Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ekonometrika1

.pdf
Скачиваний:
53
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

yˆ

= 11,163 - 0,445x3 + 19,069x9;

R2=0,882; F=52,473;

 

(18,393)

(0,201)

(3,220)

 

yˆ

= 110,909 - 1,302x3 + 0,293x6 ;

R2=0,588; F=9,981.

 

(17,999)

(0,545)

(2,472)

 

Под значениями коэффициентов приведены ихсредние квадратические отклонения. По приведенным данным выполнить Задания №1 и №2.

Задание 3.

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер

1

2

3

4

5

6

предприятия

 

 

 

 

 

 

y

100

200

300

400

500

700

x

9

12

14

13

8

4

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры параболической функции y=a0+а1x+а2х2.

Задание 4

По данным, представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер

1

2

3

4

предприятия

 

 

 

 

хi(1)

3

5

5

8

xi(2)

6

2

7

3

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего соседа» и центра тяжести.

ВАРИАНТ 10

Задание 1,2.

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 14 странах Восточной Европы из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ.

Исследуемый признак (зависимая переменная) x1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).

 

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x1

1

-0,687

0,345

0,316

0,394

0,044

0,419

0,053

0,532

x2

 

1

-0,571

-0,322

0,279

0,020

0,108

-0,567

-0,136

x3

 

 

1

0,726

-0,224

0,560

-0,048

0,752

0,392

x4

 

 

 

1

-0,113

0,580

0,019

0,588

0,531

x5

 

 

 

 

1

0,130

0,759

-0,626

0,593

118

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

x6

 

 

 

 

 

1

0,036

0,234

0,282

x7

 

 

 

 

 

 

1

-0,539

0,795

x8

 

 

 

 

 

 

 

1

-0,008

x9

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Уравнения регрессии

yˆ = 325,293 - 4,364x2 - 0,236x3 - 0,069x4 + 0,576x6 + 22,308x9;

R2=0,744; F=4,640;

 

(105,207)

(1,249)

 

(0,183)

(0,444)

(0,832)

(8,460)

 

yˆ

= 218,607 - 3,093x2

+ 17,798x9;

 

 

R2=0,667; F=11,025;

 

(68,982)

(0,868)

 

(6,999)

 

 

 

 

yˆ

= -11,517 + 0,129x3 + 0,209x4 ;

 

 

R2=0,128; F=0,808;

 

(50,684)

(0,217)

 

(0,615)

 

 

 

 

yˆ

= 286,226 - 3,943x2

- 0,173x3 + 21,957x9;

 

R2=0,728; F=8,931.

 

(79,439)

(0,999)

(0,116)

(7,191)

 

 

 

Под значениями коэффициентов приведены ихсредние квадратические отклонения. По приведенным данным выполнить Задания №1 и №2.

Задание 3.

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер

1

2

3

4

5

6

предприятия

 

 

 

 

 

 

y

200

300

400

500

600

700

x

6

5

3

3,7

3,6

5,3

Для характеристики зависимости y от x найти параметры уравнения y = b0 + b1x2.

Задание 4.

По данным, представленным в таблице, провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер

1

2

3

4

предприятия

 

 

 

 

хi(1)

2

5

5

8

xi(2)

6

2

7

3

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «дальнего соседа» и средней связи.

119

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

8. Приложение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

СТРАНЫ МИРА В 1995 ГОДУ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

 

x9

Афганистан

3

168

44

18

29

2,8

0,205

53

22

 

6,9

 

Аргентина

6

25,6

75

86

95

1,3

3,408

20

9

 

2,8

 

Армения

5

27

75

68

98

1,4

5,0

23

6

 

3,19

 

Австралия

1

7,3

80

85

100

1,38

16,848

15

8

 

1,9

 

Австрия

1

6,7

79

58

99

0,2

18,396

12

11

 

1,5

 

Азербайджан

5

35

75

54

98

1,4

3,0

23

7

 

2,8

 

