2.Методика выполнения расчета

В результате выполнения опытов, проведенных по плану активного классического (традиционного), однофакторного эксперимента, получены результаты, представленные в соответствующих вариантах «заданий».

Требуется:

1. Получить от преподавателя вариант задания.

2. Обработать данные однофакторного классического эксперимента. Произвести статистическую обработку данных, выполнив десять вышеизложенных операций.

3. При выполнении операций сделать соответствующие выводы.

4. По результатам вычислений построить графики зависимости от входного параметра:

- средних значений выходного параметра, полученных экспериментально;

- значений выходного параметра, полученных расчетным путем;

- доверительные интервалы для средних значений выходного параметра;

- доверительные интервалы для индивидуальных значений выходного параметра.

5) Написать уравнение регрессии в окончательном виде, описывающее зависимость выходного параметра Y от входного фактора X.

6) Проанализировать полученное уравнение, оценив весомость коэффициентов регрессии.

7) Сделать окончательные выводы.

3.Контрольные вопросы

1. Что означает термин «регрессионная» модель?

2. Какие методы отсева резко выделяющихся данных Вы знаете?

3. В чем заключается проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин?

4. Что означает «однородность дисперсий», и каким образом производится эта проверка?

5. По какой формуле производится расчет средней дисперсии в опытах матрицы?

6. В чем заключается разница расчета разделенных и неразделенных разностей?

7. Каковы правила выбора вида уравнения регрессии для описания исследуемого процесса?

8. В чем заключается смысл МНК – метода наименьших квадратов?

9. С помощью какого критерия, и как производится проверка адекватности полученного уравнения регрессии?

10. Как рассчитывается значение критерия Стьюдента, и для чего он используется при анализе значений коэффициентов уравнения регрессии?

11. Что показывают доверительные интервалы средних и индивидуальных значений выходного параметра?

4.Задания

Вариант 1

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	12	16.1	15.6	16.1	16.8	17.0
2	14	22.6	24.1	23.0	22.4	23.2
3	16	31.5	32.0	31.2	34.0	31.6
4	18	43.2	43.1	42.3	48.0	44.5
5	20	23.1	52.2	53.1	54.2	52.6

Вариант 2

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	22	6.6	7.2	7.0	8.0	6.2
2	24	12.6	13.1	13.0	13.2	14.0
3	26	22.6	24.1	21.0	22.1	20.2
4	28	34.0	30.6	31.2	32.2	30.8
5	30	43.0	42.5	42.0	48.9	49.0

Вариант 3

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	22	5.8	5.2	5.8	5.7	5.5
2	24	14.3	13.1	12.8	12.6	14.0
3	26	20.6	23.1	21.0	21.1	22.2
4	28	29.0	32.0	31.5	28.5	32.0
5	30	43.0	39.5	40.8	60.5	45.2

Вариант 4

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	2	15.2	14.8	13.0	14.6	14.0
2	4	20.8	21.6	22.8	21.4	22.0
3	6	28.8	30.0	31.2	29.2	30.8
4	8	37.8	39.0	37.4	38.2	36.8
5	10	47.2	46.6	45.0	46.8	46.0

Вариант 5

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	4	16.0	15.1	15.2	17.0	16.0
2	8	19.5	20.1	18.2	18.2	19.1
3	12	24.1	25.0	25.2	26.2	23.
4	16	29.5	30.4	30.2	28.0	29.1
5	20	32.6	33.2	34.2	34.1	32.1

Вариант 6

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
1	6	32.2	33.3	34.0	32.6	33.2
2	12	39.1	40.2	40.0	38.0	41.0
3	18	48.1	49.2	50.0	50.2	48.5
4	24	57.1	60.2	58.1	56.2	60.4
5	30	67.1	47.2	65.2	64.1	66.2

Вариант 7

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	1	12	13	11	12
2	2	21	21	22	20
3	3	33	32	31	31
4	4	45	46	43	44
5	5	55	54	55	57

Вариант 8

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	240	24	28	22	23
2	280	42	44	45	42
3	320	63	69	65	62
4	360	90	95	85	89
5	400	110	120	112	122

Вариант 9

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	1	55	54	55	57
2	2	45	46	43	44
3	3	33	32	31	31
4	4	21	21	22	20
5	5	12	13	11	12

Вариант 10

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	400	23	25	23	22
2	340	44	46	48	49
3	320	63	69	65	62
4	280	96	97	85	89
5	240	110	124	114	122

Вариант 11

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	12	62	64	65	65
2	15	76.3	76.8	77	75
3	18	88	89	90	91
4	21	101	100	99	99
5	24	114	115	115	116

Вариант 12

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	11	160	158	162	158
2	14	200	202	204	204
3	17	245	247	243	246
4	20	287	288	285	286
5	23	330	331	331	329

