- •«Выявление различий в распределении исследуемого признака» Обоснование задачи сравнения распределений признака
- •Кривые распределения признака с меньшим диапазоном вариативности признака (1) и большим диапазоном распределения признака (2); х – значения признака; f – относительная частота их встречаемости
- •Кривые распределений признака с положительной (левосторонней) асимметрией (1) и отрицательной (правосторонней) асимметрией (2), х – значения признака; f – относительная частота их встречаемости
- •– Критерий Пирсона
- •Эмпирические и теоретические частоты взглядов и упоминаний о женихах
- •Расчет критерия при сопоставлении проявлений распределений невербальных и вербальных признаков благосклонности невесты.
- •Критические значения критерия для уровней статистической значимости и при разном числе степеней свободы
Критические значения критерия для уровней статистической значимости и при разном числе степеней свободы
Различия между двумя распределениями
можно считать достоверными, если
достигает или превышает
,
и тем более достоверными, если
достигает или превышает
p |
|
p |
|
p |
||||||
ν |
0,05 |
0,01 |
|
ν |
0,05 |
0,01 |
|
ν |
0,05 |
0,01 |
1 |
3,841 |
6,635 |
|
35 |
49,802 |
57,342 |
|
69 |
89,391 |
99,227 |
2 |
5,991 |
9,210 |
|
36 |
50,998 |
58,619 |
|
70 |
90,631 |
100,425 |
3 |
7,815 |
11,345 |
|
37 |
52,192 |
59,892 |
|
71 |
91,670 |
101,621 |
4 |
9,488 |
13,277 |
|
38 |
53,384 |
61,162 |
|
72 |
92,808 |
102,816 |
5 |
11,070 |
15,086 |
|
39 |
54,572 |
62,428 |
|
73 |
93,945 |
104,010 |
6 |
12,592 |
16,812 |
|
40 |
55,758 |
63,691 |
|
74 |
95,081 |
105,202 |
7 |
14,067 |
18,475 |
|
41 |
56,942 |
64,950 |
|
75 |
96,217 |
106,393 |
8 |
15,507 |
20,090 |
|
42 |
58,124 |
66,206 |
|
76 |
97,351 |
107,582 |
9 |
16,919 |
21,666 |
|
43 |
59,304 |
67,459 |
|
77 |
98,484 |
108,771 |
10 |
18,307 |
23,209 |
|
44 |
60,481 |
68,709 |
|
78 |
99,617 |
109,958 |
11 |
19,675 |
24,725 |
|
45 |
61,656 |
69,957 |
|
79 |
100,749 |
111,144 |
12 |
21,026 |
26,217 |
|
46 |
62,830 |
71,201 |
|
80 |
101,879 |
112,329 |
13 |
22,362 |
27,688 |
|
47 |
64,001 |
72,443 |
|
81 |
103,010 |
113,512 |
14 |
23,685 |
29,141 |
|
48 |
65,171 |
73,683 |
|
82 |
104,139 |
114,695 |
15 |
24,996 |
30,578 |
|
49 |
66,339 |
74,919 |
|
83 |
105,267 |
115,876 |
16 |
26,296 |
32,000 |
|
50 |
67,505 |
76,154 |
|
84 |
106,395 |
117,057 |
17 |
27,587 |
33,409 |
|
51 |
68,669 |
77,386 |
|
85 |
107,522 |
118,236 |
18 |
28,869 |
34,805 |
|
52 |
69,832 |
78,616 |
|
86 |
108,648 |
119,414 |
19 |
30,144 |
36,191 |
|
53 |
70,993 |
79,843 |
|
87 |
109,773 |
120,591 |
20 |
31,410 |
37,566 |
|
54 |
72,153 |
81,069 |
|
88 |
110,898 |
121,767 |
21 |
32,671 |
38,932 |
|
55 |
73,311 |
82,292 |
|
89 |
112,022 |
122,942 |
22 |
33,924 |
40,289 |
|
56 |
74,468 |
83,513 |
|
90 |
113,145 |
124,116 |
23 |
35,172 |
41,638 |
|
57 |
75,624 |
84,733 |
|
91 |
114,268 |
125,289 |
24 |
36,415 |
42,980 |
|
58 |
76,778 |
85,950 |
|
92 |
115,390 |
126,462 |
25 |
37,652 |
44,314 |
|
59 |
77,931 |
87,166 |
|
93 |
116,511 |
127,633 |
26 |
38,885 |
45,642 |
|
60 |
79,082 |
88,379 |
|
94 |
117,632 |
128,803 |
27 |
40,113 |
46,963 |
|
61 |
80,232 |
89,591 |
|
95 |
118,752 |
129,973 |
28 |
41,337 |
48,278 |
|
62 |
81,381 |
90,802 |
|
96 |
119,871 |
131,141 |
29 |
42,557 |
49,588 |
|
63 |
82,529 |
92,010 |
|
97 |
120,990 |
132,309 |
30 |
43,773 |
50,892 |
|
64 |
83,675 |
93,217 |
|
98 |
122,108 |
133,476 |
31 |
44,985 |
52,191 |
|
65 |
84,821 |
94,422 |
|
99 |
123,225 |
134,642 |
32 |
46,194 |
53,486 |
|
66 |
85,965 |
95,626 |
|
100 |
124,342 |
135,807 |
33 |
47,400 |
54,776 |
|
67 |
87,108 |
96,828 |
|
|
|
|
34 |
48,602 |
56,061 |
|
68 |
88,250 |
98,028 |
|
|
|
|