Бахрейн

5

25

74

83

77

2,4

7,875

29

4

 

3,96

 

Бангладеш

3

106

53

16

35

2,4

0,202

35

11

 

4,7

 

Барбадос

6

20,3

78

45

99

0,21

6,95

16

8

 

1,78

 

Беларусь

2

19

76

65

99

0,32

6,5

13

11

 

1,88

 

Бельгия

1

7,2

79

96

99

0,2

17,912

12

11

 

1,7

 

Боливия

6

75

64

51

78

2,7

0,73

34

9

 

4,21

 

Босния

2

12,7

78

36

86

0,7

3,098

14

6

 

1,7

 

Ботсвана

4

39,3

66

25

72

2,7

2,677

32

8

 

5,1

 

Бразилия

6

66

67

75

81

1,28

2,354

21

9

 

2,7

 

Болгария

2

12

75

68

93

-0,2

3,831

13

12

 

1,8

 

Буркина-Фасо

4

118

50

15

18

2,81

0,357

47

18

 

6,94

 

Бурунди

4

105

50

5

50

2,26

0,208

44

21

 

6,8

 

Камбоджа

3

112

52

12

35

2,9

0,26

45

16

 

5,81

 

Камерун

4

77

58

40

54

2,9

0,993

41

12

 

5,7

 

Канада

1

6,8

81

77

97

0,7

19,904

14

8

 

1,8

 

Цент. Афр. Респ.

4

137

44

47

27

2,4

0,457

44

21

 

5,42

 

Чили

6

14,6

78

85

93

1,7

2,591

23

6

 

2,5

 

Китай

3

52

69

26

78

1,1

0,377

21

7

 

1,84

 

Колумбия

6

28

75

70

87

2

1,538

24

6

 

2,47

 

Коста-Рика

6

11

79

47

93

2,3

2,031

26

4

 

3,1

 

Хорватия

2

8,7

77

51

97

-0,1

5,487

11

11

 

1,65

 

Куба

6

10,2

78

74

94

0,95

1,382

17

7

 

1,9

 

Чехия

2

9,3

77

69

99

0,21

7,311

13

11

 

1,84

 

Дания

1

6,6

79

85

99

0,1

18,277

12

12

 

1,7

 

Доминик. Респ.

6

51,5

70

60

83

1,8

1,034

25

6

 

2,8

 

Эквадор

6

39

73

56

88

2,01

1,085

26

6

 

3,08

 

Египет

5

76,4

63

44

48

1,95

0,748

29

9

 

3,77

 

Сальвадор

6

41

69

44

73

2,04

1,078

33

7

 

3,78

 

Эстония

2

19

76

72

99

0,52

6,0

14

12

 

2

 

Эфиопия

4

110

54

12

24

3,1

0,122

45

14

 

6,81

 

Финляндия

1

5,3

80

60

100

0,3

15,877

13

10

 

1,8

 

Франция

1

6,7

82

73

99

0,47

18,944

13

9

 

1,8

 

Габон

4

94

58

46

61

1,46

4,283

28

14

 

3,97

 

120

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

 

