Gorbachev_OsnoviTeoriiSluchajProtces[1]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассматривая случайные процессы как модели реальных развивающихся во времени явлений, следует подчеркнуть, что в их «классическом» представлении (которому выше было уделено основное внимание) вводились условия и ограничения, далеко не всегда отвечающие реальности (постулирование типа распределения, стацинарность, формы зависимости между сечениями процесса и т. д.).

Затронутые в пособии вопросы повышения адекватности случайных процессов описываемым ими реальным процессам (нестационарный и сложный пуассоновские процессы, процессы восстановления) служат лишь иллюстрацией возможных путей решения этой проблемы.

В связи с этим предложенный в данном пособии материал следует рассматривать как необходимый, но далеко не достаточный для практического применения аппарата теории случайных процессов (и вообще стохастических моделей) в конкретных приложениях. Решению таких задач служат курсы по выбору и специальная литература.

111

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Боровков А.А. Теория вероятностей. –М.: Наука, 1968.

2.Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы. –М.: Мир, 1969.

3.Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. –М.: Наука, 1988.

4.Гнеденко Б.В.,Беляев Ю.К.,Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. –М.: Наука, 1965.

5.Ширяев А.Н. Вероятность. –М.: Наука, 1989.

6.Натан А.А. Стохастические модели в микроэкономике: Учеб. пособие.–М.: МФТИ, 2002.–172с.

112