Вариант 13

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	11	172	175	174	174
2	14	160	160	162	160
3	17	150	145	147	147
4	21	133	134	135	137
5	24	125	121	122	122

Вариант 14

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	56	258	260	264	262
2	62	284	286	284	285
3	68	313	311	310	308
4	74	340	332	334	335
5	80	362	360	365	363

Вариант 15

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3
1	12	72	74	74
2	15	85	88	84
3	18	98	99	100
4	21	112	111	113
5	24	124	125	126

Вариант 16

№ опыта	Входной параметр	Выходной параметр
u	X	Y1	Y2	Y3	Y4
1	37	28	29	27	27
2	39	29.5	29.5	30	31
3	41	32	32	31	30
4	43	33	32	34	33
5	45	34.5	35	35	36

Литература

1. Севостьянов А. Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышлен­ности: Учебник для вузов текстил. пром-ти. —М.: Легкая индустрия, 1980. — 392 с.

2. Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий/Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. М., «Наука», 1965.

3. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М., «Наука», 1965.

Приложения

___________________________________________________________

Приложение 1

Критические значения V_T критерия исключения резко выделяющихся данных выборки

Повторности	РД
т	0,99	0,95	0,90
3	1,414	1,412	1,403
4	1,723	1,689	1,645
5	1,955	1,869	1,791
6	2,130	1,996	1,894
7	2,265	2,093	1,974
8	2,374	2,172	2,041
9	2,464	2,237	2,097
10	2,540	2,294	2,146
11	2,606	2,343	2,190
12	2,663	2,387	2,229
13	2,714	2,426	2,264
14	2,759	2,461	2,297
15	2,800	2,493	2,326
16	2,837	2,523	2,354
17	2,871	2,551	2,380
18	2,903	2,577	2,404
19	2,932	2,600	2,426
20	2,959	2,623	2,447
21	2,984	2,644	2,467
22	3,008	2,664	2,486
23	3,030	2,683	2,504
24	3,051	2,701	2,502
25	3,071	2,717	2,537

Приложение 2

Коэффициенты q_m-i+1используемые при проверке экспериментальных данных на нормальность с помощью критерия W, для m = 3 ... 25

m	25	0,4460	0,3060	0,2543	0,2148	0,1822	0,1630	0,1283	0,1046	0,0823	0,0610	0,0403	0,0200
	24	0,4493	0,3098	0,2554	0,2145	0,1807	0,1512	0,1245	0,0997	0,0764	0,0539	0,0321	0,0107
	23	0,4542	0,3126	0,2563	0,2139	0,1787	0,1480	0,1201	0,0941	0,0696	0,0459	0,0228	—
	22	0,4590	0,3156	0,2571	0,2131	0,1764	0,1443	0,1150	0,0878	0,0618	0,0368	0,0122	—
	21	0,4643	0,3185	0,2578	0,2119	0,1736	0,1399	0,1092	0,0804	0,0530	0,0263	—	—
	20	0,4734	0,3211	0,2565	0,2085	0,1686	0,1334	0,1013	0,0711	0,0422	0,0140	—	—
	19	0,4808	0,3232	0,2561	0,2059	0,1641	0,1271	0,0932	0,0612	0,0303	—	—	—
	18	0,4886	0,3253	0,2553	0,2027	0,1587	0,1197	0,0837	0,0496	0,0163	—	—	—
	17	0,4068	0,3273	0,2540	0,1988	0,1524	0,1109	0,0725	0,0359	—	—	—	—
	16	0,5056	0,3290	0,2521	0,1939	0,1447	0,1005	0,0593	0,0196	—	—	—	—
	15	0,5150	0,3306	0,2495	0,1878	0,1353	0,0880	0,0433	—	—	—	—	—
	14	0,5251	0,3318	0,2460	0,1802	0,1240	0,0727	0,0240	—	—	—	—	—
	13	0,5359	0,3325	0,2412	0,1707	0,1099	0,0539	—	—	—	—	—	—
	12	0,5475	0,3325	0,2347	0,1586	0,0922	0,0303	—	—	—	—	—	—
	11	0,5601	0,3315	0,2260	0,1429	0,0695	—	—	—	—	—	—	—
	10	0,5739	0,3291	0,2141	0,1224	0,0399	—	—	—	—	—	—	—
	9	0,5888	0,3244	0,1976	0,0947	—	—	—	—	—	—	—	—
	8	0,6052	0,3164	0,1743	0,0561	—	—	—	—	—	—	—	—
	7	0,6233	0,3031	0,1401	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	6	0,6431	0,2806	0,0875	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	5	0,6646	0,2413	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	4	0,6872	0,1677	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	3	0,7071	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
i		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

