Ekonometrika1
.pdf
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
yˆ |
= 11,163 - 0,445x3 + 19,069x9; |
R2=0,882; F=52,473; |
||
|
(18,393) |
(0,201) |
(3,220) |
|
yˆ |
= 110,909 - 1,302x3 + 0,293x6 ; |
R2=0,588; F=9,981. |
||
|
(17,999) |
(0,545) |
(2,472) |
|
Под значениями коэффициентов приведены ихсредние квадратические отклонения. По приведенным данным выполнить Задания №1 и №2.
Задание 3.
Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
предприятия |
|
|
|
|
|
|
y |
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
700 |
x |
9 |
12 |
14 |
13 |
8 |
4 |
Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры параболической функции y=a0+а1x+а2х2.
Задание 4
По данным, представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
предприятия |
|
|
|
|
хi(1) |
3 |
5 |
5 |
8 |
xi(2) |
6 |
2 |
7 |
3 |
Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего соседа» и центра тяжести.
ВАРИАНТ 10
Задание 1,2.
Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 14 странах Восточной Европы из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ.
Исследуемый признак (зависимая переменная) x1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
x1 |
1 |
-0,687 |
0,345 |
0,316 |
0,394 |
0,044 |
0,419 |
0,053 |
0,532 |
x2 |
|
1 |
-0,571 |
-0,322 |
0,279 |
0,020 |
0,108 |
-0,567 |
-0,136 |
x3 |
|
|
1 |
0,726 |
-0,224 |
0,560 |
-0,048 |
0,752 |
0,392 |
x4 |
|
|
|
1 |
-0,113 |
0,580 |
0,019 |
0,588 |
0,531 |
x5 |
|
|
|
|
1 |
0,130 |
0,759 |
-0,626 |
0,593 |
118
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
x6 |
|
|
|
|
|
1 |
0,036 |
0,234 |
0,282 |
x7 |
|
|
|
|
|
|
1 |
-0,539 |
0,795 |
x8 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
-0,008 |
x9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
Уравнения регрессии
yˆ = 325,293 - 4,364x2 - 0,236x3 - 0,069x4 + 0,576x6 + 22,308x9; |
R2=0,744; F=4,640; |
|||||||
|
(105,207) |
(1,249) |
|
(0,183) |
(0,444) |
(0,832) |
(8,460) |
|
yˆ |
= 218,607 - 3,093x2 |
+ 17,798x9; |
|
|
R2=0,667; F=11,025; |
|||
|
(68,982) |
(0,868) |
|
(6,999) |
|
|
|
|
yˆ |
= -11,517 + 0,129x3 + 0,209x4 ; |
|
|
R2=0,128; F=0,808; |
||||
|
(50,684) |
(0,217) |
|
(0,615) |
|
|
|
|
yˆ |
= 286,226 - 3,943x2 |
- 0,173x3 + 21,957x9; |
|
R2=0,728; F=8,931. |
||||
|
(79,439) |
(0,999) |
(0,116) |
(7,191) |
|
|
|
|
Под значениями коэффициентов приведены ихсредние квадратические отклонения. По приведенным данным выполнить Задания №1 и №2.
Задание 3.
Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
предприятия |
|
|
|
|
|
|
y |
200 |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
x |
6 |
5 |
3 |
3,7 |
3,6 |
5,3 |
Для характеристики зависимости y от x найти параметры уравнения y = b0 + b1x2.
Задание 4.
По данным, представленным в таблице, провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
предприятия |
|
|
|
|
хi(1) |
2 |
5 |
5 |
8 |
xi(2) |
6 |
2 |
7 |
3 |
Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «дальнего соседа» и средней связи.
