tvims_12_13

—0,2

—0,4

—0,3

—0,1

Доля стандартных деталей в выборочной совокупности объемом в 100 штук, полученной путем повторного, собственно-случайного отбора, равна 0,8. С вероятностью 0,9973 предельная ошибка выборки по доле w равна

—0,08

—0,12

—0,8

—1,2

При выборочном обследовании 80 единиц совокупности, полученной путем собственно-случайного отбора, были получены следующие данные:

Выборочная средняя равна

—28,6

—26,6

—25,6

—23,6

При выборочном обследовании 100 единиц совокупности собственно-случайным способом были получены следующие данные:

Выборочная средняя равна

—26

—28

—24

—27

Если t 2 , x2 4, n 100, то предельная ошибка выборки x при повторном отборе

равна

—0,1

—0,2

—0,3

—0,4

Если при повторном отборе предельная ошибка выборки x 0,5 , коэффициент надежности t 2 , x2 4, то объем выборки равен

—16

—64

81

—256

—128

Если при повторном отборе предельная ошибка выборки x 0,075 , объем выборки n 100, x2 0,09 , то коэффициент надежности t равен

—2

—3

—2,5

—3,5

Если t 3, x2 9 , n 225, то предельная ошибка выборки x при повторном отборе

равна

—0,2

—0,4

—0,6

—0,8

Если при повторном отборе предельная ошибка выборки x 0,1, коэффициент надежности t 3, x2 5 , то объем выборки равен

—450

—4500

—150

—1500

Если при повторном отборе предельная ошибка выборки x 0,08, объем выборки n 225, x2 0,25, то коэффициент надежности t равен

—2,4

—3

—0,24

—0,72

При выборочном обследовании некоторой совокупности, полученной собственнослучайным способом, были получены следующие данные:

Выборочная средняя равна

—6,1

—12,2

—3,05

—8,3

Если t 2 , x2 4, n 100, N 1000 , то предельная ошибка выборки x при бесповторном отборе равна

82

—0,4

—0,38

—0,28

—0,45

Если t 3, x2 9 , n 225, N 2250, то предельная ошибка выборки x при

бесповторном отборе равна

—0,36

—0,72

—0,57

—0,6

Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 10, 13, 16, 18. Несмещенная оценка математического ожидания равна

—16,25

—13

—10,4

—12

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n 100:

Тогда n3 равен

—124

—25

—29

—24

После измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 16, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

—2

—15

—5

—3

После измерений некоторым прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 16, 18. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

—16

—3

—4

—14

83

Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 7, 8, 10, 12, 15. Несмещенная оценка математического ожидания равна

—10,4

—10

—13

—8,32

Мода вариационного ряда 3, 4, 4, 5, 6, 7, 9, 10 равна

—10

—5,5

—4

—3

Мода вариационного ряда 2, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 равна

—7

—2

—11

—6

Медиана вариационного ряда 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 10, 12 равна

—12

—6

—5

—2

Медиана вариационного ряда 2, 4, 4, 6, 7, 9, 11, 13 равна

—4

—7

—13

—6,5

Мода вариационного ряда 3, 4, 5, 7, 7, 8, 10, 11, 12 равна

—12

—8

—7

—3

Медиана вариационного ряда 3, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 равна

—3

—12

—7

—6

84

По выборке объема n 100 построена гистограмма частот: mi

h

15

13

11

a

5

Тогда значение а равно

—10

—8

—6

—7

По выборке объема n 100 построена гистограмма частот: mi

h

20 a

10

Тогда значение а равно

—12

—16

—15

—18

По выборке объема n 100 построена гистограмма частот: mi

h

19 a

11

85

—l (mэi mti )2 i 1 mt2i

Критерий согласия Колмогорова определяется величиной набл , которая равна

— max Fэ Ft n

—max( Fэ Ft )2 n

—max Fэ Ft

n

— max( Fэ Ft )2 n

В критерии согласия 2 Пирсона используются

—накопленные частоты

—частоты

86

—накопленные вероятности

—вероятности

В критерии согласия Колмогорова используются

—вероятности

—накопленные вероятности

—частоты

—накопленные частоты

Если число вариант распределения выборки l = 12 , а s число параметров нормального распределения, то число степеней свободы k критерия согласия 2 Пирсона равно

—9

—13

—12

—11

При статистической проверке гипотез уровнем значимости называется

—вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу

—вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

—вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

—вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу

Критической областью называется

—множество значений критерия, где H 0 принимается

—множество значений критерия, при которых H 0 отвергается

—область, в которой Kнаб Kкр

—область, в которой Kнаб 0

Тип (вид) критической области определяется

—уровнем значимости

—знаком в нулевой гипотезе

—знаком Kнаб

—знаком неравенства в конкурирующей гипотезе

генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или —< или

87

—только

—только <

Статистические гипотезы

—выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются по генеральным совокупностям

—выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются тоже по выборочным совокупностям

—выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются по выборочным совокупностям

—выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются тоже по генеральным совокупностям

Проверяемая гипотеза обозначается

—H 0

—H 2

—H1

—H 3

Множество всех значений критерия, при которых H 0 отвергается, называется

—областью определения

—областью принятия гипотезы

—критической областью

—областью существования

Форма критической области (левая, правая, двусторонняя) зависит от

—гипотезы H 0

—гипотезы H1

—сочетания H 0 и H1

—гипотезы H 2

При статистической проверке гипотез критические точки это

—множество точек, образующих область принятия H 0

—множество точек, образующих область принятия H1

—точки, разделяющие область принятия гипотезы H 0 и область отвергания H 0

—область существования H 0

Гипотеза H 0 принимается, если наблюдаемое значение критерия

—лежит в критической области

—лежит в области принятия гипотезы

—лежит в области существования

88

—лежит на границе критической области и области принятия гипотезы

Гипотеза H 0 отвергается, если наблюдаемое значение критерия

—лежит в критической области

—лежит в области принятия гипотезы

—лежит в области существования

—лежит на границе критической области

При статистической проверке гипотез наблюдаемое значение критерия Kнаб

—определяется из таблиц

—вычисляется по исходным данным

—дается в условиях задачи

—не используется

При статистической проверке гипотез критическое значение критерия Kкр

—определяется из таблиц

—вычисляется по исходным данным

—дается в условиях задачи

—не используется

При статистической проверке гипотез критерием называется

—константа, которая находится из условий задачи

—любая случайная величина

—случайная величина с известным распределением

—константа, которая находится из таблиц

генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или —< или

—только

—только <

По данным выборки ~ . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней x 40

стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —< или —> или

—только

—только <

По данным выборки ~ . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней x

60

стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —>или

—только

89

—только > —< или

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

—Фишера-Снедекора (F)

—Стьюдента (T)

—нормальное (Z)

—Пирсона ( 2 )

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (малые выборки n1 , n2 30 ) используется случайная величина, имеющая распределение

—Фишера-Снедекора (F)

—Стьюдента (T)

—нормальное (Z)

—Пирсона ( 2 )

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних(большие выборки n1 , n2 30) используется случайная величина, имеющая распределение

—Фишера-Снедекора (F)

—Стьюдента (T)

—нормальное (Z)

—Пирсона ( 2 )

Альтернативная (конкурирующая) обозначается

— H 0

— H 2

— H 3

— H1

гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или —< или

—только

—только<

Уровень значимости определяет

—тип критической области

—значение Kкр

—формулировку нулевой гипотезы

90