БТЗ_Медицинская_кибернетика__2018
.pdf663. [T034708] ЗАВИСИМОСТЬ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ИЛИ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА ЛЕЧЕНИЯ ОТ РЯДА ФАКТОРОВ ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ РЕГРЕССИИ
А) логистической
Б) множественной
В) экспоненциальной
Г) линейной
664. [T034709] ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
А) в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен
Б) только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным
В) для сравнения трех и более выборок
Г) если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу
665. [T034710] УРОВНЕМ ЗНАЧИМОСТИ ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ НАЗЫВАЮТ ВЕРОЯТНОСТЬ ОТКЛОНЕНИЯ
А) нулевой гипотезы в случае, когда она верна Б) альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна
В) альтернативной гипотезы в случае, когда она верна Г) нулевой гипотезы в случае, когда она неверна
666. [T034711] СВЯЗАННЫМИ ЯВЛЯЮТСЯ ВЫБОРКИ ЗНАЧЕНИЙ
А) сахара крови до и после принятия препарата Б) сахара крови у пациентов мужского и женского пола
В) температуры у пациентов первого и второго этажей клиники Г) температуры утром и вечером в одном отделении
151
667. [T034712] РАЗНОСТЬ МЕЖДУ МАКСИМАЛЬНЫМ И МИНИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЯМИ ПЕРЕМЕННОЙ В НАБОРЕ ДАННЫХ НАЗЫВАЕТСЯ
А) размах
Б) среднее арифметическое
В) мода
Г) дисперсия
668. [T034713] ДЛЯ ТОЧЕЧНОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА ПРИМЕНЯЮТ
А) методы описательной статистики
Б) регрессионный анализ
В) корреляционный анализ
Г) критерии Стьюдента и Фишера
669. [T034714] ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ПОДЧИНЯЮЩЕЙСЯ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ОПРЕДЕЛЯЕТ
А) среднее значение квадрата отклонения случайной величины от центра распределения
Б) положение центра распределения
В) среднее арифметическое значение отклонений случайной величины от центра распределения
Г) асимметрию распределения
670. [T034715] ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ
А) дать вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины
Б) дать точное значение верхней и нижней границ оцениваемой неизвестной величины
В) делить распределение на несколько равных частей Г) отображать размах случайной величины в генеральной совокупности
152
671. [T034716] ФУНКЦИЯ, СВЯЗЫВАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ С ИХ ВЕРОЯТНОСТЯМИ, НАЗЫВАЕТСЯ
А) законом распределения случайной величины Б) функциональной зависимостью параметров
В) математическим ожиданием случайной величины Г) нормально-распределенным законом равновесия
672. [T034717] ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ ВИД
А) колоколообразной кривой Б) несимметричной кривой, скошенной влево
В) несимметричной кривой, скошенной вправо Г) «двугорбой» кривой
673. [T034718] 95% ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ В СЛУЧАЕ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА ЕЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАЕТ ИНТЕРВАЛ, В КОТОРОМ НАХОДИТСЯ
А) с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для генеральной совокупности
Б) 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности В) 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности
Г) с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для данной выборочной совокупности
674. [T034720] ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ШКАЛА
А) порядковая
Б) наименований
В) интервалов
Г) отношений
153
675. [T034727] СВЯЗЬ МЕЖДУ СТЕПЕНЬЮ ТЯЖЕСТИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ОСЛОЖНЕНИЯ И ВРЕМЕНЕМ ВОССТАНОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА В ГРУППЕ ОПЕРИРОВАННЫХ МОЖНО НАЙТИ С ПОМОЩЬЮ
А) корреляции Спирмена
Б) критерия Стьюдента
В) линейной корреляции Пирсона
Г) дисперсионного анализа
676. [T034728] ДЛЯ СОКРАЩЕНИЯ ЧИСЛА ПЕРЕМЕННЫХ СЛЕДУЕТ ПРИМЕНИТЬ