119
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
8. Приложение
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1 |
||
|
|
СТРАНЫ МИРА В 1995 ГОДУ |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
|
x9 |
|
Афганистан |
3 |
168 |
44 |
18 |
29 |
2,8 |
0,205 |
53 |
22 |
|
6,9 |
|
Аргентина |
6 |
25,6 |
75 |
86 |
95 |
1,3 |
3,408 |
20 |
9 |
|
2,8 |
|
Армения |
5 |
27 |
75 |
68 |
98 |
1,4 |
5,0 |
23 |
6 |
|
3,19 |
|
Австралия |
1 |
7,3 |
80 |
85 |
100 |
1,38 |
16,848 |
15 |
8 |
|
1,9 |
|
Австрия |
1 |
6,7 |
79 |
58 |
99 |
0,2 |
18,396 |
12 |
11 |
|
1,5 |
|
Азербайджан |
5 |
35 |
75 |
54 |
98 |
1,4 |
3,0 |
23 |
7 |
|
2,8 |
|
Бахрейн |
5 |
25 |
74 |
83 |
77 |
2,4 |
7,875 |
29 |
4 |
|
3,96 |
|
Бангладеш |
3 |
106 |
53 |
16 |
35 |
2,4 |
0,202 |
35 |
11 |
|
4,7 |
|
Барбадос |
6 |
20,3 |
78 |
45 |
99 |
0,21 |
6,95 |
16 |
8 |
|
1,78 |
|
Беларусь |
2 |
19 |
76 |
65 |
99 |
0,32 |
6,5 |
13 |
11 |
|
1,88 |
|
Бельгия |
1 |
7,2 |
79 |
96 |
99 |
0,2 |
17,912 |
12 |
11 |
|
1,7 |
|
Боливия |
6 |
75 |
64 |
51 |
78 |
2,7 |
0,73 |
34 |
9 |
|
4,21 |
|
Босния |
2 |
12,7 |
78 |
36 |
86 |
0,7 |
3,098 |
14 |
6 |
|
1,7 |
|
Ботсвана |
4 |
39,3 |
66 |
25 |
72 |
2,7 |
2,677 |
32 |
8 |
|
5,1 |
|
Бразилия |
6 |
66 |
67 |
75 |
81 |
1,28 |
2,354 |
21 |
9 |
|
2,7 |
|
Болгария |
2 |
12 |
75 |
68 |
93 |
-0,2 |
3,831 |
13 |
12 |
|
1,8 |
|
Буркина-Фасо |
4 |
118 |
50 |
15 |
18 |
2,81 |
0,357 |
47 |
18 |
|
6,94 |
|
Бурунди |
4 |
105 |
50 |
5 |
50 |
2,26 |
0,208 |
44 |
21 |
|
6,8 |
|
Камбоджа |
3 |
112 |
52 |
12 |
35 |
2,9 |
0,26 |
45 |
16 |
|
5,81 |
|
Камерун |
4 |
77 |
58 |
40 |
54 |
2,9 |
0,993 |
41 |
12 |
|
5,7 |
|
Канада |
1 |
6,8 |
81 |
77 |
97 |
0,7 |
19,904 |
14 |
8 |
|
1,8 |
|
Цент. Афр. Респ. |
4 |
137 |
44 |
47 |
27 |
2,4 |
0,457 |
44 |
21 |
|
5,42 |
|
Чили |
6 |
14,6 |
78 |
85 |
93 |
1,7 |
2,591 |
23 |
6 |
|
2,5 |
|
Китай |
3 |
52 |
69 |
26 |
78 |
1,1 |
0,377 |
21 |
7 |
|
1,84 |
|
Колумбия |
6 |
28 |
75 |
70 |
87 |
2 |
1,538 |
24 |
6 |
|
2,47 |
|
Коста-Рика |
6 |
11 |
79 |
47 |
93 |
2,3 |
2,031 |
26 |
4 |
|
3,1 |
|
Хорватия |
2 |
8,7 |
77 |
51 |
97 |
-0,1 |
5,487 |
11 |
11 |
|
1,65 |
|
Куба |
6 |
10,2 |
78 |
74 |
94 |
0,95 |
1,382 |
17 |
7 |
|
1,9 |
|
Чехия |
2 |
9,3 |
77 |
69 |
99 |
0,21 |
7,311 |
13 |
11 |
|
1,84 |
|
Дания |
1 |
6,6 |
79 |
85 |
99 |
0,1 |
18,277 |
12 |
12 |
|
1,7 |
|
Доминик. Респ. |
6 |
51,5 |
70 |
60 |
83 |
1,8 |
1,034 |
25 |
6 |
|
2,8 |
|
Эквадор |
6 |
39 |
73 |
56 |
88 |
2,01 |
1,085 |
26 |
6 |
|
3,08 |
|
Египет |
5 |
76,4 |
63 |
44 |
48 |
1,95 |
0,748 |
29 |
9 |
|
3,77 |
|
Сальвадор |
6 |
41 |
69 |
44 |
73 |
2,04 |
1,078 |
33 |
7 |
|
3,78 |
|
Эстония |
2 |
19 |
76 |
72 |
99 |
0,52 |
6,0 |
14 |
12 |
|
