Контрольные вопросы и задания

1. Исследуются пять показателей, находящихся в корреляционной зависимости друг с другом: объем продаж (1), объем производства (2), численность занятых (3), заработная плата (4), производительность труда (5). Интеркорреляционный граф представляет собой следующую конфигурацию (пунктиром обведена область наивысшей корреляции между показателями):

F₁

Попробуйте обозначить фактор, управляющий находящимися в корреляционной зависимости показателями.

2. Исследуйте ниже приведенную интеркорреляционную матрицу. Выделив область действия фактора, попробуйте обозначить группу показателей (результативных признаков), совокупность которых обуславливает действие данного фактора? Как бы Вы обозначили этот фактор?

	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	1	0,1	0,13	0,35	0,1	0,21	0,09	0,11	0,34
2	0,1	1	0,11	0,23	0,47	0,02	0,38	0,04	0,05
3	0,13	0,11	1	0,5	0,08	0,03	0,03	0,01	0,02
4	0,35	0,23	0,5	1	0,05	0,12	0,13	0,05	0,03
5	0,1	0,47	0,08	0,05	1	0,1	0,15	0,19	0,04
6	0,21	0,02	0,03	0,12	0,1	1	0,12	0,09	0,04
7	0,09	0,38	0,03	0,13	0,15	0,12	1	0,08	0,23
8	0,11	0,04	0,01	0,05	0,19	0,09	0,08	1	0,45
9	0,34	0,05	0,02	0,03	0,04	0,04	0,23	0,45	1

3. В чем качественное отличие факторного анализа от корреляционного? В чем ограниченность корреляционного анализа в исследовании проблем управления?

Тема 7. Параметрическое исследование

1. Сфера применения параметрических методов исследования управленческих систем.

2. Виды параметрических методов прогнозирования.

3. Основные характеристики измерения полезного эффекта.

В любой управляемой системе содержится определенный перечень показателей, чье выражение позволяет оценить качество решаемой проблемы и возможность достижения поставленных перед нею задач. Для всякой производственной системы такими параметрами могут считаться: стоимость, доход, прибыль (убытки) за фиксированный период. На выбор параметров оказывает влияние то, ради чего создается система, цели исследования.

В том случае, когда на стадиях разработки технического задания отсутствуют сведения по каждой детали и сборочной единице, вряд ли есть возможность выполнить реальные расчеты производственных затрат. Отсутствие возможности в использовании точных методов прогнозирования влечет за собой необходимость в применении параметрических методов, суть которых состоит в том, чтобы выявить зависимость между параметрами объекта и достигаемым полезным эффектом, рассчитанным по удельным показателям.

Первым шагом в реализации параметрических методов исследования является подбор и измерение параметров, которые могут находиться друг с другом в некоторой корреляционной зависимости. Затем параметры группируются и выстраиваются статистический ряд в соответствии с некоторой функцией.

Параметрические методы прогнозирования подразделяются на два вида:

1. По удельным показателям.

2. По уравнениям регрессии.

Для установления уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных было не менее чем в три раза больше количества факторов. По объектам, не отвечающим этим требованиям, полезный эффект или затраты рекомендуется определять по удельным показателям. Полезный эффект объекта может быть рассчитан по формуле:

П = Пб * Xjt * К1t * K2t *K3t

Хб

где Пjt - полезный эффект объекта в J- х условиях эксплуатации в t-м году;

Пб - среднегодовой полезный эффект базового объекта, аналогичный проектируемому;

Хб - важнейшая характеристика (главная функция) базового объекта, например, часовая производительность и т.п.

Xjt - важнейшая характеристика проектируемого объекта в j-х условиях эксплуатации в t-м прогнозируемом году;

К1t - коэффициент, учитывающий повышение надежности проектируемого по сравнению с базовым на t-ый год;

К2t - коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у потребителей проектируемого объекта в t-ом году эксплуатации по сравнению с уровнем производства у потребителей базового объекта;

К3t- коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у обслуживающей объект организации в t-ом году по сравнению с базовым объектом.

В ходе параметрических исследований оцениваются отдельные параметры, характеризующие выполнение конкретных функций. Если функциональное исследование ориентировано на целостное представление объекта изучения, функционирование объекта в целом, то параметрическое нацелено на изучение участвующих в динамике объекта составных его компонентов. При этом следует учитывать то обстоятельство, что понятия функциональных и параметрических исследований относительны, т.е. при переходе на более высокий уровень иерархии функциональные исследования могут рассматриваться как параметрические и наоборот.

Наилучшей иллюстрацией к использованию параметрического исследования к объектам управления является график зависимости места, занимаемого футбольными клубами в турнире (в своем роде аналогия параметрического эффекта) от разницы забитых и пропущенных, служащей индикатором, далеко не единственным, турнирного положения клуба и эталоном его мастерства, взятой в качестве аналога одного из удельных показателей (см. рис.8).

Подобно приведенному выше примеру, в параметрическом исследовании также необходимо выделение значения градиентного показателя, которым в данном примере выступает разница забитых и пропущенных мячей . Таким образом, моделируя ситуацию с точки зрения достижения максимального эффекта, можно спрогнозировать, подобно тому, какая разница забитых и пропущенных мячей будет соответствовать тому или иному месту,

Место

Разница забитых и пропущенных голов

+ -

Рис. 8. Схема зависимости эффекта (места) от значения параметра (градиента) в параметрическом исследовании успеха в футбольном турнире (вариант)

каким набором промежуточных показателей будет обеспечена реализация производственной задачи. К примеру, выпуск деталей определенного образца сопровождает большое количество контрольных показателей. Главным здесь является вопрос о выделении параметрического показателя, т.е. показателя являющегося удельным относительно получаемого в ходе производства экономического эффекта.