4. Оценить степень неравномерности распределения прибыли по выделенным группам графическим и аналитическим методами.

Неравномерность распределения прибыли по группам можно оценить с помощью коэффициента Джини и кривой Лоренца.

Составим новую таблицу:

Номер группы	Прибыль, млн. руб.	Прибыль, %	Число предприятий, %	Накопленные суммы, %
				Числа предприятий	Прибыли
1	140	3,825	16,667	16,667	3,825
2	415	11,339	16,667	33,333	15,164
3	1175	32,104	33,333	66,667	47,268
4	365	9,973	8,333	75,000	57,241
5	1565	42,760	25,000	100	100
Итого	3660	100	100	−	−

Значение коэффициента Джини: ,

где - накопленные суммы исследуемых признаков.

5. Оценка характера и тесноты связи между размером инвестиций и прибылью, полученной предприятиями.

Номер группы	Прибыль,млн. руб.,	Кол-во предприятий,	Середина интервала, млн. руб.,	Средние инвестици, млн.руб.,	Изменение средних инвестиций, млн.руб.,
1	30-134	2	82	15,5	−
2	134-238	2	186	22,5	7
3	238-342	4	290	28,5	6
4	342-446	1	394	30	1,5
5	446-550	3	498	39,67	9,67
Итого	Итого	12	−	28,25	−

По изменению средних инвестиций мы можем сделать вывод о характере связи. Зависимость не линейна, т.к. в последней колонке не одинаковые значения (при линейной зависимости должны быть примерно равны).

Выясним оценку тесноты связи через следующие расчеты:

, где – межгрупповая дисперсия, – общая дисперсия.

, где – средняя внутригрупповая дисперсия.

, где – дисперсия в j-ой группе, - число единиц совокупности, которые попадают в каждую группу.

Дисперсия в группах , где – значение признака у i-ой единицы совокупности в j-ой группе, – среднее значение признака в j-ой группе.

Межгрупповая дисперсия

Внутригрупповые дисперсии:

;

;

;

;

.

Средняя внутригрупповая дисперсия:

.

Межгрупповая дисперсия:

.

Общая дисперсия:

33,889+67,65=101,539.

Эмпирическое корреляционное отношение:

.