- •3. Левая часть системы эконометрических уравнений представлена совокупностью _________ переменных.
- •4. Установите соответствие между видом и классом системы эконометрических уравнений:
- •6. Модель равенства спроса и предложения, в которой предложение является линейной функцией цены p, а спрос является линейной функцией цены p и дохода y, состоит из уравнений …
- •7. Системой эконометрических уравнений не является система линейных _____ уравнений.
- •9. Модель равенства спроса и предложения, где предложение и спрос являются линейными функциями цены p, состоит из уравнений …
- •6. Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)
- •2. В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
- •2. Гиперболической моделью не является регрессионная модель …
- •5. Степенной моделью не является регрессионная модель …
- •Тема: Проверка статистической значимости эконометрической модели
- •4. При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …
- •Тема: Оценка значимости параметров эконометрической модели
- •Тема: Виды нелинейных уравнений регрессии 1. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является …
- •Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений, .
- •Величина называется …
- •Для регрессионной модели вида , где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина характеризует долю …
- •Если общая сумма квадратов отклонений , и остаточная сумма квадратов отклонений , то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …
- •Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …
- •2. При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …
- •Известно, что дисперсия временного ряда y увеличивается с течением времени. Значит, ряд y …
- •Для временного ряда известны характеристики: – среднее и – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …
- •3Дана автокорреляционная функция временного ряда Верным будет утверждение, что ряд …
- •Значение коэффициента автокорреляции первого порядка характеризует …
- •Ряд, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, изображен на графике …
- •В состав любого временного ряда, построенного по реальным данным, обязательно входит _____ компонента.
- •5. Выраженную положительную тенденцию содержит ряд …
- •Начало формы
- •2. Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …
6. Модель равенства спроса и предложения, в которой предложение является линейной функцией цены p, а спрос является линейной функцией цены p и дохода y, состоит из уравнений …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение
В
модели предложение
является
линейной функцией цены p.
Значит, уравнение для предложения
будет
иметь вид
.
Спрос
является
линейной функцией цены p и
дохода y,
значит, уравнение для спроса
будет
иметь вид
.
Так как рассматривается модель равенства
спроса и предложения, значит, первые
два уравнения должны быть дополнены
третьим:
.
Модель
будет иметь вид
Эконометрика:
учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С.
Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С.341–355.
7. Системой эконометрических уравнений не является система линейных _____ уравнений.
|
|
|
нормальных |
|
|
|
стандартизованных |
|
|
|
рекурсивных |
|
|
|
одновременных |
Решение Система линейных одновременных уравнений является одним из видов систем эконометрических уравнений. Система рекурсивных уравнений также является видом системы эконометрических уравнений. Система нормальных уравнений используется при расчете оценок параметров линейных моделей с помощью МНК и не является системой эконометрических уравнений (правильный вариант ответа). Стандартизованное уравнение регрессии используется при моделировании линейных уравнений множественной регрессии для расчета стандартизованных коэффициентов регрессии и ранжировании факторов по силе связи с зависимой переменной и не является системой эконометрических уравнений (правильный вариант ответа). Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С. 341–345. Эконометрика : учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – С. 230–233.
8. Установите соответствие между классом и видом системы эконометрических уравнений: (1) система одновременных уравнений (2) система рекурсивных уравнений (3) система независимых уравнений
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
Решение
Рассмотрим
каждую из систем эконометрических
уравнений.
(3) – система независимых
уравнений. В такой системе в правой
части уравнений стоят только независимые
переменные, которые не могут находиться
в левой части других уравнений системы.
Поэтому для системы (3) правильным
вариантом ответа является система
(1)
– система одновременных (взаимозависимых)
уравнений. В правой части уравнений
такой системы одновременно с независимыми
переменными стоят и зависимые
переменные, которые в других уравнениях
находятся в левой части и являются
функциями набора зависимых и/или
независимых переменных. Порядок
следования зависимых переменных y в
правой части уравнений не зависит от
количества предыдущих уравнений. Поэтому
для системы (1) правильным вариантом
ответа является система
(2)
является системой рекурсивных уравнений.
В такой системе в правой части уравнений
стоят как зависимые, так и независимые
переменные; при этом каждое последующее
уравнение в правой части включает
зависимые переменные y только
предыдущих уравнений системы. Поэтому
для системы (2) правильным вариантом
ответа является система
Система
содержит
ошибку, так как в левой части всех
уравнений системы стоит переменная уt.
Поэтому данная система не может быть
отнесена ни к одному из классов систем
эконометрических уравнений.
Эконометрика:
учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С.
Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С.
341–345.
Эконометрика : учеб. / под
ред. И.И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009.
– С. 230–233.
