Заповнимо таблицю допоміжних розрахунків

Таблиця 3.2 – Допоміжні розрахунки

			140,8		160,8		162		163,7		167,1	794,4
			34,7		42,6		39,2		40,1		43,2	199,8
			6,1		10,6		10,4		10,7		11,1	48,9
			25,7		28,7		26,1		24,3		30,7	135,5
			1207,09		1814,76		1536,64		1608,01		1866,24	8029,74
			37,21		112,36		108,16		114,49		123,21	495,43
			660,49		823,69		681,21		590,49		942,49	3698,37
			19824,6		25856,6		26244		26797,7		27955,4	126645,4
			211,67		451,56		407,68		429,07		479,52	1979,5
			891,79		1222,62		1023,12		974,43		1326,24	5438,2
			156,77		304,22		271,44		260,01		340,77	1333,21
			4885,76		6850,08		6350,4		6564,37		7218,72	31869,3
			858,88		1704,48		1684,8		1751,59		1854,81	7854,56
			3618,56		4614,96		4228,2		3977,91		5129,97	21569,6
												

1) Визначимо середні значення

.

Визначимо середньоквадратичні відхилення

2) Будуємо кореляційну матрицю, елементами якої є парні коефіцієнти кореляції.

Кореляційна матриця має вигляд

Значення парного коефіцієнта кореляції близько до 1, тому можна зробити висновок, що між змінними та існує тісний кореляційний зв'язок. Щоб відповісти на запитання, чи є цей зв'язок проявом мультиколінеарності, необхідно визначити статистичні критерії оцінки мультиколленіарності (за алгоритмом Фаррара-Глобера).

І спосіб. Тест за критерієм Пірсона ( -критерій).

1) Детермінант кореляційної матриці дорівнює

2) Визначаємо значення -статистики

.

3) За таблицею критичних значень (Додаток В), при ступені вільності і рівні значимості знаходимо .

Висновок. , тому серед факторів існує мультиколінеарність.

ІІ спосіб. Тест за критерієм Фішера ( -критерій).

1) Визначимо значення -статистики:

2) За таблицею критичних точок розподілу –Фішера-Снедекора (Додаток Б) при рівні значимості і ступенях вільності і знаходимо значення .

Висновок. ; ; , тому змінна корелює з двома іншими змінними та , що означає наявність мультиколінеарності.

ІІІ спосіб. Тест за критерієм Стьюдента

1) Визначимо часткові коефіцієнти кореляції, які характеризують тісноту зв’язку між двома змінними за умови, що третя не впливає на цей зв’язок.

;

;

.

Висновок. Тому що близько до 1, між змінними та існує тісний кореляційний зв’язок.

2) Визначимо значення -статистики на підставі часткових коефіцієнтів кореляції.

;

;

.

5. За таблицею критичних точок розподілу Стьюдента (Додаток) знаходимо значення -критерію при ступенях вільності і рівні значимості .

Висновок. , тому пара змінних і є мультиколінеарною.