2 |
|
Эфиопия |
4 |
110 |
54 |
12 |
24 |
3,1 |
0,122 |
45 |
14 |
|
6,81 |
|
Финляндия |
1 |
5,3 |
80 |
60 |
100 |
0,3 |
15,877 |
13 |
10 |
|
1,8 |
|
Франция |
1 |
6,7 |
82 |
73 |
99 |
0,47 |
18,944 |
13 |
9 |
|
1,8 |
|
Габон |
4 |
94 |
58 |
46 |
61 |
1,46 |
4,283 |
28 |
14 |
|
3,97 |
|
120
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
|
z |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
Гамбия |
4 |
124 |
52 |
23 |
27 |
3,1 |
0,351 |
46 |
16 |
6,29 |
Грузия |
2 |
23 |
76 |
56 |
99 |
0,8 |
4,5 |
16 |
9 |
2,18 |
Германия |
1 |
6,5 |
79 |
85 |
99 |
0,36 |
17,539 |
11 |
11 |
1,47 |
Греция |
1 |
8,2 |
80 |
63 |
93 |
0,84 |
8,06 |
10 |
10 |
1,5 |
Гватемала |
6 |
57 |
67 |
39 |
55 |
2,58 |
1,342 |
35 |
8 |
4,76 |
Гаити |
6 |
109 |
47 |
29 |
53 |
1,63 |
0,383 |
40 |
19 |
5,94 |
Гондурас |
6 |
45 |
70 |
44 |
73 |
2,73 |
1,03 |
35 |
6 |
4,9 |
Гонконг |
3 |
5,8 |
80 |
94 |
77 |
-0,09 |
14,641 |
13 |
6 |
1,4 |
Венгрия |
2 |
12,5 |
76 |
64 |
99 |
-0,3 |
5,249 |
12 |
13 |
1,8 |
Исландия |
1 |
4 |
81 |
91 |
100 |
1,1 |
17,241 |
16 |
7 |
2,11 |
Индия |
3 |
79 |
59 |
26 |
52 |
1,9 |
0,275 |
29 |
10 |
4,48 |
Индонезия |
3 |
68 |
65 |
29 |
77 |
1,6 |
0,681 |
24 |
9 |
2,8 |
Иран |
5 |
60 |
67 |
57 |
54 |
3,46 |
1,5 |
42 |
8 |
6,33 |
Ирак |
5 |
67 |
68 |
72 |
60 |
3,7 |
1,955 |
44 |
7 |
6,71 |
Ирландия |
1 |
7,4 |
78 |
57 |
98 |
0,3 |
12,17 |
14 |
9 |
1,99 |
Израиль |
5 |
8,6 |
80 |
92 |
92 |
2,22 |
13,066 |
21 |
7 |
2,83 |
Италия |
1 |
7,6 |
81 |
69 |
97 |
0,21 |
17,5 |
11 |
10 |
1,3 |
Япония |
3 |
4,4 |
82 |
77 |
99 |
0,3 |
19,86 |
11 |
7 |
1,55 |
Иордания |
5 |
34 |
74 |
68 |
80 |
3,3 |
1,157 |
39 |
5 |
5,64 |
Кения |
4 |
74 |
55 |
24 |
69 |
3,07 |
0,323 |
42 |
11 |
5,91 |
Кувейт |
5 |
12,5 |
78 |
96 |
73 |
5,24 |
6,818 |
28 |
2 |
4 |
Латвия |
2 |
21,5 |
75 |
71 |
99 |
0,5 |
7,4 |
14 |
12 |
2 |
Ливан |
5 |
39,5 |
71 |
84 |
80 |
2 |
1,429 |
27 |
7 |
3,39 |
Либерия |
4 |
113 |
57 |
45 |
40 |
3,3 |
0,409 |
43 |
12 |
6,8 |
Ливия |
5 |
63 |
65 |
82 |
64 |
3,7 |
5,91 |
45 |
8 |
6,4 |
Литва |
2 |
17 |
77 |
69 |
99 |
0,3 |
6,71 |
15 |
10 |
2 |
Малайзия |
3 |
25,6 |
72 |
43 |
78 |
2,3 |
2,995 |
29 |
5 |
3,51 |
Мексика |
6 |
35 |
77 |
73 |
87 |
1,9 |
3,604 |
28 |
5 |
3,2 |
Марокко |
4 |
50 |
70 |
46 |
50 |
2,12 |
1,062 |
29 |
6 |
3,83 |
Сев. Корея |
3 |
27,7 |
73 |
60 |
99 |
1,83 |
1,0 |
24 |
6 |
2,4 |
Нидерланды |
1 |
6,3 |
81 |
89 |
99 |
0,58 |
17,245 |
13 |
9 |
1,58 |
Новая Зел. |
1 |
8,9 |
80 |
84 |
99 |
0,57 |
14,381 |
16 |
8 |
2,03 |
Никарагуа |
6 |
52,5 |
67 |
60 |
57 |
2,68 |
0,447 |
35 |
7 |
4,33 |
Нигерия |
4 |
75 |
57 |
35 |
51 |
3,1 |
0,282 |
44 |
12 |
6,4 |
Норвегия |
1 |
6,3 |
81 |
75 |
99 |
0,4 |
17,755 |
13 |
