- •Тема №6. Прогнозирование.
- •1. Общие принципы прогнозирования.
- •1.1. Характер спроса.
- •1.2. Элементы прогноза.
- •База данных Процесс прогнозирования
- •1.3. Подходы к прогнозированию.
- •1.3.1. Прогнозирование «сверху вниз».
- •1.3.2. Прогнозирование «снизу вверх».
- •2. Процесс прогнозирования.
- •Пользователи
- •3. Техника прогнозирования.
- •3.1. Методы прогнозирования.
- •3.1.1. Качественные методы прогнозирования.
- •3.1.2. Методы динамических рядов.
- •3.1.2.1. Скользящая средняя.
- •3.1.2.2. Экспоненциальное сглаживание.
- •3.1.2.3. Расширенное сглаживание.
- •3.1.2.4. Адаптивное сглаживание.
- •3.1.3. Причинно-следственные методы прогнозирования.
1.3. Подходы к прогнозированию.
Существует два подхода к составлению прогноза:
1) «сверху вниз»;
2) «снизу вверх».
1.3.1. Прогнозирование «сверху вниз».
Исходной базой для применения метода «сверху вниз», или декомпозиционного метода, служит прогноз общенационального спроса на отдельные продукты, который затем распределяется по географическим районам на основании данных о продажах за прошлые периоды.
Общий распределительный центр фирмы
Сложившиеся пропорции
Агрегированный прогноз спроса 10 000 ед.
40%
10%
30%
20%
Прогноз для местного распределительного центра №3 (2000 ед.)
Прогноз для местного распределительного центра №2 (3000 ед.)
Прогноз для местного распределительного центра №4 (1000 ед.)
Прогноз для местного распределительного центра №1 (4000 ед.)
Централизованный подход «сверху вниз» пригоден тогда, когда спрос стабилен или объём спроса изменяется равномерно на всех географических рынках.
1.3.2. Прогнозирование «снизу вверх».
Методу «сверху вниз» свойственна децентрализованность, поскольку для каждого распределительного центра составляется независимый прогноз. Благодаря этому в каждом прогнозе удаётся точнее оценить колебания спроса на местом рынке.
Такой подход требует более подробной информации и затрудняет учёт систематических факторов спроса, например, стимулирование продаж.
2. Процесс прогнозирования.
Планирование и координация логистических операций требуют возможно более точной оценки будущего спроса на отдельные продукты ан отдельных рынках. Хотя прогнозирование не является точной наукой, всё большее число предприятий внедряет интегрированный процесс прогнозирования, который строится на использовании многообразных источников информации, математических и статистических методах, систем поддержки принятия управленческих решений, а также квалифицированных специалистов.
Эффективный процесс прогнозирования складывается из нескольких ключевых компонентов, взаимосвязи между которыми изображены на рис. 6.2.
Пользователи
База данных Процесс прогнозирования
СЛУЖБЫ:
Финансы
Маркетинг
Продажи
Производство
Логистика
Управление
Текущие заказы
Прошлые заказы
Приёмы получения заказов
Информационное обеспечение
Техника
Рис. 6.2. Эффективный процесс прогнозирования.
Во-первых, фундамент процесса прогнозирования составляет база данных, содержащая информацию о текущих заказах, о заказах за прошлые периоды и о приёме привлечения этих заказов (скидки, меры стимулирования и т.д.). Также необходимы данные общего характера, такие как состояние экономики и условия конкуренции.
Во-вторых, эффективный процесс прогнозирования должен порождать интегрированные, внутренне согласованные прогнозы, отвечающие запросам пользователей.
В-третьих, для получения эффективных прогнозов нужно выбрать верную процедуру прогнозирования, которая состоит из трёх компонентов:
техника прогнозирования (математический или статистический аппарат, посредством которого количественные параметры преобразуются в прогнозные оценки);
система информационного обеспечения (механизм сбора и анализ данных, составления прогноза и передачи пользователям результатов прогнозирования, который облегчает накопление и обработку данных и даёт возможность учитывать внешние факторы: стимулирование продаж, изменение цен, обновление ассортимента и т.д.);
система управления (организация, процедура, мотивация, личностные аспекты).
