- •Задача №2
- •Тема. Средние величины и показатели вариации.
- •Задача №11
- •Задача №12
- •Домашняя работа Задача № 16
- •Задача № 17
- •Задача №14
- •Задача № 10
- •Задача 32
- •Задача 44
- •Задача 33
- •Задача 36 Рабочая таблица №1
- •Задача №38
- •Вычисление среднего уровня в рядах динамики Задача № 39
- •Задача № 40
- •Задача № 41
- •Задача № 42
- •Задача № 43
- •4 Раздел. Выявление общей тенденции развития в рядах динамики
- •Задача 35
- •Выявление и измерение периодических (сезонных колебаний)
- •Задача 47
- •Задача №46
- •Задача.
- •Индексный метод анализа.
- •Задача 48
- •Задача 49
- •Задача 50
- •Задача 51
- •Задача 52
- •Задача 53
- •Задача 54
- •Задача 55
- •Статистическое изучение связей Задача 63
Выявление и измерение периодических (сезонных колебаний)
Метод постоянной средней
Задача 47
Месяцы |
Годы |
|
|
|||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
Январь |
136,5 |
138,2 |
142,1 |
148,8 |
141,4 |
100,07 |
||
Февраль |
130,8 |
136,1 |
138,3 |
144,6 |
137,45 |
97,27 |
||
Март |
132,4 |
137,7 |
140,6 |
146,4 |
139.275 |
98,56 |
||
Апрель |
130,1 |
134,3 |
139,9 |
144,6 |
137,225 |
97,11 |
||
Май |
125,5 |
132,1 |
137,1 |
141,7 |
134,1 |
94,90 |
||
Июнь |
124,7 |
128,0 |
134,4 |
138,1 |
131,3 |
92,92 |
||
Июль |
128,9 |
130,3 |
136,5 |
145,3 |
135,25 |
95,71 |
||
Август |
134,2 |
136,5 |
143,3 |
151,6 |
141,4 |
100,07 |
||
Сентябрь |
142,8 |
144,8 |
150,2 |
156,4 |
148,55 |
105,13 |
||
Октябрь |
148,9 |
150,1 |
154,8 |
161,5 |
153,825 |
108,86 |
||
Ноябрь |
146,1 |
148,4 |
153,9 |
156,1 |
151,125 |
106,95 |
||
Декабрь |
135,4 |
140,6 |
150,3 |
152,8 |
144,775 |
102,45 |
||
Итого: |
|
|
|
|
1695,675 |
1200 |
||
m=4
n=12
Сезонная волна колебаний продаж картофеля
Вывод:
Год четко делится на две части. С февраля по июнь сезонный факторы уменьшают продажу картофеля, причем максимальное воздействие наблюдается в июне месяцы. В оставшиеся месяцы сезонные факторы увеличивают продажи картофеля, максимальное воздействие наблюдается в октябре.
Метод переменной средней
Задача №46
Кварталы |
|
t |
|
|
|
,% |
2000 I |
51,6 |
-15 |
225 |
-774 |
56,045 |
92,069 |
II |
60,2 |
-13 |
169 |
-782,6 |
57,362 |
104,947 |
III |
62,8 |
-11 |
121 |
-690,8 |
58,680 |
107,022 |
IV |
54,3 |
-9 |
81 |
-488,7 |
59,997 |
90,505 |
2001 I |
61,4 |
-7 |
49 |
-429,8 |
61,314 |
100,140 |
II |
64,6 |
-5 |
25 |
-323 |
62,632 |
103,143 |
III |
68,4 |
-3 |
9 |
-205,2 |
63,949 |
106,960 |
IV |
63,2 |
-1 |
1 |
-63,2 |
65,266 |
96,834 |
2002 I |
65,2 |
1 |
1 |
65,2 |
66,584 |
97,922 |
II |
67,9 |
3 |
9 |
203,7 |
67,901 |
99,999 |
III |
72,4 |
5 |
25 |
362 |
69,218 |
104,597 |
IV |
70,0 |
7 |
49 |
490 |
70,736 |
99,241 |
2003 I |
70,1 |
9 |
81 |
630,9 |
71,853 |
97,560 |
II |
71,4 |
11 |
121 |
785,4 |
73,170 |
97,580 |
III |
76,8 |
13 |
169 |
998,4 |
74,488 |
103,104 |
IV |
74,5 |
15 |
225 |
1117,5 |
75,805 |
98,278 |
|
|
|
|
895,8 |
1054,8 |
|
кварталы |
средние индексы сезонности, % |
1 |
96,92275 |
2 |
101,4172 |
3 |
105,4207 |
4 |
96,21436 |
Вывод:
Из графика сезонной волны колебаний видно, что максимальный уровень продаж приходится на 3-ий квартал и составляет 105,42%, а минимальный на 4-ый – 96,21%. В период между 1-ым и 3-им кварталом происходит рост товарооборота с 96,92% до 105,42%, а в период с 3-его по 4-ый – спад (105,42% – 96,21%)

,%