- •Алгебра случайных событий. Элементы комбинаторики Алгебра случайных событий
- •Элементы комбинаторики
- •Правило суммы.
- •Правило произведения
- •Размещения без повторений
- •Размещения с повторениями
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Условная вероятность теоремы умножения и сложения вероятностей. Условная вероятность
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Повторение испытаний
- •Дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики. Двумерные случайные величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Закон распределения Пуассона
- •Система двух случайных величин
- •Закон больших чисел
- •Первичная обработка выборки. Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Не надо Асимметрия и эксцесс выборки
- •Методы нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения Не надо метод максимального правдоподобия
- •Надо задачи
- •Интервальные оценки неизвестных параметров распределения
- •Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения
- •Уравнение линейной регрессии. Выборочный коэффициент корреляции
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии
- •Оценка тесноты корреляционной зависимости
- •Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •Интервальная оценка выборочного коэффициента корреляции
- •Нахождение коэффициента корреляции по корреляционной таблице
- •Проверка статистических гипотез
- •Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей (Критерий Фишера)
- •Сравнение двух средних генеральных совокупностей
- •Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- •Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •Вопросы к мониторингу № 2 на тему «Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса»
- •Вопросы к мониторингу №3 на тему «Схема независимых испытаний Бернулли»
- •Вопросы к самостоятельной работе № 1 по теме «Случайная величина»
- •Вопросы к самостоятельной работе № 2 по теме «Обработка выборки»
- •Вопросы к коллоквиуму по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Элементы комбинаторики
Комбинаторика – ветвь математики, изучающая комбинации и перестановки предметов, общие законы комбинирования и образования различных конфигураций объектов возникла в XVII в. С задачами, в которых приходится выбирать те или иные предметы, располагать их в определенном порядке и отыскивать среди расположений наилучшие люди столкнулись еще в доисторическую эпоху, выбирая наилучшие расположения охотников во время охоты, воинов во время битвы, инструментов во время работы. Определенным образом располагались украшения на одежде, узоры на керамике, перья в оперении стрелы. По мере усложнения производственных и общественных отношений все шире приходилось пользоваться общими понятиями о порядке, иерархии, группировании. В том же направлении действовало развитие ремесел и торговли.
В первом приближении можно сказать, что комбинаторика изучает способы выборки и расположения предметов, свойства различных конфигураций, которые можно образовать из элементов, причем элементами могут быть числа, точки, отрезки, шахматные фигуры и т. д. Характерной чертой комбинаторных задач является то, что в них речь идет всегда о конечном множестве элементов. Чтобы устранить влияние конкретного вида выбираемых и располагаемых предметов, надо воспользоваться общим языком теории множеств, говорить о множествах и их подмножествах (частях), об объединении нескольких множеств и их пересечении (образовании общей части).
Правило суммы.
Пример.
Если множество А состоит из букв
(элементов)
,
а множество В =
,
то их пересечение
.Тогда,
количество элементов их объединения
найдется по правилу суммы:
.
По правилу суммы
легко найти элементы некоторого множества
U,
не принадлежащие ни одному из подмножеств
этого множества. Сначала надо найти
количество элементов в объединении
,
а затем вычесть это число из числа
элементов U.
Пример. В классе обучаются 42 ученика.
Из них 16 участвуют в секции по легкой атлетике, 24– в футбольной секции, 15 – в шахматной секции, 11 – и в секции легкой атлетики и в футбольной секции, 8 – в легкоатлетической и шахматной, 12 – в футбольной и шахматной, 6 – во всех трех секциях. Остальные увлекаются только туризмом. Сколько школьников являются туристами?
Решение. Обозначим через U множество всех учащихся, через А – членов легкоатлетической секции, В – футбольной, С – Шахматной, D – туристической. По условию задачи имеем:
,
причем
Ø
и
Тогда по формуле (5) получаем, что
и потому
Таким образом, туризмом занимаются 12 школьников.
Правило произведения
Пусть имеем
несколько конечных множеств
,
причем
.
По теореме о
мощности прямого произведения множеств,
число векторов
,
которые можно составить из элементов
данных множеств, равно
,
так как
=
.
Полученный результат
– один из важнейших в комбинаторике.
Есть лишь одна тонкость. Иногда множество
бывает не задано, а определяется после
выбора
,
а множество
определяется после выбора элементов
и
и т. д. Но при этом, как бы мы ни выбирали
,
выбор элемента
возможен
способами; при любом выборе
и
на третье место имеется некоторое число
претендентов и т. д. И в этом случае
ответ получится тот же самый:
.
Пример. Сколько восьмизначных чисел можно построить из цифр (символов) (0, 1, 2 . . . 9), так чтобы цифры не повторялись?
Так как речь идет именно о восьмизначном числе, а не о последовательности из 8 знаков, то, следовательно, 1-ая цифра не может быть нулем.
Тогда множество - кандидатов на 1-ое место содержит 9 элементов (1, 2,
. . . , 9);
после выбора первой цифры множество содержит снова 9 элементов - те цифры, которые не равны первой;
если первая цифра 1, то (0, 2, 3 . . . 9);
2, то (0, 1, 3 . . . 9);
3, то (0, 1, 2, 4 . . . 9) . . .
Множество после выбора и содержит 8 элементов - те цифры, которые не равны и .
Ответом является
число
.