А) факторный анализ
Б) расчет описательных статистик
В) z-критерий
Г) критерий Фридмана
677. [T034729] КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ ПИРСОНА НЕЛЬЗЯ ПРИМЕНЯТЬ, ЕСЛИ
А) ожидаемое число в ячейке таблицы сопряженности меньше 5
Б) таблица сопряженности имеет размерность больше, чем 22
В) сравниваются признаки в независимых группах Г) сравниваются качественные признаки, число которых превышает 5
678. [T034730] ЕСЛИ УСЛОВИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ НЕОДНОРОДНЫ, ТО
А) нельзя сравнивать их исходы Б) эксперименты надо объединять
В) исследования не следует проводить Г) это не влияет на результат сравнения исходов
154
679. [T034731] РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ СПИРМЕНА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ
А) определения парных связей порядковых признаков
Б) определения парной связи количественных признаков с нормальным распределением
В) определения статистической значимости различия качественных признаков Г) множественного сравнения
680. [T034732] КРИТЕРИЙ МАК-НЕМАРА ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ
А) сравнения повторных измерений качественных признаков Б) сравнения качественных признаков в независимых группах В) определения связи качественных признаков
Г) определения значимости различия независимых порядковых признаков
681. [T034733] КОЛИЧЕСТВЕННАЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ОБЕСПЕЧИВАЕТСЯ ЗА СЧЕТ
А) объема выборки, рассчитанного по специальным формулам Б) десятипроцентной выборки из генеральной совокупности В) пятидесятипроцентной выборки из генеральной совокупности
Г) выборочной совокупности, состоящей из более чем 100 наблюдений
682. [T034734] МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ
А) выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей
Б) определения значимости различий в интенсивных показателях В) оценки силы и направления связи между признаками Г) оценки степени изменчивости признака в вариационном ряду
683. [T034735] СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ НЕОБХОДИМЫ ДЛЯ
А) устранения влияния различий в сравниваемых группах на величину обобщающих показателей
Б) установления статистически значимой существенности различий между обобщающими показателями
В) оценки направления связи между признаками
Г) установления тенденций при изучении явлений или процессов
155
684. [T034736] ИСТИННОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ НА ОСНОВЕ
А) статистических оценок Б) оценки числа наблюдений
В) оценки структуры совокупности Г) рассмотрения альтернативной гипотезы
685. [T034737] В СРАВНИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ ВЫДВИГАЮТ ГИПОТЕЗЫ
А) основную и конкурирующую
Б) однородности и отсутствия ошибок репрезентативности
В) допустимую и критическую
Г) научную и статистическую
686. [T034738] ЕСЛИ ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ В ГРУППЕ ВСТРЕЧАЮТСЯ ОДИНАКОВО ЧАСТО, ТО МОДА
А) отсутствует
Б) равна среднему
В) равна медиане
Г) принимает несколько значений
687. [T034739] ЧЕМ ВЫШЕ ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ, ТЕМ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ БОЛЕЕ
А) широкий
Б) узкий
В) изменчивый
Г) крутой
688. [T034740] ПОД ДОВЕРИТЕЛЬНОЙ ПОНИМАЮТ ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО
А) доверительный интервал содержит значение оцениваемого параметра Б) доверительный интервал больше уровня доверия к репрезентативности выборки
В) в 95% случаев среднее значение выборки будет находиться в пределах доверительного интервала
Г) это вероятность выброса
156
689. [T034742] ЕСЛИ ПРИЗНАК НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕН, ТО РАССЧИТЫВАЕТСЯ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ
А) среднего значения
Б) медианы
В) доли
Г) моды
690. [T034743] ПОД КРИТИЧЕСКОЙ ПОНИМАЮТ ОБЛАСТЬ ЗНАЧЕНИЙ КРИТЕРИЯ, В КОТОРОЙ