Приложение 3

Критические значения критерия W, используемого

для проверки экспериментальных данных на нормальность, для т = 3 ... 50

m	pД
	0,99	0,98	0,95	0,90	0,50
3	0,753	0,756	0,767	0,789	0,959
4	0,687	0,707	0,748	0,792	0,935
5	0,686	0,715	0,762	0,806	0,927
6	0,713	0,743	0,788	0,826	0,927
7	0,730	0,760	0,803	0,838	0,928
8	0,749	0,778	0,818	0,851	0,932
9	0,764	0,791	0,829	0,859	0,935
10	0,781	0,806	0,842	0,869	0,938
11	0,792	0,817	0,850	0,876	0,940
12	0,805	0,828	0,859	0,883	0,943
13	0,814	0,837	0,866	0,889	0,945
14	0,825	0,846	0,874	0,895	0,947
15	0,835	0,855	0,881	0,901	0,950
16	0,844	0,863	0,887	0,906	0,952
17	0,851	0,869	0,892	0,910	0,954
18	0,858	0,874	0,897	0,914	0,956
19	0,863	0,879	0,901	0,917	0,957
20	0,868	0,884	0,905	0,920	0,959
21	0,873	0,888	0,908	0,923	0,960
22	0,878	0,892	0,911	0,926	0,961
23	0,881	0,895	0,914	0,928	0,962
24	0,884	0,898	0,916	0,930	0,963
25	0,888	0,901	0,918	0,931	0,964
26	0,891	0,904	0,920	0,933-	0,965
27	0,894	0,906	0,923	0,935	0,965
28	0,896	0,908	0,924	0,936	0,966
29	0,898	0,910	0,926	0,937	0,966
30	0,900	0,912	0,927	0,939	0,967
31	0,902	0,914	0,929	0,940	0,967
32	0,904	0,915	0,930	0,941	0,968
33	0,906	0,917	0,931	0,942	0,968
34	0,908	0,919	0,933	0,943	0,969
35	0,910	0,920	0,934	0,944	0,969
36	0,912	0,922	0,935	0,945	0,970
37	0,914	0,924	0,936	0,946	0,970
38	0,916	0,925	0,938	0,947	0,971
39	0,917	0,927	0,939	0,948	0,971
40	0,919	0,928	0,940	0,949	0,972
41	0,920	0,929	0,941	0,950	0,972
42	0,922	0,930	0,942	0,951	0,972
43	0,923	0,932	0,943	0,951	0,973
44	0,924	0,933	0,944	0,952	0,973
45	0,926	0,934	0,945	0,953	0,973
46	0,927	0,935	0,945	0,953	0,974
47	0,928	0,936	0,946	0,954	0,974
48	0,929	0,937	0,947	0,954	0,974
49	0,929	0,937	0,947	0,955	0,974
50	0,930	0,938	0,947	0,955	0,974

Приложение 4

Табличные значения критерия Кочрена, т. е. отношения наибольшей эмпирической дисперсии к сумме N эмпирических дисперсий g_t [p_Д = 0,95; f = т — 1, N]

f	Доверительная вероятность 0,95	∞	0,5000	0,3333	0,2500	0,2000	0,1667	0,1429	0,1250	0,1111	0,1000	0,0833	0,0667	0,0500	0,0417	0,0333	0,0250	0,0167	0,0083	0
		144	0,5813	0,4031	0,3093	0,2513	0,2119	0,1833	0,1616	0,1446	0,1308	0,1100	0,0889	0,0675	0,0567	0,0457	0,0347	0,0234	0,0120	0
		36	0,6602	0,4748	0,3720	0,3066	0,2612	0,2278	0,2022	0,1820	0,1655	0,1403	0,1144	0,0879	0,0743	0,0604	0,0462	0,0316	0,0165	0
		16	0,7341	0,5466	0,4366	0,3645	0,3135	0,2756	0,2462	0,2226	0,2032	0,1737	0,1429	0,1108	0,0094	0,0771	0,0595	0,0411	0,0218	0
		10	0,7880	0,6025	0,4884	0,4118	0,3568	0,3154	0,2829	0,2568	0,2353	0,2020	0,1671	0,1303	0,1113	0,0921	0,0713	0,0497	0,0266	0
		9	0,8010	0,6167	0,5017	0,4241	0,3682	0,3259	0,2926	0,2659	0,2439	0,2098	0,1736	0,1357	0,1160	0,0958	0,0745	0,0520	0,0279	0
		8	0,8159	0,6333	0,5175	0,4387	0,3817	0,3384	0,3043	0,2768	0,2541	0,2187	0,1815	0,1422	0,1216	0,1002	0,0780	0,0552	0,0292	0
		7	0,8332	0,6530	0,5365	0,4564	0,3980	0,3535	0,3185	0,2901	0,2666	0,2299	0,1911	0,1501	0,1286	0,1061	0,0827	0,0583	0,0312	0
		6	0,8534	0,6771	0,5598	0,4783	0,4184	0,3726	0,3362	0,3067	0,2823	0,2439	0,2034	0,1602	0,1374	0,1137	0,0887	0,0623	0,0337	0
		5	0,8772	0,7071	0,5859	0,5065	0,4447	0,3974	0,3595	0,3286	0,3029	0,2624	0,2195	0,1735	0,1493	0,1237	0,0968	0,0682	0,0371	0
		4	0,9057	0,7457	0,6287	0,5441	0,4803	0,4307	0,3910	0,3584	0,3311	0,2880	0,2419	0,1921	0,1656	0,1377	0,1082	0,0765	0,0419	0
		3	0,9392	0,7977	0,6841	0,5981	0,5321	0,4800	0,4377	0,4027	0,3733	0,3264	0,2758	0,2205	0,1907	0,1593	0,1259	0,0895	0,0495	0
		2	0,9750	0,8709	0,7679	0,6838	0,6161	0.5612	0,5157	0,4775	0,4450	0,3924	0,3346	0,2705	0,2354	0,1980	0,1576	0,1131	0,0632	0
		1	0,9985	0,9669	0,9065	0,8412	0,7808	0,7271	0,6798	0,6385	0,6020	0,5410	0,4709	0,3894	0,3434	0,2929	0,2370	0,1737	0,0998	0
N			2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	15	20	24	30	40	60	120	∞

