- •Принципы использования основных положений теории управления и принятия решений в различных сферах деятельности
- •Лекция 1
- •1.2 Общие вопросы экономической эффективности принимаемых решений.
- •1.3 Качественные и количественные характеристики принимаемых решений.
- •1.4 Особенности оперативных, тактических и стратегических решений
- •2.2 Основные понятия системного анализа, необходимые для изучения курса
- •2.3 Анализ особенностей систем управления организациями и их влияния на принятие решений
- •2.4 Управление эффективностью решений
- •2.5 Общие вопросы оценки эффективности решений
- •2.6 Условия эффективности решений
- •5.1 Понятия прогноза и прогнозирования
- •5.2 Принципы и функции прогнозирования
- •5.3 Классификация прогнозов
- •5.4 Общая характеристика номенклатуры методов прогнозирования
- •5.5 Основные этапы прогнозирования
- •5.6 Простейшие варианты прогнозирования
- •5.7 Экстраполяционные методы прогнозирования
- •5.8 Возможные подходы к априорным и апостериорным оценкам качествам прогнозов
- •6.1 Основные определения, связанные с «временными рядами»
- •6.3 Графическое отображение временных рядов
- •6.4 Методика прогнозирования с использованием временных рядов
- •6.5 Использование результатов прогнозирования при принятии решений
- •7.1 Общее понятие о «математическом программировании»
- •7.2 Состав типичных задач, решаемых методами линейного программирования
- •7.3 Транспортная задача линейного программирования
- •7.4 Понятие о параметрическом программировании
- •7.5 Целочисленное программирование
- •7.6 Дробно-линейное программирование
- •7.7 Задачи нелинейного программирования
- •7.8 Понятие о задачах динамического программирования
- •7.9 Применение задач математического программирования для поддержки принятия решений
- •8.2 Основные разновидности методов коллективного экспертного оценивания
- •8.3 Подбор экспертов для экспертных групп и подходы к оценке весомости их мнений
- •8.4 Одномоментное оценивание группой экспертов
- •8.5 Метод Дельфи.
- •8.6 Метод «мозгового штурма».
- •8.7 Метод «морфологического анализа».
- •8.8 Методы получения количественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
- •8.9 Методы получения качественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
7.4 Понятие о параметрическом программировании
Задачи
параметрического программирования
отличаются от задач линейного
программирования тем, что в критериальную
функцию и/или в ограничения (одно или
более) входит некоторый параметр, который
может изменяться в заданных пределах
(чаще эти пределы ограничены, реже
- одним из пределов является «+
»
или «-
».
При плавном изменении параметра в заданных пределах при некоторых его значениях происходит «скачкообразное» изменение решения задачи параметрического программирования.
Поэтому задачу исследуют сначала при достаточно больших «шагах» изменения «параметра», а затем уточняют положение границы с уменьшающимися значениями изменений (например, методом «бисекции»).
Параметрическая постановка возможна также для транспортных задач. При этом параметр может входить как в критериальную функцию, так и в ограничения на неизвестные.
7.5 Целочисленное программирование
Это, фактически, не отдельное направление «математического программирования», а некоторая «модификация» других видов задач. Оно связано с тем, что все или часть неизвестных могут принимать только целые значения. Такие постановки могут быть логически вполне оправданы, если неизвестные представляют собой количество людей, количество рейсов, количество единиц оборудования и т.д.
Таким образом, в задачах «целочисленного программирования» выбор решения осуществляется не в непрерывной области допустимых решений, а на некотором дискретном множестве решений (количество возможных решений в этом множестве иногда может быть достаточно большим, поэтому сплошной их перебор будет не эффективным).
Если получаемые решения (совокупность значений неизвестных) должны быть не просто целыми, а кратны некоторым величинам, то используется замена переменных (так, чтобы решения можно было получить именно в целых значениях).
При использовании в электронных таблицах средства «поиск решения» целочисленность для каждой из нужных переменных (неизвестных) должна задаваться в качестве дополнительного условия (помимо ограничений на значения для этой переменной).
Особое название для этого класса задач связано с тем, что в рамках «ручных методов» для них использовались особые алгоритмы решения.
7.6 Дробно-линейное программирование
Для этого класса задач «математического программирования» критериальная функция представляет собой дробь в числителе и знаменателе которой стоят линейные комбинации переменных.
Эти задачи имеют следующие особенности:
- область допустимых решений также как и для обычных задач линейного программирования представляет собой некоторый многомерный многоугольник (для двух переменных – это многоугольник на плоскости);
- в области допустимых решений значение линейной комбинации в знаменателе не может обращаться в ноль (т.к. иначе критериальная функция обращается в бесконечность).
С использованием средства «поиск решения» задачи дробно-линейного программирования решаются обычным образом. Если в числителе и знаменателе критериальной функции находятся слишком громоздкие выражения, то целесообразно вычисление числителя и знаменателя в отдельных ячейках электронной таблицы.
