- •1Экономическое содержание инвестиций, инвестиционная деятельность организаций
- •1.1Экономическая природа инвестиций
- •1.2Классификация инвестиций
- •1.3Инвестиционная политика организации
- •2Базовые концепции управления инвестиционной деятельностью предприятия
- •Оценка стоимости денег во времени
- •Оценка инфляции в инвестиционных расчетах
- •Оценка ликвидности инвестиций
- •2.1Оценка стоимости денег во времени
- •2.2Оценка инфляции в инвестиционных расчетах
- •2.3Оценка ликвидности инвестиций
- •3Тема 3. Принятие инвестиционных решений по реальным проектам
- •Взаимосвязь инвестиционных и финансовых решений.
- •Роль ситуационного анализа в принятии инвестиционных решений
- •Информационное обеспечение инвестиционных решений
- •3.13.1. Взаимосвязь инвестиционных и финансовых решений.
- •3.23.2. Роль ситуационного анализа в принятии инвестиционных решений
- •3.33.3. Принятие инвестиционных решений
- •4.34.3. Принципы оценки инвестиционных проектов
- •4.44.4. Денежные потоки инвестиционного проекта
- •4.54.5. Средневзвешенная стоимость капитала, ее использования при оценке инвестиционных проектов.
- •4.64.6. Основные параметры оценки единичного инвестиционного проекта
- •4.74.7. Стандартные модели анализа и оценки эффективности инвестиционных проектов
- •4.7.1Статистические (учетные) модели
- •4.7.2Динамические модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •Оценка приемлемости проекты по критериям pp и dpp
- •4.84.8. Сравнительный анализ эффективности инвестиционных проектов
- •5Тема 5. Концепции оценки стоимости, доходности и риска финансовых активов
3.23.2. Роль ситуационного анализа в принятии инвестиционных решений
Выбор наиболее эффективного способа реального инвестирования начинается с четкого определения возможных вариантов. Это означает, что альтернативные проекты поочередно сравнивают друг с другом и выбирают наиболее приемлемый с точки зрения доходности и безопасности для инвестора.
На практике можно встретить 4 типа ситуаций, в которых требуется осуществлять инвестиционный анализ и принимать инвестиционные решения.
Рассмотрим содержание и общую постановку задач анализа в следующих случаях:
в условиях определенности
в условиях риска
в условиях неопределенности
в условиях конфликта
Анализ и принятие решений в условиях определенности. Данный случай самый простой, потому что известно количество возможных ситуаций, вариантов и их результаты. Необходимо выбрать один из возможных вариантов (из двух и более). Вероятность каждого события обычно принимают за единицу. В данном случае аналитик должен выбрать и рекомендовать руководству фирмы один из двух возможных вариантов. Последовательность действий аналитика здесь следующая:
Определяют критерий, по которому будет осуществляться отбор (например, чистый дисконтированный доход, рентабельность проекта, срок окупаемости и т. д.)
Методом прямого счета исчисляют значение каждого критерия для сравниваемых вариантов.
Вариант с лучшим значением критерия рекомендуют к отбору.
Анализ и принятие решений в условиях риска. Данная ситуация встречается на практике довольно часто, здесь используют вероятностный подход, который предполагает прогноз возможных результатов (например, доходов) и присвоением им вероятностей. Последовательность действий аналитика здесь такова:
Прогнозируются возможные результаты (доход, прибыль и другие показатели): Rk
Каждому результату присваивают соответствующие вероятности: Pk. Причем сумма всех вероятностей равна 1.
Определяют критерий (например, максимизацию ожидаемой прибыли): F(R)=∑Rk*Pk → max
Отбирают вариант, приемлемый для выбранного критерия.
Пример. Допустим есть два проекта с одинаковой прогнозной суммой капиталовложений, величина планируемого дохода в каждом случае неопределенна и представлена в виде распределения вероятностей.
Таблица. Исходные данные по двум проектам
Проект №1 |
Проект №2 |
||
Доход (R1), млн. руб. |
Вероятность (P1) |
Доход (R2), млн. руб. |
Вероятность (P2) |
9,0 |
0,1 |
6,0 |
0,1 |
10,5 |
0,2 |
9,0 |
0,15 |
12,0 |
0,4 |
12,0 |
0,3 |
13,5 |
0,2 |
15,0 |
0,35 |
15,0 |
0,1 |
24,0 |
0,1 |
Тогда математическое выражение ожидаемого дохода по первому проекту равно:
F(R1) = 9,0*0,1 + 10,5*0,2 + 12,0*0,4 + 13,5*0,2 + 15,0*0,1 = 12 (млн. руб.)
F(R2) = 13,2 (млн. руб.)
Проект №2 более предпочтителен для инвестора с точки зрения дохода, но и более рискован, поскольку имеет бОльшую вариацию дохода по сравнению с проектом №1.
В данном примере критерием выбрана максимизация ожидаемого дохода. В более сложных моделях используют метод построения дерева решения. Например, в случае приобретения новых более экономичных видов оборудования, но и более дорогих, требующих повышенных накладных расходов на эксплуатацию.
Анализ и принятие решений в условиях неопределенности. В теории данная ситуация достаточно разработана, однако на практике формализованные алгоритмы применяют довольно редко. Основная сложность состоит в том, что не представляется возможным оценить вероятность результатов, поэтому основной критерий – максимизация доходов и прибыли – здесь не срабатывает, поэтому здесь целесообразном использовать иные критерии: максимизация максимальной прибыли, максимизация минимальной прибыли, минимизация максимальных потерь и т. д.
Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта. Это наиболее сложных и мало разработанный с практической точки зрения спектр инвестиционного анализа. Подобные ситуации обычно рассматривают в теории игр. Принятие решений в условиях конфликта означает наличие противодействия принимаемым решениям или изменение поведения участников инвестиционной деятельности, но это уже входит в сферу поведенческих финансов. Ряд решений может изменить поведение участников, например, на финансовом рынке и привести ситуацию определенности или риска в ситуацию конфликта.
В журнале «Финансовый менеджмент» в каждом номере публикуют статьи по поведенческим финансам.
Таким образом, в процессе принятия инвестиционных решений нередко используют имитационное моделирование и реже метод дерева решений. Последний из них весьма полезен при финансовом анализе ситуаций на фондовом рынке.
18.10.10
