
|
0,05 |
|
0,02 |
|
0,01 |
|
0,002 |
|
0,001 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
1 |
|
6,31 |
|
12,7 |
|
31,82 |
|
63,7 |
|
318,3 |
|
637,0 |
|
2 |
|
2,92 |
|
4,30 |
|
6,97 |
|
9,92 |
|
22,33 |
|
31,6 |
|
3 |
|
2,35 |
|
3,18 |
|
4,54 |
|
5,84 |
|
10,22 |
|
12,9 |
|
4 |
|
2,13 |
|
2,78 |
|
3,75 |
|
4,60 |
|
7,17 |
|
8,61 |
|
5 |
|
2,01 |
|
2,57 |
|
3,37 |
|
4,03 |
|
5,89 |
|
6,86 |
|
6 |
|
1,94 |
|
2,45 |
|
3,14 |
|
3,71 |
|
5,21 |
|
5,96 |
|
7 |
|
1,89 |
|
2,36 |
|
3,00 |
|
3,50 |
|
4,79 |
|
5,40 |
|
8 |
|
1,86 |
|
2,31 |
|
2,90 |
|
3,36 |
|
4,50 |
|
5,04 |
|
9 |
|
1,83 |
|
2,26 |
|
2,82 |
|
3,25 |
|
4,30 |
|
4,78 |
|
10 |
|
1,81 |
|
2,23 |
|
2,76 |
|
3,17 |
|
4,14 |
|
4,59 |
|
11 |
|
1,80 |
|
2,20 |
|
2,72 |
|
3,11 |
|
4,03 |
|
4,44 |
|
12 |
|
1,78 |
|
2,18 |
|
2,68 |
|
3,05 |
|
3,93 |
|
4,32 |
|
13 |
|
1,77 |
|
2,16 |
|
2,65 |
|
3,01 |
|
3,85 |
|
4,22 |
|
14 |
|
1,76 |
|
2,14 |
|
2,62 |
|
2,98 |
|
3,79 |
|
4,14 |
|
15 |
|
1,75 |
|
2,13 |
|
2,60 |
|
2,95 |
|
3,73 |
|
4,07 |
|
16 |
|
1,75 |
|
2,12 |
|
2,58 |
|
2,92 |
|
3,69 |
|
4,01 |
|
17 |
|
1,74 |
|
2,11 |
|
2,57 |
|
2,90 |
|
3,65 |
|
3,96 |
|
18 |
|
1,73 |
|
2,10 |
|
2,55 |
|
2,88 |
|
3,61 |
|
3,92 |
|
19 |
|
1,73 |
|
2,09 |
|
2,54 |
|
2,86 |
|
3,58 |
|
3,88 |
|
20 |
|
1,73 |
|
2,09 |
|
2,53 |
|
2,85 |
|
3,55 |
|
3,85 |
|
21 |
|
1,72 |
|
2,08 |
|
2,52 |
|
2,83 |
|
3,53 |
|
3,82 |
|
22 |
|
1,72 |
|
2,07 |
|
2,51 |
|
2,82 |
|
3,51 |
|
3,79 |
|
23 |
|
1,71 |
|
2,07 |
|
2,50 |
|
2,81 |
|
3,49 |
|
3,77 |
|
24 |
|
1,71 |
|
2,06 |
|
2,49 |
|
2,80 |
|
3,47 |
|
3,74 |
|
25 |
|
1,71 |
|
2,06 |
|
2,49 |
|
2,79 |
|
3,45 |
|
3,72 |
|
26 |
|
1,71 |
|
2,06 |
|
2,48 |
|
2,78 |
|
3,44 |
|
3,71 |
|
27 |
|
1,71 |
|
2,05 |
|
2,47 |
|
2,77 |
|
3,42 |
|
3,69 |
|
28 |
|
1,70 |
|
2,05, |
|
2,46 |
|
2,76 |
|
3,40 |
|
3,66 |
|
29 |
|
1,70 |
|
2,05 |
|
2,46 |
|
2,76 |
|
3,40 |
|
3,66 |
|
30 |
|
1,70 |
|
2,04 |
|
2,46 |
|
2,75 |
|
3,39 |
|
3,65 |
|
40 |
|
1,68 |
|
2,02 |
|
2,42 |
|
2,70 |
|
3,31 |
|
3,55 |
|
60 |
|
1,67 |
|
2,00 |
|
2,39 |
|
2,66 |
|
3,23 |
|
3,46 |
|
120 |
|
1,66 |
|
1,98 |
|
2,36 |
|
2,62 |
|
3,17 |
|
3,37 |
|
|
|
|
1,64 |
|
1,96 |
|
2,33 |
|
2,58 |
|
3,09 |
|
3,29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
0,05 |
|
0,025 |
|
0,01 |
|
0,005 |
|
0,00 1 |
|
0,0005 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уровень значимости (односторонняя критическая область)
174
