КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

Выбор числа нейронов в многослойном персептроне

При выборе конфигурации нейронной сети для решения конкретной задачи важно правильно определить оптимальное число нейронов. Строгих соотношений, позволяющих точно рассчитать его, не существует.

Можно привести ряд рекомендаций, которые помогут оценить приемлемое для решения той или иной задачи число нейронов:

1.Число нейронов во входном и выходном слоях жестко определяется числом входных и выходных переменных модели соответственно.

2.Число нейронов в скрытых слоях и число скрытых слоев выбираются таким образом, чтобы количество образованных ими связей было меньше числа обучающих примеров как минимум в два-три раза.

Пример. В таблице приведена случайная выборка данных о спортивных показателях ведущих игроков в американский бейсбол. Определим зависимость между этими показателями с помощью множественного регрессионного анализа, проверим адекватность полученной модели по критерию Фишера, произведем анализ остатков.