z

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

Гамбия

4

124

52

23

27

3,1

0,351

46

16

6,29

Грузия

2

23

76

56

99

0,8

4,5

16

9

2,18

Германия

1

6,5

79

85

99

0,36

17,539

11

11

1,47

Греция

1

8,2

80

63

93

0,84

8,06

10

10

1,5

Гватемала

6

57

67

39

55

2,58

1,342

35

8

4,76

Гаити

6

109

47

29

53

1,63

0,383

40

19

5,94

Гондурас

6

45

70

44

73

2,73

1,03

35

6

4,9

Гонконг

3

5,8

80

94

77

-0,09

14,641

13

6

1,4

Венгрия

2

12,5

76

64

99

-0,3

5,249

12

13

1,8

Исландия

1

4

81

91

100

1,1

17,241

16

7

2,11

Индия

3

79

59

26

52

1,9

0,275

29

10

4,48

Индонезия

3

68

65

29

77

1,6

0,681

24

9

2,8

Иран

5

60

67

57

54

3,46

1,5

42

8

6,33

Ирак

5

67

68

72

60

3,7

1,955

44

7

6,71

Ирландия

1

7,4

78

57

98

0,3

12,17

14

9

1,99

Израиль

5

8,6

80

92

92

2,22

13,066

21

7

2,83

Италия

1

7,6

81

69

97

0,21

17,5

11

10

1,3

Япония

3

4,4

82

77

99

0,3

19,86

11

7

1,55

Иордания

5

34

74

68

80

3,3

1,157

39

5

5,64

Кения

4

74

55

24

69

3,07

0,323

42

11

5,91

Кувейт

5

12,5

78

96

73

5,24

6,818

28

2

4

Латвия

2

21,5

75

71

99

0,5

7,4

14

12

2

Ливан

5

39,5

71

84

80

2

1,429

27

7

3,39

Либерия

4

113

57

45

40

3,3

0,409

43

12

6,8

Ливия

5

63

65

82

64

3,7

5,91

45

8

6,4

Литва

2

17

77

69

99

0,3

6,71

15

10

2

Малайзия

3

25,6

72

43

78

2,3

2,995

29

5

3,51

Мексика

6

35

77

73

87

1,9

3,604

28

5

3,2

Марокко

4

50

70

46

50

2,12

1,062

29

6

3,83

Сев. Корея

3

27,7

73

60

99

1,83

1,0

24

6

2,4

Нидерланды

1

6,3

81

89

99

0,58

17,245

13

9

1,58

Новая Зел.

1

8,9

80

84

99

0,57

14,381

16

8

2,03

Никарагуа

6

52,5

67

60

57

2,68

0,447

35

7

4,33

Нигерия

4

75

57

35

51

3,1

0,282

44

12

6,4

Норвегия

1

6,3

81

75

99

0,4

17,755

13

10

2

Оман

5

36,7

70

11

65

3,46

7,467

40

5

6,53

Пакистан

3

101

58

32

35

2,8

0,406

42

10

6,43

Панама

6

16,5

78

53

88

1,94

2,397

25

5

2,9

Парагвай

6

25,2

75

48

90

2,7

1,5

33

5

4,3

Перу

6

54

67

70

85

2

1,107

26

7

3,11

Филиппины

3

51

68

43

90

1,92

0,867

27

7

3,35

Польша

2

13,8

77

62

99

0,3

4,429

14

10

1,94

Португалия

1

9,2

78

34

85

0,36

9,0

12

10

1,5

121

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

 

z

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

Румыния

2

20,3

75

54

96

0,06

2,702

14

10

1,82

Россия

2

27

74

74

99

0,2

6,68

13

11

1,83

Руанда

4

117

46

6

50

2,8

0,292

49

21

8,19

Южная Корея

3

21,7

74

72

96

1

6,627

16

6

1,65

Сауд. Арав.

5

52

70

77

62

3,2

6,651

38

6

6,67

Сенегал

4

76

58

40

38

3,1

0,744

43

12

6,1

Сингапур

3

5,7

79

100

88

1,2

14,99

16

6

1,88

Сомали

4

126

55

24

24

3,2

2,126

46

13

7,25

ЮАР

4

47,1

68

49

76

2,6

3,128

34

8

4,37

Испания

1

6,9

81

78

95

0,25

13,047

11

9

1,4

Швеция

1

5,7

81

84

99

0,52

16,9

14

11

2,1

Швейцария

1

6,2

82

62

99

0,7

22,384

12

9

1,6

Сирия

5

43

68

50

64

3,7

2,436

44

6

6,65

Тайвань

3

5,1

78

71

91

0,92

7,055

15,6

6

1,7

Танзания

4

110

45

21

46

2,5

0,263

46

19

6,2

Таиланд

3

37

72

22

93

1,4

1,8

19

6

2,1

Турция

5

49

73

61

81

2,02

3,721

26

6

3,21

ОАЭ

5

22

74

81

68

4,8

14,193

28

3

4,5

Великобритания.

