Тема 4 Системы уравнений
.pdf
x2
y1
y1
x1
y2
y2
y2 7,398 0,0724x1
0,00557
0,312 |
0,852x1 |
0,373 |
y2 7,398 0,0724x1 |
||||
0,00557 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
||
495,726 66,966y2 3,996x1 |
|
|
|||||
y1 0,312 0,373x2 |
|
|
|
||||
|
0,852 |
|
|
|
|
|
|
7,398 |
0,0724 |
y1 |
0,312 0,373x2 |
0,00557x |
|||
|
|
|
|
||||
|
|
|
0,852 |
2 |
|||
|
|
|
|
|
|||
7,430 |
0,085y1 |
0,026x2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y1 |
495,726 66,966y2 |
3,996x1 |
||
|
|
|||||
|
|
y2 |
7,430 0,085y1 |
0,026x2 |
||
|
|
|
|
|
|
|
Двухшаговый метод наименьших квадратов
Первый шаг – построение приведенной формы модели (ПФМ). С помощью МНК находят числовые параметры каждого уравнения ПФМ.
Второй шаг - для каждого уравнения структурной формы модели (СФМ) выполняют следующие действия:
находят эндогенные переменные, являющиеся факторными признаками (стоят в правой части уравнения);
для этих переменных определяют их выровненные (теоретические) значения, используя соответствующие уравнения ПФМ;
находят параметры рассматриваемого уравнения СФМ обычным МНК, заменяя исходные значения эндогенных переменных-факторов их выровненными значениями.