Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика 080200.62 день.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
25.11.2019
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

2 Место дисциплины в структуре ооп впо

Дисциплина относится к дисциплинам базовой части учебного цикла Б2 – Математический и естественнонаучный цикл.

Данная дисциплина занимает важное место при приобретении навыков проведения статистических обследований социально-экономических явлений и процессов.

Предшествующими дисциплинами являются: «Математика», «Информационные технологии в менеджменте», «Экономическая теория».

Компетенции, приобретенные в рамках данной дисциплины, используются при формировании компетенций по дисциплине «Информационное обеспечение системы планирования предприятия», «Учет и анализ», «Анализ деятельности производственных систем», «Бизнес-планирование», «Логистика», «Маркетинг», «Технико-экономическое обоснование и управление проектами», а также при подготовке выпускной квалификационной работы.

3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки:

а) общекультурных (ОК):

ОК- 13 Способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы;

ОК- 15 Владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

ОК- 17 Владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

ЗНАТЬ: специальную терминологию и лексику данной дисциплины; основные понятия и инструменты общей теории статистики и социально-экономической статистики; основные понятия и современные принципы статистической обработки деловой информации, основные методы теоретического и экспериментального исследования.

УМЕТЬ: составлять план типового статистического исследования, обрабатывать эмпирические данные, формировать гипотезы, использовать программную среду Excel при решении прикладных статистических задач; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических явлениях и процессах; самостоятельно осваивать новые методы статистического анализа организационно-экономических систем.

ВЛАДЕТЬ: навыками самостоятельного проведения статистических исследований; методами и приемами анализа экономических явлений и процессов, критического анализа при применении методов теоретического и экспериментального исследования.

ПРИОБРЕСТИ ОПЫТ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: в разработке программы и проведении статистических исследований социально-экономических явлений и процессов.

4 Содержание и структура дисциплины (модуля)

4.1 Содержание разделов дисциплины

№ раздела

Наименование раздела

Содержание раздела

Форма текущего контроля

1

2

3

4

1

Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.

Основные понятия и определения

Предмет и методы статистической науки. Этапы статистического исследования.

Основные понятия статистики: показатель, признак, совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность.

Роль статистики в современных условиях хозяйствования. Статистика и новые возможности современных информационных технологий по обработке экономической информации. Задачи статистической науки и направления ее развития.

Т, Э

2

Массовые статистические наблюдения

Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям.

Организационные формы, виды и способы проведения статистических наблюдений.

Формирование программы (плана) статистического наблюдения.

Объект наблюдения. Единица наблюдения.

Ошибки массового статистического наблюдения, их классификация.

Организация государственной статистики в России и международной практике.

Т, Э

3

Сводка и группировка данных массового статистического наблюдения

Задачи сводки, ее содержание.

Группировки и классификации, их значение в статистике.

Группировочные признаки, их виды.

Типы группировок. Комбинационные группировки. Многомерные группировки. Кластерный анализ.

Возможности проведения сводки и группировки в среде Excel.

Т, ЛБ

4

Статистические показатели

Классификация показателей, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях. Шкалы. Общие, частные и индивидуальные показатели. Абсолютные и относительные показатели.

Общие принципы построения статистических показателей.

Системы показателей.

Т, Э

5

Анализ рядов распределения

Основные этапы анализа рядов распределения.

Виды рядов распределения.

Частота, частость, плотность распределения. Кумулятивные ряды.

Построение вариационных рядов распределения.

Анализ среднего уровня признака.

Средняя величина: ее сущность и определение.

Классификация средних величин. Структурные средние: медиана, квартили, децили, перцентили. Степенные средние: простая и взвешенная форма.

Анализ однородности признака.

Понятие о вариации признака. Показатели степени вариации и дифференциации. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации признака.

Анализ формы кривой распределения. Виды кривых распределения. Нормальный закон распределения Гуасса- Лапласа. Выравнивание эмпирических рядов распределения по нормальному закону распределения. Критерия Колмогорова. Оценка асимметрии и эксцесса распределения.

Возможности проведения анализа рядов распределения в среде Excel.

Т, ЛБ, РГЗ

6

Статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями

Понятие о статистической связи. Виды статистической связи. Функциональная и корреляционная связь. Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Определение эмпирической и теоретической линии регрессии. Метод наименьших квадратов. Линейная парная регрессия.

Параметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициент корреляции и его свойства. Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Оценка значимости параметров взаимосвязи.

Непараметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты Пирсона и Чупрова. Ранговые коэффициенты связи.

Множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции.

Возможности проведения анализа взаимосвязи в среде Excel.

Т, ЛБ

7

Выборочное наблюдение

Теоретические основы выборочного метода наблюдения.

Генеральные и выборочные совокупности и их обобщающие показатели.

Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Виды выборных наблюдений.

Средние и предельные ошибки при различных видах выборочных наблюдений.

Определение необходимой численности выборки.

Малые выборки.

Практика применения выборочного метода наблюдения: статистический контроль качества продукции. Метод моментных наблюдений.

Т, ПЗ

8

Индексы

Применение индексного анализа в экономическом анализе. Общее понятие об индексах и их классификация.

Индивидуальные индексы

Общие индексы. Индексы объемов и цен. Общие индексы как средние из индивидуальных.

Индексный анализ итогового показателя

Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава. Измерение структурных сдвигов.

Цепные и базисные индексы.

Территориальные индексы.

Т, ПЗ, РГЗ

9

Анализ динамических рядов

Методы моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.

Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компонентный состав временного ряда. Методы выявления тренда. Методы сглаживания.

Аналитическое выравнивание. Прогнозирование тенденций развития с помощью моделей кривых роста. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей.

Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Автокорреляция.

Анализ сезонных колебаний. Виды индексов сезонности. Использование гармонического анализа при проведении исследований сезонных колебаний. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей.

Возможности проведения анализа динамических рядов в среде Excel.

Т, ЛБ, РГЗ

10

Социально-экономическая статистика

Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров.

Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства.

Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

Статистика населения.

Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда.

Статистика науки и инноваций.

Статистика предпринимательства и предприятий.

Т, ЛБ, Э

11

Статистика финансов

Показатели статистики государственных финансов.

Показатели статистики налогов и налоговой системы.

Показатели статистики рынка ценных бумаг и фондовых бирж.

Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений.

Показатели статистики денежного обращения

Показатели статистики кредита.

Показатели статистики страхования и страхового рынка.

Показатели таможенной статистики внешней торговли.

Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля.

Показатели статистики платежного баланса.

Э

Примечание: В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетно-графического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ) написание реферата (Р), эссе (Э), коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т.д.