Вопрос 3 Классификация закономерностей изменения технического состояния ав-ля.

Процессы происходящие в природе и технике делятся на 2 группы:

1) процессы описываеммые функ зависимостями (жесткая свзь между функцией и аргументом)

2 ) случайные процессы, они происходят под влиянием множества факторов значения кт часто не известно, в результате вероят процессов могут принимать различные колличественные значения, т.е. обнаруживать рассеивание или вариацию и называются случайными величинами.

Случайные процесс y(t) характеризуется нект функцией. значение кт при каждом значении аргумента явл случайной величиной, в результате наблюдения за случ процессом, например, показатели технич. состояния группы из n ав-лей в момент t получают конкретные значения случайной функции, называемые реализацией случайного процесса. Так например, для сечения t₁, получают случ величины величины y₁(t₁), y₂(t₁), y_n(t₁), например наработка на отказ ав-ля является случайной величиной и зависит от ряда факторов:

1. первоначального качества материала изделия

2. точности обработки детали

3. кач-ва ТО и Р

4. качества сборки

5. квалификация персонала

Для каждого сечения в момент t₁ или t₂ можно определить не случайную функцию-мат ожидание случайного процесса

My(t)=y_i(t1)/n

Для разработки рекомендаций по рациональной технической эксплуатации и сов-нию конструкции ав-ля необходима информация о закономерностях изменения техн состояния.

Вопрос 4 Закономерности изменения технического состояния по наработке ав-ля (закономерности 1 вида)

У большинства детелей, узлов, агрегатов изменения технич состояния происходит монотонно и в пределе приводит к возникновению отказа. при этом хар-р зависимости может быть различным

В случаях постеппенных отказов изменение параметров техн состояния аналитически достаточно хорошо может быть описано 2 ф-циями:

1. целой рациональнойф-ции n-го порядка

y=Ao+A1L+A2L²+…AnLⁿ,

где А₀-начальное значение параметра тех состояния, L-наработка, А₁, А₂, А_n-коэффициеты опред хар-р и степень зависимости y от L.

2. Степенной ф-ции

y= Ao+A1L^b

где А1 и b-коэф-ты определяющие интенсивность и хар-р изменения параметров технич состояния, в практических вычислениях по первой формуле как правило использ члены до 4-го порядка. Т.о. зная ф-цию y=F(L) и предельные значения параметров технич сосояния (yп) можно определить наработку L=f(y), те рессурс изделия.

Закономерности первого вида хар-ют тенденцию изменения параметров техническогос состояния, а также позволяют определить средние наработки до момента достижения предельного состояния

Вопрос 5 Закономерностим случайных процессов изменения технического состояния ав-ля (закономерности 2 вида)

Под влиянием условий эксплуатации, квалификации персонала, неоднократности самих изделий, начального их состояния и др факторов интенсивность и хара-р изменения параметров техн состояния у различных ав-лей будет разным.

Рис.

1 сечение случайного процесса по наработку y

2--------------по параметру L

Если зафиксировать значение параметра на уровне yп, то моменты достижения этого состояния lx будут различными т.е. наработка на отказ будет случайной величиной и иметь вариацию.

Если зафиксировать определенную наработку Lo, то не менуемы вариации показателя его технич состояния и как следствие вариации трудоемкости, продолжительности работ и тд

Поэтому важно знать, какую трудоемкость и продолжительность учитывать при организации ТО и Р. решение этого вопроса во многом зависит от вариации случайной величины.

Характеристики случайной величины :

1. Среднее значение .

2. Среднее квадратическое отклонение .

3. дисперсия .

4Коэф вариации

В тех эксплуатации автомобиля различают случайные величины с вариацией малой , средней

и большой .

Коэф вариации служит для предварительного определения закона распределения. Также важной хар-кой случ вел служит вероятность-это численная мера степени объективно существующей возможности появления случайного события P=0 до 1.

События для которых Р=1 называются долговременными. Если Р<= 0,05- моловероятностными.

Вероятность безотказной работы R(x) определяется отношением числа случаев безотказной работы к общему числу случаев , где

m(x)-число отказавших изделий к моменту наработки x.

Вероятность отказов F(x)- является событием противоположным R(x). F(x)=1-R(x).

Имея значения F(x) или R(x) можно решать следующие задачи:

Если -заданная наработка агрегата или детали ,а x_i наработка до отказа, то вероятность события .

Означает, что с вероятностью изделие

проработает до отказа, больше заданной наработки . Эта наработка называется гамопроцентным ресурсом обычно ТЭА принимается 0,8, 0,86, 0,9, 0,95.

Если случайной величиной является продолжительность выполнения работ ТО, то выражение

означает что в случаев потребуется время

меньше чем гамма.%