10 |
2 |
Оман |
5 |
36,7 |
70 |
11 |
65 |
3,46 |
7,467 |
40 |
5 |
6,53 |
Пакистан |
3 |
101 |
58 |
32 |
35 |
2,8 |
0,406 |
42 |
10 |
6,43 |
Панама |
6 |
16,5 |
78 |
53 |
88 |
1,94 |
2,397 |
25 |
5 |
2,9 |
Парагвай |
6 |
25,2 |
75 |
48 |
90 |
2,7 |
1,5 |
33 |
5 |
4,3 |
Перу |
6 |
54 |
67 |
70 |
85 |
2 |
1,107 |
26 |
7 |
3,11 |
Филиппины |
3 |
51 |
68 |
43 |
90 |
1,92 |
0,867 |
27 |
7 |
3,35 |
Польша |
2 |
13,8 |
77 |
62 |
99 |
0,3 |
4,429 |
14 |
10 |
1,94 |
Португалия |
1 |
9,2 |
78 |
34 |
85 |
0,36 |
9,0 |
12 |
10 |
1,5 |
121
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
|
z |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
Румыния |
2 |
20,3 |
75 |
54 |
96 |
0,06 |
2,702 |
14 |
10 |
1,82 |
Россия |
2 |
27 |
74 |
74 |
99 |
0,2 |
6,68 |
13 |
11 |
1,83 |
Руанда |
4 |
117 |
46 |
6 |
50 |
2,8 |
0,292 |
49 |
21 |
8,19 |
Южная Корея |
3 |
21,7 |
74 |
72 |
96 |
1 |
6,627 |
16 |
6 |
1,65 |
Сауд. Арав. |
5 |
52 |
70 |
77 |
62 |
3,2 |
6,651 |
38 |
6 |
6,67 |
Сенегал |
4 |
76 |
58 |
40 |
38 |
3,1 |
0,744 |
43 |
12 |
6,1 |
Сингапур |
3 |
5,7 |
79 |
100 |
88 |
1,2 |
14,99 |
16 |
6 |
1,88 |
Сомали |
4 |
126 |
55 |
24 |
24 |
3,2 |
2,126 |
46 |
13 |
7,25 |
ЮАР |
4 |
47,1 |
68 |
49 |
76 |
2,6 |
3,128 |
34 |
8 |
4,37 |
Испания |
1 |
6,9 |
81 |
78 |
95 |
0,25 |
13,047 |
11 |
9 |
1,4 |
Швеция |
1 |
5,7 |
81 |
84 |
99 |
0,52 |
16,9 |
14 |
11 |
2,1 |
Швейцария |
1 |
6,2 |
82 |
62 |
99 |
0,7 |
22,384 |
12 |
9 |
1,6 |
Сирия |
5 |
43 |
68 |
50 |
64 |
3,7 |
2,436 |
44 |
6 |
6,65 |
Тайвань |
3 |
5,1 |
78 |
71 |
91 |
0,92 |
7,055 |
15,6 |
6 |
1,7 |
Танзания |
4 |
110 |
45 |
21 |
46 |
2,5 |
0,263 |
46 |
19 |
6,2 |
Таиланд |
3 |
37 |
72 |
22 |
93 |
1,4 |
1,8 |
19 |
6 |
2,1 |
Турция |
5 |
49 |
73 |
61 |
81 |
2,02 |
3,721 |
26 |
6 |
3,21 |
ОАЭ |
5 |
22 |
74 |
81 |
68 |
4,8 |
14,193 |
28 |
3 |
4,5 |
Великобритания. |
1 |
7,2 |
80 |
89 |
99 |
0,2 |
15,974 |
13 |
11 |
1,83 |
США |
1 |
8,11 |
79 |
75 |
97 |
0,99 |
23,474 |
15 |
9 |
2,06 |
Уганда |
4 |
112 |
43 |
11 |
48 |
2,42 |
0,325 |
49 |
24 |
6,77 |
Украина |
2 |
20,7 |
75 |
67 |
97 |
0,05 |
2,34 |
12 |
13 |
1,82 |
Уругвай |
6 |
17 |
77 |
89 |
96 |
0,8 |
3,131 |
17 |
10 |
2,44 |
Узбекистан |
5 |
53 |
72 |
41 |
97 |
2,13 |
1,35 |
30 |
7 |
3,73 |
Венесуэла |
6 |
28 |
76 |
91 |
88 |
2,16 |
2,829 |
26 |
5 |
3,05 |
Вьетнам |
3 |
46 |
68 |
20 |
88 |
1,78 |
0,23 |
27 |
8 |
3,33 |
Замбия |
4 |
85 |
45 |
42 |
73 |
2,8 |
0,573 |
46 |
18 |
6,68 |
z – регион или экономическая группа: 1 – группа развитых стран 2 – Восточная Европа
3– Азиатско-Тихоокеанский регион
4– Африка
5– Ближний Восток
6– Латинская Америка
x1 – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);
