Содержание отчета

1. Титульный лист, содержащий информацию о студенте (группа, фамилия, номер варианта);

2. Результаты подготовки (выбранные по варианту значения параметров);

3. Основные теоретические положения (используемые формулы);

4. Листинг программы (язык программирования не имеет значения) (если при расчетах использовалась самостоятельно написанная программа);

5. Ответы на контрольные вопросы;

6. Результат выполнения работы;

7. Выводы по лабораторной работе.

Контрольные вопросы

1. Что образует план эксперимента?

2. Что называется спектром плана?

3. Чем отличаются пассивные и активные эксперименты?

4. Чем характеризуется объект исследования? Дайте определение факторному пространству.

Вступление в Теорию планирования эксперимента

Эксперимент – метод научного исследования, когда исследователь активно и целенаправленно воздействует на объект исследования путем создания искусственных условий или использования естественных условий, необходимых для выявления конкретных свойств объекта.

Эксперименты делятся на пассивные и активные (управляемые). В пассивном имеются только контролируемые, но неуправляемые входные параметры – мы не имеем возможности вмешиваться в ход эксперимента, и выступаем в роли пассивного пользователя. В активном - существуют управляемые и контролируемые входные параметры – мы сами являемся администратором нашей системы.

Планирование эксперимента – научная область, применяемая в данный период для решения широкого круга задач, в числе которых такие важные для нашей области, как оптимизация процессов и построение интерполяционных моделей.

Основу ТПЭ составляет математическая статистика (пассивные эксперименты полностью базируются на ней), которая, в свою очередь, базируется на теории вероятностей, с которой вы должны быть хорошо знакомы. Теория вероятностей связана с ТПЭ через значения выходных параметров экспериментальных установок.

Экспериментальные исследования постоянно сопровождают любой исследовательский процесс, в том числе и в компьютерной области. Наибольшее практическое значение имеет оптимизация процессов (планирование экстремальных ситуаций). При этом всегда задается набор входных и управляющих характеристик, которые контролируются определенным набором статистических значений, получаемых при эксперименте.

Объект исследования

Объект исследования (ОИ) рассматривается как носитель некоторых неизвестных или подлежащих исследованию свойств и качеств – своеобразный «черный ящик». В данной конфигурации вектор Х₁…Х_к представляет собой группу контролируемых и управляемых величин, которые могут изменяться должным образом в ходе эксперимента, а Z₁…Z_k только контролируемые характеристики. Первую группу характеристик (Х₁…Х_к) также называют факторами или управляемыми воздействиями. Y – функция отклика или поверхность отклика или проще – реакция системы на воздействие факторов. Также можно выделить и третью, не обозначенную на идеальной модели систему входных сигналов – это шумы или помехи, которые в реальной жизни являются не чем иным как ошибками обслуживающего персонала, влияния внешней среды, погрешности приборов и т.д. К этой же группе можно отнести влияние тех характеристик, которые не могут контролироваться извне – либо из-за их сложности, либо из-за незнания их природы и невозможности их контроля.