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица П3.5 |
|||
Критические точки распределения F |
Фишера—Снедекора |
|||||||||||||
|
|
|
k1 — |
число |
степеней свободы |
большей |
|
|
||||||
|
|
дисперсии, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
k 2 —число степеней |
свободы |
меньшей |
|
|
||||||||
|
|
дисперсии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
Уровень значимости =0,01 |
|
|
|
|
||||||
k2 |
|
|
|
|
|
|
k1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
||
|
|
|
|
|||||||||||
1 |
405 |
499 |
540 |
562 |
576 |
588 |
592 |
598 |
602 |
605 |
608 |
610 |
|
|
2 |
98,4 |
99, |
99, |
99,2 99,3 |
99,3 |
99,3 |
99,3 |
99,3 99,4 |
99,4 |
99,4 |
|
|||
3 |
34,1 |
30, |
29, |
28,7 |
28,2 |
27,9 |
27,6 |
27,4 |
27,3 |
27,2 |
27,1 |
27,0 |
|
|
4 |
21,2 |
18, |
16, |
15,9 |
15,5 |
15,2 |
14,9 |
14,8 |
14,6 |
14,5 |
14,4 |
14,3 |
|
|
5 |
16,2 |
13, |
12, |
11,3 |
10,9 |
10,6 |
10,4 |
10,2 |
10,1 |
10,0 |
9,96 |
9,89 |
|
|
6 |
13,7 |
10, |
9,7 |
9,15 |
8,75 |
8,47 |
8,26 |
8,10 |
7,98 |
7,87 |
7,79 |
7,72 |
|
|
7 |
12,2 |
9,5 |
8,4 |
7,85 |
7,46 |
7,19 |
7,00 |
6,84 |
6,71 |
6,62 |
6,54 |
6,47 |
|
|
8 |
11,2 |
8,6 |
7,5 |
7,01 |
6,63 |
6,37 |
6,19 |
6,03 |
5,91 |
5,82 |
5,74 |
5,67 |
|
|
9 |
10,5 |
8,0 |
6,9 |
6,42 |
6,06 |
5,80 |
5,62 |
5,47 |
5,35 |
5,26 |
5,18 |
5,11 |
|
|
10 |
10,0 |
7,56 |
6,5 |
5,99 |
5,64 |
5,39 |
5,21 |
5,06 |
4,95 |
4,85 |
4,78 |
4,71 |
|
|
11 |
|
9,86 |
7,2 |
6,2 |
5,67 |
5,32 |
5,07 |
4,88 |
4,74 |
4,63 |
4,54 |
4,46 |
4,40 |
|
12 |
|
9,33 |
6,9 |
5,9 |
5,41 |
5,06 |
4,82 |
4,65 |
4,50 |
4,39 |
4,30 |
4,22 |
4,16 |
|
13 |
|
9,07 |
6,7 |
5,7 |
5,20 |
4,86 |
4,62 |
4,44 |
4,30 |
4,19 |
4,10 |
4,02 |
3,96 |
|
148,86 6,51 5,5 5,03 4,69 4,46 4,28 4,14 4,03 3,94 3,86 3,80
158,68 6,3 5,4 4,89 4,56 4,32 4,14 4,00 3,89 3,80 3,73 3,67
16 |
8,5 |
6,2 |
5,2 |
4,77 |
4,44 |
4,20 |
4,03 |
3,89 |
3,78 |
3,69 |
3,61 |
3,55 |
17 |
8,4 |
6,1 |
5,1 |
4,67 |
4,34 |
4,10 |
3,93 |
3,79 |
3,68 |
3,59 |
3,52 |
3,45 |
175
Продолжение табл.П3. 5
Уровень значимости =0,05
k2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|||
|
|
|
|
|||||||||||||
1 |
161 |
|
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
|
237 |
239 |
241 |
242 |
243 |
244 |
||
2 |
18,5 |
|
19,0 |
19,1 |
19,2 |
19,3 |
19,3 |
|
19,3 |
19,3 |
19,3 |
19,3 |
19,4 |
19,4 |
||
3 |
10, |
|
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
|
8,88 |
8,84 |
8,81 |
8,78 |
8,76 |
8,74 |
||
4 |
7,71 |
|
