- •Рабочая программа
- •«Статистика»
- •Содержание
- •1 Цели и задачи освоения дисциплины
- •2 Место дисциплины в структуре ооп впо
- •3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины
- •4 Содержание и структура дисциплины (модуля)
- •4.1 Содержание разделов дисциплины
- •4.2 Структура дисциплины
- •4.3 Лабораторные работы
- •4.4 Практические занятия (семинары)
- •4.5 Содержание расчетно-графических работ
- •4.6 Курсовой проект (курсовая работа), основные темы курсового проекта
- •4.7 Самостоятельное изучение разделов дисциплины
- •5 Образовательные технологии
- •5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях
- •6 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Раздел 4
- •Раздел 5
- •Раздел 6
- •Раздел 7
- •Раздел 8
- •Раздел 9
- •Раздел 10
- •7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля)
- •7.1 Основная литература
- •7.2 Дополнительная литература
- •7.3 Периодические издания
- •7.4 Интернет-ресурсы
- •7.5 Методические указания к лабораторным занятиям
- •Лист согласования рабочей программы дисциплины
- •Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины
2 Место дисциплины в структуре ооп впо
Дисциплина относится к дисциплинам базовой части учебного цикла Б2 – Математический и естественнонаучный цикл.
Данная дисциплина занимает важное место при приобретении навыков проведения статистических обследований социально-экономических явлений и процессов.
Предшествующими дисциплинами являются: «Математика», «Информационные технологии в менеджменте», «Экономическая теория».
Компетенции, приобретенные в рамках данной дисциплины, используются при формировании компетенций по дисциплине «Информационное обеспечение системы планирования предприятия», «Учет и анализ», «Анализ деятельности производственных систем», «Бизнес-планирование», «Логистика», «Маркетинг», «Технико-экономическое обоснование и управление проектами», а также при подготовке выпускной квалификационной работы.
3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки:
а) общекультурных (ОК):
ОК- 13 Способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы;
ОК- 15 Владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
ОК- 17 Владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
ЗНАТЬ: специальную терминологию и лексику данной дисциплины; основные понятия и инструменты общей теории статистики и социально-экономической статистики; основные понятия и современные принципы статистической обработки деловой информации, основные методы теоретического и экспериментального исследования.
УМЕТЬ: составлять план типового статистического исследования, обрабатывать эмпирические данные, формировать гипотезы, использовать программную среду Excel при решении прикладных статистических задач; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических явлениях и процессах; самостоятельно осваивать новые методы статистического анализа организационно-экономических систем.
ВЛАДЕТЬ: навыками самостоятельного проведения статистических исследований; методами и приемами анализа экономических явлений и процессов, критического анализа при применении методов теоретического и экспериментального исследования.
ПРИОБРЕСТИ ОПЫТ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: в разработке программы и проведении статистических исследований социально-экономических явлений и процессов.
4 Содержание и структура дисциплины (модуля)
4.1 Содержание разделов дисциплины
№ раздела |
Наименование раздела |
Содержание раздела |
Форма текущего контроля |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях. Основные понятия и определения |
Предмет и методы статистической науки. Этапы статистического исследования. Основные понятия статистики: показатель, признак, совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность. Роль статистики в современных условиях хозяйствования. Статистика и новые возможности современных информационных технологий по обработке экономической информации. Задачи статистической науки и направления ее развития. |
Т, Э |
2 |
Массовые статистические наблюдения |
Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям. Организационные формы, виды и способы проведения статистических наблюдений. Формирование программы (плана) статистического наблюдения. Объект наблюдения. Единица наблюдения. Ошибки массового статистического наблюдения, их классификация. Организация государственной статистики в России и международной практике. |
Т, Э |
3 |
Сводка и группировка данных массового статистического наблюдения |
Задачи сводки, ее содержание. Группировки и классификации, их значение в статистике. Группировочные признаки, их виды. Типы группировок. Комбинационные группировки. Многомерные группировки. Кластерный анализ. Возможности проведения сводки и группировки в среде Excel. |
Т, ЛБ |
4 |
Статистические показатели
|
Классификация показателей, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях. Шкалы. Общие, частные и индивидуальные показатели. Абсолютные и относительные показатели. Общие принципы построения статистических показателей. Системы показателей. |
Т, Э |
5 |
Анализ рядов распределения |
Основные этапы анализа рядов распределения. Виды рядов распределения. Частота, частость, плотность распределения. Кумулятивные ряды. Построение вариационных рядов распределения. Анализ среднего уровня признака. Средняя величина: ее сущность и определение. Классификация средних величин. Структурные средние: медиана, квартили, децили, перцентили. Степенные средние: простая и взвешенная форма. Анализ однородности признака. Понятие о вариации признака. Показатели степени вариации и дифференциации. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации признака. Анализ формы кривой распределения. Виды кривых распределения. Нормальный закон распределения Гуасса- Лапласа. Выравнивание эмпирических рядов распределения по нормальному закону распределения. Критерия Колмогорова. Оценка асимметрии и эксцесса распределения. Возможности проведения анализа рядов распределения в среде Excel.
|
Т, ЛБ, РГЗ |
6 |
Статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями |
Понятие о статистической связи. Виды статистической связи. Функциональная и корреляционная связь. Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Определение эмпирической и теоретической линии регрессии. Метод наименьших квадратов. Линейная парная регрессия. Параметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициент корреляции и его свойства. Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Оценка значимости параметров взаимосвязи. Непараметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты Пирсона и Чупрова. Ранговые коэффициенты связи. Множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции. Возможности проведения анализа взаимосвязи в среде Excel. |
Т, ЛБ |
7 |
Выборочное наблюдение
|
Теоретические основы выборочного метода наблюдения. Генеральные и выборочные совокупности и их обобщающие показатели. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Виды выборных наблюдений. Средние и предельные ошибки при различных видах выборочных наблюдений. Определение необходимой численности выборки. Малые выборки. Практика применения выборочного метода наблюдения: статистический контроль качества продукции. Метод моментных наблюдений. |
Т, ПЗ |
8 |
Индексы |
Применение индексного анализа в экономическом анализе. Общее понятие об индексах и их классификация. Индивидуальные индексы Общие индексы. Индексы объемов и цен. Общие индексы как средние из индивидуальных. Индексный анализ итогового показателя Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава. Измерение структурных сдвигов. Цепные и базисные индексы. Территориальные индексы. |
Т, ПЗ, РГЗ |
9 |
Анализ динамических рядов |
Методы моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компонентный состав временного ряда. Методы выявления тренда. Методы сглаживания. Аналитическое выравнивание. Прогнозирование тенденций развития с помощью моделей кривых роста. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Автокорреляция. Анализ сезонных колебаний. Виды индексов сезонности. Использование гармонического анализа при проведении исследований сезонных колебаний. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей. Возможности проведения анализа динамических рядов в среде Excel. |
Т, ЛБ, РГЗ |
10 |
Социально-экономическая статистика |
Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров. Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства. Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистика населения. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда. Статистика науки и инноваций. Статистика предпринимательства и предприятий. |
Т, ЛБ, Э |
11 |
Статистика финансов |
Показатели статистики государственных финансов. Показатели статистики налогов и налоговой системы. Показатели статистики рынка ценных бумаг и фондовых бирж. Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики денежного обращения Показатели статистики кредита. Показатели статистики страхования и страхового рынка. Показатели таможенной статистики внешней торговли. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля. Показатели статистики платежного баланса. |
Э |
Примечание: В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетно-графического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ) написание реферата (Р), эссе (Э), коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т.д.