1

7,2

80

89

99

0,2

15,974

13

11

1,83

США

1

8,11

79

75

97

0,99

23,474

15

9

2,06

Уганда

4

112

43

11

48

2,42

0,325

49

24

6,77

Украина

2

20,7

75

67

97

0,05

2,34

12

13

1,82

Уругвай

6

17

77

89

96

0,8

3,131

17

10

2,44

Узбекистан

5

53

72

41

97

2,13

1,35

30

7

3,73

Венесуэла

6

28

76

91

88

2,16

2,829

26

5

3,05

Вьетнам

3

46

68

20

88

1,78

0,23

27

8

3,33

Замбия

4

85

45

42

73

2,8

0,573

46

18

6,68

z – регион или экономическая группа: 1 – группа развитых стран 2 – Восточная Европа

3– Азиатско-Тихоокеанский регион

4– Африка

5– Ближний Восток

6– Латинская Америка

x1 – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);

x2 – средняя продолжительность жизни женщин; x3 – доля городского населения, %;

x4 – уровень грамотности населения, %; x5 – прирост населения, %;

x6 – ВВП на душу населения, тыс.долл.США;

x7 – уровень рождаемости (число родившихся на 1000 жителей); x8 – уровень смертности (число умерших на 1000 жителей);

x9 – среднее число детей в семье.

122

Тесты по дисциплине

123

ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ТЕСТ №1

1.Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными:

а) линейная связь отсутствует; б) существует линейная связь; в) ситуация не определена.

2.Коэффициент корреляции, равный - 1, означает, что между переменными:

а) линейная связь отсутствует; б) существует линейная связь; в) функциональная зависимость; г) ситуация не определенна.

3. В регрессионном анализе обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием

~ =ϕ

Y (x1 ,..., xk ) , являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, ……… от ар-

гументов дисперсией σ2 :

а) не зависящей; б) зависящей.

4. Статистика Дарбина – Уотсона (DW) вычисляется по формуле: a)

 

 

 

n

 

 

 

∑ (еt - et-1)2

 

 

 

t=2

DW =

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

∑ еt2

 

 

 

t=1

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

∑ (еt - et-1)2

 

 

 

t=2

DW =

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

n

 

 

 

∑yt2

 

 

 

t=1

c)

 

 

n

 

 

 

∑ (yt - yt-1)2

 

 

 

t=2

DW =

 

 

.

 

 

 

 

n

 

 

 

∑yt2

 

 

 

t=1

124

ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

5.В модели lnY = β0 + βX+ ε коэффициент β имеет смысл:

а) абсолютного прироста; б) темпа роста; в) темпа прироста.

6.При анализе эластичности спроса по цене целесообразно использовать следующую модель:

а) линейную; б) полиномиальную;

в) логарифмическую; г) степенную; д) экспоненциальную.

7.Использование обычного Евклидова расстояния оправдано в следующих случаях (выберите необходимые варианты):

а) наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей многомерное

нормальное распределение с ковариационной матрицей вида σ2Ек, т.е. компоненты Х взаимно независимы и имеют одну и ту же дисперсию, где Ек - единичная матрица;

б) наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей биномиальное распределение;

в) компоненты вектора наблюдений Х неоднородны по физическому смыслу и при классификации используются с определенным весом;

г) компоненты вектора наблюдений Х однородны по физическому смыслу и одинаково важны для классификации;

д) признаковое пространство совпадает с геометрическим пространством; е) совпадение признакового пространства с геометрическим пространством не-

обязательно.

8.Академиком А.Н.Колмогоровым было предложено:

а) “обобщенное расстояние” между классами; б) расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа”;

в) расстояние, измеряемое по принципу “дальнего соседа”; г) расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп; д) расстояние, измеряемое по принципу “средней связи”.

