- •Системный анализ в управлении организации
- •Содержание
- •Лабораторная работа 1 Системное представление автоматизированного рабочего места менеджера (арм-м)
- •Лабораторная работа 2 Анализ распределения ресурсов организации
- •Сервис Настройка Поиск решения
- •Значения переменных yi* оптимального решения двойственной задачи называется двойственной оценкой ограничения
- •Лабораторная работа 3 Анализ транспортной системы
- •Лабораторная работа 4 Выбор оптимальной системы по разнонаправленным критериям
- •Лабораторная работа 5 Расчёт и анализ изменения характеристик системы обработки управленческих задач
- •Системный анализ в управлении организации
- •Ситников Рудольф Васильевич Корректура и редактирование - автора
Лабораторная работа 4 Выбор оптимальной системы по разнонаправленным критериям
Цель работы: формирование системного мышления при обосновании выбора среди альтернативных систем (проектов) по разнонаправленным критериям с применением формальных и неформальных методов.
Последовательность выполнения работы:
Формирование исходных данных задачи и её анализ.
Определение весовых коэффициентов критериев с привлечением экспертов и оценка качества экспертизы. Допустимый критерий согласованности между экспертами – 0,7; коэффициент конкордации – не ниже 0,85; степень беспорядка во мнениях экспертов – не ниже 0,6.
Расчёт приведённых (нормализованных) значений критериев.
Расчёт экономической эффективности и выбор наилучшего по данным критериям системы.
Провести определение весовых коэффициентов с привлечением большего числа экспертов (или критериев) и рассчитать их значения при полном единодушии экспертов. Оценить качество экспертизы и сравнить с пунктом 1.
Увеличить количество систем (или критериев) и повторить пункты 1-3 работы для одного из вариантов. Сделать обоснованные выводы по подготовке решения о выборе наилучшей системы.
Методические рекомендации
Для отладки расчётной схемы и полноты получаемых результатов целесообразно использовать данные простой задачи выбора оптимального проекта различными методами (например, задача 1.16 из [1, с.17]).
Исходные данные: предложены три системы и их расчётные оценки по пяти основным критериям (таблица 4.1). Для выбора лучшей системы (анализа экономической эффективности системы) будем использовать метод приведённых критериев с разнонаправленными весовыми коэффициентами. Пусть оценки по критериям К1, К2, К3, К5 должны быть максимальными, а по К4 – минимальными.
Примечание. При оформлении расчётов необходимо предусмотреть возможность изменения значений параметров в исходной таблице и получения результата без изменения расчётной схемы вычислений.
Таблица 4.1 – Исходные данные
Системы
|
Критерии |
||||
K1 (max) |
K2 (max) |
K3 (max) |
К4 (min) |
K5 (max) |
|
А |
11 |
1,1 |
15,3 |
3,6 |
7,3 |
В |
18,3 |
1,1 |
16,5 |
4,8 |
6,8 |
С |
20,1 |
1,2 |
17,2 |
3,9 |
9,1 |
Выполнение лабораторной работы.
1. Выполнение лабораторной работы начинается с оформления шапки отчёта, где в среде Excel указывается сокращённое наименование учебной дисциплины, номер лабораторной работы, фамилия и инициалы студента, дата выполнения работы и номер варианта исходных данных (смотри рисунок 4.1). Далее формируется таблица с исходными данными задачи и выбираются места для промежуточных и окончательных результатов.
Рисунок 4.1 – Исходные данные типовой задачи
2. Для расчёта весовых коэффициентов критериев формируется группа экспертов (например, четыре человека), мнение которых показано в таблице на рисунке 4.2. Используя формулы для расчёта из работы [1], необходимо провести обработку порядковых оценок и получить значения весовых коэффициентов wi.
Величина Ri рассчитывается путем суммирования оценок экспертов по каждому критерию (функция СУММ(), которая вводится в ячейку для расчета R1 и путем автозаполнения переносится в остальные ячейки). Далее, используя функцию МИН(), находим Rmin.
Значение Rmin в формуле вводится с относительной ссылкой на ячейку (т.е. $B$17 – со значками $), т.к. это значение остается неизменным во всех формулах для нахождения Vi.
Рисунок 4.2 - Расчёт весовых коэффициентов
В формулы для расчета Vi и wi вводятся не числа, а ссылки на ячейки, в которых данные числа находятся (например, V1=$B$17/B12, где Rmin находится в ячейке В17). Аналогично вводятся формулы для нахождения wi (рисунок 4.2). Формулы для нахождения Vi и wi вводятся в одну ячейку и путем автозаполнения переносятся в остальные ячейки.
Рисунок 4.3 – Расчет показателя Спирмена
Для оценки качества экспертизы необходимо рассчитать [1]:
а) коэффициент конкордации q=12S/(э2(k3-k)-12эT),
S=Σ(Ri-э(k+1)/2)2, Т=1/12 Σ(t3-t).
б) показатель Спирмена по формуле: ρ(Э1,Э2)=1-(6Σdj2/(k3-k)).
3. Преобразование исходной таблицы данных задачи в таблицу приведённых (нормированных) коэффициентов предполагает пересчет значений максимизируемых критериев К1, К2, К3, К5 по формуле
Нij = (yij-yimin)/(yimax- yimin),
и минимизируемого критерия К4 по формуле Нij = (yimax-yij)/(yimax- yimin).
Результаты пересчета представлены на рисунке 4.4.
4. Аналогично рассчитываются показатели относительной эффективности систем W(j) = Σwi Нij .
Вывод: максимальное значение показателя относительного соответствия имеет система С, далее следуют системы A и B.
5. Изменение числа экспертов и критериев задаётся студенту преподавателем. Исходные данные, результаты расчётов и выводы выделяются в новых таблицах.
6. Изменение количество проектов или критериев задаётся студенту преподавателем. Исходные данные, результаты расчётов и выводы выделяются в новых таблицах.
Рисунок 4.4 – Пересчёт коэффициентов (для Н11) и эффективности W(B)
Отчёт представляется в виде файла с выполненными расчётами и пояснительной записки к нему с отражением исходных данных по каждому заданию, особенностей технологии решения задачи и выводов.