x2 – средняя продолжительность жизни женщин; x3 – доля городского населения, %;
x4 – уровень грамотности населения, %; x5 – прирост населения, %;
x6 – ВВП на душу населения, тыс.долл.США;
x7 – уровень рождаемости (число родившихся на 1000 жителей); x8 – уровень смертности (число умерших на 1000 жителей);
x9 – среднее число детей в семье.
122
Тесты по дисциплине
123
ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ТЕСТ №1
1.Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными:
а) линейная связь отсутствует; б) существует линейная связь; в) ситуация не определена.
2.Коэффициент корреляции, равный - 1, означает, что между переменными:
а) линейная связь отсутствует; б) существует линейная связь; в) функциональная зависимость; г) ситуация не определенна.
3. В регрессионном анализе обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием
~ =ϕ
Y (x1 ,..., xk ) , являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, ……… от ар-
гументов дисперсией σ2 :
а) не зависящей; б) зависящей.
4. Статистика Дарбина – Уотсона (DW) вычисляется по формуле: a)
|
|
|
n |
|||
|
|
|
∑ (еt - et-1)2 |
|||
|
|
|
t=2 |
|||
DW = |
|
|
|
; |
||
|
|
|
||||
|
|
|
n |
|||
|
|
|
∑ еt2 |
|||
|
|
|
t=1 |
|||
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|||
|
|
|
∑ (еt - et-1)2 |
|||
|
|
|
t=2 |
|||
DW = |
|
|
|
|
; |
|
|
|
|||||
|
|
|
n |
|||
|
|
|
∑yt2 |
|||
|
|
|
t=1 |
|||
c) |
|
|
n |
|||
|
|
|
∑ (yt - yt-1)2 |
|||
|
|
|
t=2 |
|||
DW = |
|
|
. |
|||
|
||||||
|
|
|
n |
|||
|
|
|
∑yt2 |
|||
|
|
|
t=1 |
|||
124
ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
5.В модели lnY = β0 + βX+ ε коэффициент β имеет смысл:
а) абсолютного прироста; б) темпа роста; в) темпа прироста.
6.При анализе эластичности спроса по цене целесообразно использовать следующую модель:
а) линейную; б) полиномиальную;
в) логарифмическую; г) степенную; д) экспоненциальную.
7.Использование обычного Евклидова расстояния оправдано в следующих случаях (выберите необходимые варианты):
а) наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей многомерное
нормальное распределение с ковариационной матрицей вида σ2Ек, т.е. компоненты Х взаимно независимы и имеют одну и ту же дисперсию, где Ек - единичная матрица;
б) наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей биномиальное распределение;
в) компоненты вектора наблюдений Х неоднородны по физическому смыслу и при классификации используются с определенным весом;
г) компоненты вектора наблюдений Х однородны по физическому смыслу и одинаково важны для классификации;
д) признаковое пространство совпадает с геометрическим пространством; е) совпадение признакового пространства с геометрическим пространством не-
обязательно.
