Статистическое изучение производственных показателей организации на основе метода группировок (на примере денежных затрат на производство)
1.1. Метод группировок и его значение
В основе использования всего первичного материала лежит группировка — метод, играющий совершенно исключительную роль в статистической науке. Особенно большое значение метод группировок приобрел в результате исследований В. И. Ленина, который указал новые пути их применения.
Каждый бланк переписи, каждый отчет предприятия, каждая карточка какого-нибудь обследования содержит в себе, будучи заполненной, ценные и интересные сведения. Они указывают на какие-то новые процессы, явления и т. д. Однако чтение ответов на отдельных бланках еще ничего не дает. Нужно найти средства, при помощи которых указания, рассыпанные во всей массе собранного материала, были бы обнаружены, вскрыты, выявлены. Это и достигается группировкой. Группировка является основой научной обработки статистических данных.
При помощи группировки отдельные единицы статистической совокупности объединяются в некоторые группы (категории), имеющие свои определенные характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Соединение единиц в группы дает возможность выявить особенности, проявляющиеся в каждом отдельном случае с различной силой; собранные в массе эти особенности обнаруживаются, вскрываются, выявляются.
Отмечая назначение группировки, следует указать, что ее производят для двух целей. Первая цель состоит в установлении численности каждой, отдельно взятой некоторой части совокупности, расчлененной по определенному признаку. Вся статистическая совокупность в целом представляет собой однородную массу лишь до известной степени. Так, например, земская подворная перепись в дореволюционной России охватывала совокупность, однородную лишь в том отношении, что единицами наблюдения были только крестьянские хозяйства. Однако экономический анализ требует оперирования совокупностями, однородными не с формально-юридической точки зрения, а с социально-экономической. Это означает необходимость расчленения первоначальной совокупности па однородные части. В результате группировки создается возможность подсчитать число случаев в каждой группе. Группировка дает, следовательно, структуру совокупности и помогает выявлять закономерности этой структуры, если число случаев в каждой группе достаточно велико.
Вторая цель группировки состоит в изучении влияния причин и зависимости явлений. Эта чрезвычайно важная функция группировок изложена ниже.
Группировка является ответственным приемом в статистике и поэтому она должна быть произведена правильно, грамотно, научно обосновано. Неправильная, ненаучная группировка обесценивает все результаты, собранные в процессе наблюдения. Подчеркивая важность правильной группировки, Ленин писал:
«...вопрос о группировке материала, собираемого современными сельскохозяйственными переписями, вовсе не является таким узкотехническим, узкоспециальным вопросом, каким он может показаться на первый взгляд. Материал этот отличается громадным богатством и полнотой сведений о каждом отдельном хозяйстве. Но в силу неумелой, непродуманной, рутинной сводки и группировки этот богатейший материал совершенно теряется, пропадает, обесцвечивается и становится часто никуда не годным для изучения законов эволюции сельского хозяйства»1.
Научная обоснованность группировки в значительной степени зависит от правильного выбора группировочного признака. Известно, что в отношении каждой единицы совокупности при переписи, обследовании или в порядке заполнения бланка статистической отчетности записывается ряд разнообразных сведений, характеризующих определенные свойства этих единиц; эти свойства называют признаками. Например, при переписи населения счетчик записывает в бланке ответы на вопросы о различных признаках человека: его пол, возраст, национальность, занятие и т.д. В соответствии с этим каждый отдельный ответ на вопрос может быть положен в основу группировки, т.е. может быть взят в качестве группировочного признака. Так, если все взрослое население разгруппировать на мужчин и женщин, то это будет означать, что в качестве группировочного признака взят пол. Если взять отчеты предприятий, то в качестве группировочного признака можно брать число рабочих, процент выполнения плана, отрасль промышленности объем продукции и др.
Таким образом, каждая единица наблюдения обладает большим количеством признаков, и каждый из этих признаков может быть положен в основу группировки. в результате такой группировки получаются следующие статистические ряды.
Ряд распределения — это ряд, отражающий группировочный признака принимающий количественное выражение. К такого рода количественным группировочным признакам относятся, например, возраст, стаж, заработная плата, число рабочих предприятия, объем продукции, товарооборот, урожайность удойность и т.д., т.е. все эти признаки каждой единицы совокупности, которые записываются числом.
Атрибутивный ряд отражает группировку по качественному признаку. К качественным признакам относят все те признаки, которые регистрируются в виде текстовой записи, отмечающей определенный вид, тип, род, свойство. Так, например, распределение посевной площади по видам культур, коров—по породам, земли — по угодьям, металлорежущих станков – по видам, населения — по полу, по национальности, по общественным группам и т.д. означает распределение по качественным признакам. Все упомянутые признаки записываются в первичном документе при помощи букв, а не при помощи цифр.
Географический ряд представляет собой группировку в пространстве, в территориальном разрезе. К такого рода рядам относятся, например, распределение посевной площади по союзным республикам, населения Москвы — по районам, промышленной продукции — по экономическим районам. Примером географического ряда могут служить, например, данные о числе колхозов по союзным республикам на определенную дату.
Таблица 1.
Предприятие |
Себестоимость единицы продукции, д.е. |
Выработано продукции, шт. |
Индекс себестоимости,
|
Изменение себестоимости, % |
||
в базисном периоде z1 |
в текущем периоде z0 |
в базисном периоде q0 |
в текущем периоде q1 |
|||
1 |
4 |
5 |
2000 |
3150 |
1,250 |
+25,0 |
2 |
4,2 |
5,4 |
2000 |
1050 |
1,286 |
+28,6 |
Итого |
4,1 |
5,1 |
4000 |
4200 |
1,244 |
+24,4 |
Индекс себестоимости переменного состава характеризует динамику среднего уровня себестоимости данного вида продукции по предприятиям:
или 24,4%
Таким образом, средняя себестоимость единицы изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла в 1,244 раза (на 24,4%) или в абсолютном выражении — на 1 д.е. Изменение среднего уровня себестоимости произошло за счет двух факторов:
повышения уровня затрат на единицу продукции на каждом предприятии (на первом предприятии — на 25%, а на втором — на 28,6%);
изменения доли предприятий с разным уровнем затрат на единицу продукции в общем объеме выпуска (доля первого предприятия возросла с 50 до 75%, а второго предприятия — снизилась с 50 до 25%)
Структурный фактор замедлил рост среднего уровня себестоимости продукции, поскольку в общем объеме производства увеличил доля предприятия с более низким уровнем затрат в расчете на изделие. Оценим влияние каждого фактора в отдельности.
Влияние первого фактора характеризует индекс себестоимости постоянного состава, который исчисляется по формуле:
.
Себестоимость изделия в среднем (без учета влияния структурных сдвигов) возросла в 1,259 раза (на 25,9%), или 1,05 д.е.
Влияние структурного фактора на изменение средней себестоимости единицы продукции характеризует индекс структурных сдвигов:
Это означает, что за счет структурного фактора средний уровень себестоимости снизился на 1,2%, или на 0,05 д.е.
Взаимосвязь исчисленных показателей такова:
относительные показатели
абсолютные показатели
Рассчитаем по каждому предприятию дополнительные затраты, связанные с ростом себестоимости продукции:
Однако с учетом влияния фактора структурных сдвигов увеличение затрат по объединению в целом составило 4200 д.е.:
