Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекция4_1мгупи_obr.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

8. Краткое описание процедуры оценивания и выражения

неопределенности

Этапы, которым нужно следовать при оценивании и выражении

неопределенности результата измерения, как представлено в данном

Руководстве, можно свести к следующим:

1. Выразите математически зависимость между измеряемой величиной Y

и входными величинами Хi , от которых она зависит Y=f(X1, X2, …, XN).

Функция f должна содержать каждую величину, включая все поправки и

поправочные множители, которая может внести значительную

составляющую в неопределенность результата измерения (см.4.1.1 и

4.1.2).

2. Определите xi – оцененное значение входной величины Хi , либо на

основе статистического анализа рядов наблюдений или другими

средствами (см.4.1.3).

3. Оцените стандартную неопределенность u(xi) каждой входной

оценки xi. Для входной оценки, полученной из статистического анализа рядов наблюдений, стандартная неопределенность оценивается, как описано в 4.2 (оценивание стандартной неопределенности по типу А).

Для входной оценки, полученной другими средствами, стандартная неопределенность u(xi) оценивается, как описано в 4.3 (оценивание стандартной неопределенности по типу В).

4. Если значения каких-либо входных величин коррелированны, оцените

их ковариации (см. 5.2).

5. Рассчитайте результат измерения, то есть оценку y измеряемой

величины Y из функциональной зависимости f , используя для входных

величин Хi оценки xi, полученные на этапе 2 (см. 4.1.4).

6. Определите суммарную стандартную неопределенность uc(y) результата измерения y из стандартных неопределенностей и ковариаций, связанных с входными оценками, как описано в разделе 5. Если измерения определяет одновременно более одной входной

величины, рассчитайте их ковариации (см. 7.2.5).

7. Если требуется дать расширенную неопределенность U , чьей целью является обеспечение интервала от y - U до y + U, в пределах которого, предположительно, находится большая часть распределения значений, которые можно с достаточным основанием приписать измеряемой величине Y, умножьте суммарную стандартную неопределенность uc(y) на коэффициент охвата k, обычно находящийся в диапазоне от 2 до 3, чтобы получить U = k uc(y). Выберете k, исходя из желаемого уровня

доверия, требуемого для интервала (см. 6.2 и 6.3).

8. Сообщите результат измерения y вместе с его суммарной стандартной неопределенностью uc(y) или расширенной неопределенностью U , как рассмотрено в 7.2.1 и 7.2.3; используйте одну из форм, как указано в 7.2.2 и 7.2.4. Опишите, как подчеркнуто также в разделе 7, каким образом былиполучены y и uc(y) или U.

47

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]