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
|
6,09 |
6,04 |
6,0 |
5,96 |
5,93 |
5,91 |
||
5 |
6,6 |
|
5,7 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
|
4,8 |
4,82 |
4,78 |
4,74 |
4,70 |
4,68 |
||
6 |
5,99 |
|
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
|
4,21 |
4,15 |
4,10 |
4,06 |
4,03 |
4,00 |
||
7 |
5,59 |
|
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
|
3,79 |
3,73 |
3,68 |
3,63 |
3,60 |
3,57 |
||
8 |
5,32 |
|
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,6 |
3,58 |
|
3,50 |
3,44 |
3,39 |
3,34 |
3,31 |
3,28 |
||
9 |
5,12 |
|
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,4 |
3,37 |
|
3,29 |
3,23 |
3,18 |
3,13 |
3,10 |
3,07 |
||
10 |
4,96 |
|
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,3 |
3,22 |
|
3,14 |
3,07 |
3,02 |
2,97 |
2,94 |
2,91 |
||
11 |
4,84 |
|
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,2 |
3,09 |
|
3,01 |
2,95 |
2,90 |
2,86 |
2,82 |
2,79 |
||
12 |
4,75 |
|
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
|
2,92 |
2,85 |
2,8 |
2,76 |
2,72 |
2,69 |
||
13 |
4,67 |
|
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,0 |
2,92 |
|
2,84 |
2,77 |
2,72 |
2,67 |
2,63 |
2,60 |
||
14 |
4,60 |
|
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,9 |
2,85 |
|
2,77 |
2,70 |
2,6 |
2,60 |
2,56 |
2,53 |
||
15 |
4,54 |
|
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,9 |
2,79 |
|
2,7 |
2,64 |
2,5 |
2,55 |
2,51 |
2,48 |
||
16 |
4,49 |
|
3,6 |
3,24 |
3,01 |
2,8 |
2,74 |
|
2,66 |
2,59 |
2,54 |
2,49 |
2,45 |
2,42 |
||
17 |
|
4,45 |
|
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
|
2,70 |
|
2,62 |
2,55 |
2,5 |
2,4 |
2,41 |
2,38 |
Таблица П3.6
Критические точки распределения Колмогорова
α |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
λкр |
1,224 |
1,358 |
1,627 |
1,950 |
176
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Андронов А.М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / А.М.Андронов, Е.А. Копытов, Л.Я Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 471 с.
3.Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере / В. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.
4.Бочаров П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – М.: Гардарика,
1998. – 328 с.
5.Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов / Е.С. Вентцель М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.
6.Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 320 с.