8.Академиком А.Н.Колмогоровым было предложено:
а) “обобщенное расстояние” между классами; б) расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа”;
в) расстояние, измеряемое по принципу “дальнего соседа”; г) расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп; д) расстояние, измеряемое по принципу “средней связи”.
9.Производственная функция Кобба – Дугласа с учетом технического прогресса имеет вид:
а) Qt = A ×eθ t ×K αt ×Lβt ; б) Q = A ×K α ×Lβ ×eε ;
в) Q = A×K α ×L1−α ×eε = A×( KL )α ×L×eε.
10. Оценки неизвестных параметров A, α и β в производственной функции Кобба
– Дугласа можно найти с помощью:
а) метода наименьших квадратов; б) принципа “ближнего соседа”; а) дисконтированием множителей.
125
ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ТЕСТ №2
1.Двумерная корреляционная модель определяется ……… параметрами (вставьте необходимое слово):
а) тремя; б) пятью; в) семью.
2.Коэффициент регрессии определяется по формуле:
а) βyx = ρ σy - коэффициент регрессии y на x;
σx
б) M [ |
x |
−µ |
x |
|
y −µy |
] = ρ, ; |
|
σx |
|
σy |
|||
|
|
|
|
|
||
в) r12/3,4...,k =- |
R12 |
; |
||||
|
|
|
|
|
R11 R22 |
|
г) r 1 = |
1 − |
R . |
|
|||
|
|
|
|
R11 |
|
|
3.Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется:
а) гомоскедастичностью; б) гетероскедастичностью; в) ситуация не определена.
4.С увеличением объема выборки:
а) увеличивается точность оценок; б) уменьшается ошибка регрессии; в) расширяются интервальные оценки;
г) уменьшается коэффициент детерминации.
5.При анализе издержек Y от объемы выпуска X целесообразно использовать следующую модель:
а) линейную; б) полиномиальную;
в) логарифмическую; г) степенную; д) экспоненциальную.
6.МодельY = β0 + β ln X+ ε используется, когда необходимо исследовать влияние:
а) процентного изменения независимой переменной на абсолютное изменение зависимой переменной;
б) процентного изменения независимой переменной на процентное изменение зависимой переменной;
в) абсолютное изменения независимой переменной на абсолютное изменение зависимой переменной.
126
ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7.Наиболее употребительными расстояниями и мерами близости между классами объектов являются (выберите необходимый вариант):
а) расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа”; б) расстояние, измеряемого по принципу “дальнего соседа”; в) расстояние, измеряемое по принципу “родственной связи”; г) расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп; д) расстояние, измеряемое по принципу “незначимой связи”; е) расстояние, измеряемое по принципу “средней связи”; ж) расстояние, измеряемое по принципу “значимой связи”.
8.Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по
формуле:
а) ρε (xi , x j ) = ∑k |
(xil − x jl )2 ; |
l=1 |
|
б)
в)
г)
д)
е)
ρmin (Sl, Sm ) = |
|
min |
ρ(xi , x j ); |
|||
|
|
xi Sl ,x j Sm |
|
|||
ρmax (Sl, Sm ) = |
max |
ρ(xi , x j ); |
||||
|
|
xi Sl,x j Sm |
|
|||
ρЦ.Т (Sl, Sm ) = ρ(xl, xm ); |
||||||
ρl,(m,q) = ρ(Sl, S(m,q) ) = αρlm +βρlq + γρmq + δ(ρlm −ρlq ), |
||||||
ρср(Sl, Sm ) = |
|
1 |
|
∑ ∑ρ(xi , xj ). |
||
n n |
||||||
|
xi Sl x j Sm |
|||||
|
|
l |
m |
|||
9. Параметры α и β в производственной функции Кобба – Дугласа называют:
а) коэффициентами эластичности; б) коэффициентами корреляции; в) коэффициентами автокорреляции.
10. Коэффициенты эластичности показывают, на какую величину в среднем изменится Q, если α или β увеличить соответственно:
а) на один процент; б) на единицу своего измерения.
ТЕСТ №3
1. Коэффициент регрессии показывает:
а) на сколько единиц своего измерения увеличится (β>0) или уменьшится (β<0) в среднем y(My/x), если x увеличить на единицу своего измерения;
б) долюдисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой; в) на сколько % увеличится (β>0) или уменьшится (β<0) в среднем y(My/x), ес-
ли x увеличится на 1 %.
127