А) нулевая гипотеза отвергается Б) нулевая гипотеза не отвергается
В) не может быть принято решение Г) альтернативная гипотеза отвергается
691.[T034744] МОЩНОСТЬ КРИТЕРИЯ СВЯЗАНА С
А) вероятностью ошибки второго рода Б) вероятностью ошибки первого рода В) силой влияния на конечный результат Г) объемом выборочной совокупности
692. [T034745] ПОД НАБЛЮДАЕМЫМ ЗНАЧЕНИЕМ КРИТЕРИЯ ПОНИМАЮТ ЗНАЧЕНИЕ
А) вычисленное по выборке Б) отделяющее критическую область от допустимой
В) найденное по таблице критических точек Г) полученное в эксперименте
693. [T034746] ОБЛАСТЬ ЗНАЧЕНИЙ КРИТЕРИЯ, КОТОРЫЕ НЕ ПРОТИВОРЕЧАТ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЕ, НАЗЫВАЕТСЯ
А) допустимой
Б) критической
В) определенной
Г) наблюдаемой
157
694. [T034747] ОБЛАСТЬ ЗНАЧЕНИЙ КРИТЕРИЯ, ПРИ ПОПАДАНИИ В КОТОРУЮ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ОТВЕРГАЕТСЯ, НАЗЫВАЕТСЯ
А) критической
Б) допустимой
В) определенной
Г) наблюдаемой
695. [T034748] В НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ
А) среднее арифметическое, мода и медиана равны Б) среднее арифметическое и медиана равны, мода не существует
В) мода и медиана равны, но не равны средней арифметической Г) мода равна средней арифметической, но не равна медиане
696. [T034754] К МЕТОДАМ КЛАССИФИКАЦИИ ОТНОСЯТ
А) кластерный анализ
Б) множественный регрессионный анализ
В) факторный анализ
Г) многомерное шкалирование
697. [T034755] К МЕТОДАМ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОТНОСЯТ
А) регрессионный анализ
Б) кластерный анализ
В) факторный анализ
Г) многомерное шкалирование
698. [T034757] МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНО ДЛЯ
А) выявления структуры исследуемого множества объектов
Б) определения существенности вклада каждой «независимой» переменной в оценку «зависимой» переменной
В) предсказания неизвестных значений «зависимой» переменной по известным значениям «независимых» переменных
Г) исследования структуры взаимосвязей переменных
158
699. [T034758] КЛАССИФИКАЦИЕЙ «С ОБУЧЕНИЕМ» НАЗЫВАЮТ АНАЛИЗ
А) дискриминантный
Б) кластерный
В) множественный регрессионный
Г) факторный
700. [T034759] КЛАССИФИКАЦИЕЙ «БЕЗ ОБУЧЕНИЯ» НАЗЫВАЮТ АНАЛИЗ
А) кластерный
Б) дискриминантный
В) множественный регрессионный
Г) факторный
701. [T034760] ЧТОБЫ ИССЛЕДОВАТЬ ЗАВИСИМОСТЬ ОДНОЙ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ОТ МНОЖЕСТВА ДРУГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ АНАЛИЗ
А) множественный регрессионный
Б) дискриминантный
В) кластерный
Г) многофакторный дисперсионный
702. [T034761] ПОД ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ДОЛЮ _______
РЕЗУЛЬТАТОМ ТЕСТА
А) больных с положительным Б) здоровых с отрицательным
В) больных среди лиц с положительным Г) здоровых среди лиц с отрицательным
703. [T034762] ПОД СПЕЦИФИЧНОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ДОЛЮ_______
РЕЗУЛЬТАТОМ ТЕСТА
А) здоровых с отрицательным Б) больных с положительным
В) больных среди лиц с положительным Г) здоровых среди лиц с отрицательным
159
704. [T034763] ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕСТА ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ
А) ROC-кривую
Б) отношение шансов
В) чувствительность
Г) специфичность
705. [T034766] ВСЮ СОВОКУПНОСТЬ В ЦЕЛОМ ОДНИМ ЧИСЛОМ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
А) средняя величина
Б) каждая наблюдаемая единица
В) число наблюдений
Г) варианта, стоящая в начале ранжированного ряда
706. [T034768] НЕПОСРЕДСТВЕННОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОДНИМ ИЗ ВИДОВ НАБЛЮДЕНИЯ
А) специально организованного
Б) выборочного
В) интегрального
Г) специально спрогнозированного
707. [T034773] ПРИЗНАКИ, ЗНАЧЕНИЯ КОТОРЫХ ВЫРАЖАЮТСЯ В ВИДЕ НАИМЕНОВАНИЙ, НАЗЫВАЮТСЯ
А) качественными
Б) непрерывными
В) количественными
Г) дискретными
708. [T034774] ПРИЗНАКИ, ЗНАЧЕНИЯ КОТОРЫХ ВЫРАЖАЮТСЯ В ВИДЕ ЧИСЛА, НАЗЫВАЮТСЯ
А) количественными
Б) атрибутивными
В) качественными
Г) многозначными
160