7.Гмурман В.Е.. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман – М.: Высш. шк., 2010. – 479 с.
8.Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ, кн.1 / Н. Дрейпер, Г. Смит. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.
9.Ивченко Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко,
Ю. И. Медведев. – М.: Высш. шк., 2003. – 357 с.
10.Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика / М.Б Лагутин. – М.:,БИНОМ. Лаборатория знаний.2007. – 472 с.
11.Математическая статистика: учебник для вузов / под ред. В.С.Зарубина, А.П.Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.
Баумана, 2001. – 424 с.
12.Новикова Н.М. Обработка экспериментальных данных: учеб. пособие / Н.М. Новикова. 2-е изд., ВГТУ, 2010. . – 119 с.
13.Орлов А.И. Прикладная статистика: учебник для вузов /
А.И.Орлов. – М.: Экзамен, 2004. – 656 с.
14Сборник задач по математике для втузов. Ч.4. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / под ред. А.В.Ефимова, А.С.Поспелова. – М.: Изд-во Физ.-мат. лит-
ра, 2003. – 432 с.
177
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
Введение |
3 |
6. Проверка статистических гипотез |
5 |
6.1. Статистические гипотезы |
5 |
6.2. Статистические критерии проверки гипотез |
6 |
6.3. Общий принцип выбора критической области критерия |
7 |
6.4. Понятие параметрической гипотезы |
9 |
6.5. Равномерно наиболее мощные критерии |
11 |
6.6. Выбор из двух простых гипотез. Критерий Неймана – |
|
Пирсона |
12 |
7. Проверка статистических гипотез о параметрах |
|
нормального распределения |
15 |
7.1. Проверка гипотезы о математическом ожидании |
|
нормального распределения |
15 |
7.2. Проверка гипотезы о дисперсии нормального |
|
распределения |
18 |
7.3. Проверка сложных статистических гипотез. Гипотеза о |
|
равенстве математических ожиданий нормальных |
|
распределений |
20 |
7.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нормальных |
|
распределений |
26 |
Задачи и решения |
29 |
Лабораторная работа № 6. Критерий Стьюдента проверки |
|
гипотез в пакете STATISTICA |
39 |
8. Критерии согласия и однородности |
43 |
8.1. Критерий согласия хи - квадрат Пирсона |
44 |
8.2. Критерий согласия Колмогорова |
48 |
8.3. Критерий однородности Колмогорова – Смирнова |
51 |
8.4. Критерий однородности хи – квадрат |
52 |
8.5. Непараметрические критерии проверки гипотез |
54 |
Задачи и решения |
62 |
Лабораторная работа № 7. Критерии хи-квадрат проверки
гипотез в пакете STATISTICA |
69 |
178 |
|
9. Элементы регрессионного и дисперсионного анализа |
85 |
9.1. Модель линейной регрессии. Метод наименьших |
|
квадратов |
87 |
9.2. Свойства оценок наименьших квадратов |
89 |
9.3. Подбор прямой методом наименьших квадратов |
93 |
9.4. Точность оценки регрессии |
101 |
9.5. Интервальное оценивание параметров регрессии |
108 |
9.6. Проверка адекватности модели линейной регрессии |
116 |
10. Кластерный анализ |
138 |
10.1. Основные понятия кластерного анализа |
138 |
10.2. Расстояние между объектами и мера близости |
141 |
10.3. Расстояние между кластерами |
145 |
10.4. Функционалы качества разбиения |
147 |
10.5. Иерархические процедуры |
149 |
10.6. Эвристические методы и алгоритмы |
154 |
10.7. Алгоритм K - внутригрупповых средних |
157 |
Лабораторная работа № 8. Реализация алгоритма K – |
|
внутригрупповых средних в пакете MATHCAD |
159 |
Заключение |
162 |
Приложение 1 |
164 |
Приложение 2 |
170 |
Приложение 3 |
171 |
Библиографический список |
177 |
179