9.Производственная функция Кобба – Дугласа с учетом технического прогресса имеет вид:

а) Qt = A ×eθ t ×K αt ×Lβt ; б) Q = A ×K α ×Lβ ×eε ;

в) Q = A×K α ×L1−α ×eε = A×( KL )α ×L×eε.

10. Оценки неизвестных параметров A, α и β в производственной функции Кобба

– Дугласа можно найти с помощью:

а) метода наименьших квадратов; б) принципа “ближнего соседа”; а) дисконтированием множителей.

125

ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ТЕСТ №2

1.Двумерная корреляционная модель определяется ……… параметрами (вставьте необходимое слово):

а) тремя; б) пятью; в) семью.

2.Коэффициент регрессии определяется по формуле:

а) βyx = ρ σy - коэффициент регрессии y на x;

σx

б) M [

x

−µ

x

 

y −µy

] = ρ, ;

 

σx

 

σy

 

 

 

 

 

в) r12/3,4...,k =-

R12

;

 

 

 

 

 

R11 R22

г) r 1 =

1 −

R .

 

 

 

 

 

R11

 

3.Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется:

а) гомоскедастичностью; б) гетероскедастичностью; в) ситуация не определена.

4.С увеличением объема выборки:

а) увеличивается точность оценок; б) уменьшается ошибка регрессии; в) расширяются интервальные оценки;

г) уменьшается коэффициент детерминации.

5.При анализе издержек Y от объемы выпуска X целесообразно использовать следующую модель:

а) линейную; б) полиномиальную;

в) логарифмическую; г) степенную; д) экспоненциальную.

6.МодельY = β0 + β ln X+ ε используется, когда необходимо исследовать влияние:

а) процентного изменения независимой переменной на абсолютное изменение зависимой переменной;

б) процентного изменения независимой переменной на процентное изменение зависимой переменной;

в) абсолютное изменения независимой переменной на абсолютное изменение зависимой переменной.

126

ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

7.Наиболее употребительными расстояниями и мерами близости между классами объектов являются (выберите необходимый вариант):

а) расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа”; б) расстояние, измеряемого по принципу “дальнего соседа”; в) расстояние, измеряемое по принципу “родственной связи”; г) расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп; д) расстояние, измеряемое по принципу “незначимой связи”; е) расстояние, измеряемое по принципу “средней связи”; ж) расстояние, измеряемое по принципу “значимой связи”.

8.Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по

формуле:

а) ρε (xi , x j ) = ∑k

(xil − x jl )2 ;

l=1

 

б)

в)

г)

д)

е)

ρmin (Sl, Sm ) =

 

min

ρ(xi , x j );

 

 

xi Sl ,x j Sm

 

ρmax (Sl, Sm ) =

max

ρ(xi , x j );

 

 

xi Sl,x j Sm

 

ρЦ.Т (Sl, Sm ) = ρ(xl, xm );

ρl,(m,q) = ρ(Sl, S(m,q) ) = αρlm +βρlq + γρmq + δ(ρlm −ρlq ),

ρср(Sl, Sm ) =

 

1

 

∑ ∑ρ(xi , xj ).

n n

 

xi Sl x j Sm

 

 

l

m

9. Параметры α и β в производственной функции Кобба – Дугласа называют:

а) коэффициентами эластичности; б) коэффициентами корреляции; в) коэффициентами автокорреляции.

10. Коэффициенты эластичности показывают, на какую величину в среднем изменится Q, если α или β увеличить соответственно:

а) на один процент; б) на единицу своего измерения.

ТЕСТ №3

1. Коэффициент регрессии показывает:

а) на сколько единиц своего измерения увеличится (β>0) или уменьшится (β<0) в среднем y(My/x), если x увеличить на единицу своего измерения;

б) долюдисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой; в) на сколько % увеличится (β>0) или уменьшится (β<0) в среднем y(My/x), ес-

ли x увеличится на 1 %.

127

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]