Приложение 5

Таблица значений F_T критерия Фишера F_T[p_Д=0,95,f₂,f₁]

(f₂— степень свободы для большей дисперсии,

f₁— степень свободы для меньшей дисперсии)

f2 f1	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	15	20	24	30	40
1	161,4	199,5	215,7	224,6	230,2	234,0	236,8	238,9	240,5	241,9	243,9	245,9	248,0	249,1	250,1	251,1
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,35	19,37	19,38	19,40	19,41	19,43	19,45	19,45	19,46	19,47
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,89	8,85	8,81	8,79	8,74	8,70	8,66	8,64	8,62	8,59
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6,00	5,96	5,91	5,86	5,80	5,77	5,75	5,72
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,77	4,74	4,68	4,62	4,56	4,53	4,50	4,46
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,10	4,06	4,00	3,94	3,87	3,84	3,81	3,77
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68	3,64	3,57	3,51	3,44	3,41	3,38	3,34
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,50	3,44	3,39	3,35	3,28	3,22	3,15	3,12	3,08	3,04
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18	3,14	3,07	3,01	2,94	2,90	2,86	2,83
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3.14	3,07	3,02	2,98	2,91	2,85	2,77	2,74	2,70	2,66
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	3,01	2,95	2,90	2,85	2,79	2,72	2,65	2,61	2,57	2,53
12	4,75	3,89	3,49	3,26	3,11	3,00	2,91	2,85	2,80	2,75	2,69	2,62	2,54	2,51	2,47	2,43
13	4,67	3,81	3,41	3,18	3,03	2,92	2,83	2,77	2,71	2,67	2,60	2,53	2,46	2,42	2,38	2,34
14	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,76	2,70	2,65	2,60	2,53	2,46	2,39	2,35	2,31	2,27
15	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,71	2,64	2,59	2,54	2,48	2,40	2,33	2,29	2,25	2,20
16	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,66	2,59	2,54	2,49	2,42	2,35	2,28	2,24	2,19	2,15
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,61	2,55	2,49	2,45	2,38	2,31	2,23	2,19	2,15	2,10
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,58	2,51	2,46	2,41	2,34	2,27	2,19	2,15	2,11	2,06
19	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,54	2,48	2,42	2,38	2,31	2,23	2,16	2,11	2,07	2,03
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,51	2,45	2,39	2,35	2,28	2,20	2,12	2,08	2,04	1,99
21	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,49	2,42	2,37	2,32	2,25	2,18	2,10	2,05	2,01	1,96
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,46	2,40	2,34	2,30	2,23	2,15	2,07	2,03	1,98	1,94
23	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,44	2,37	2,32	2,27	2,20	2,13	2,05	2,01	1,96	1,91
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,42	2,36	2,30	2,25	2,18	2,11	2,03	1,98	1,94	1,89
25	4,24	3,39	2,99	2,76	2,60	2,49	2,40	2,34	2,28	2,24	2,16	2,09	2,01	1,96	1,92	1,87
26	4,23	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,39	2,32	2,27	2,22	2,15	2,07	1,99	1,95	1,90	1,85
27	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,37	2,31	2,25	2,20	2,13	2,06	1,97	1,93	1,88	1,84
28	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,45	2,36	2,29	2,24	2,19	2,12	2,04	1,96	1,91	1,87	1,82
29	4,18	3,33	2,93	2,70	2,55	2,43	2,35	2,28	2,22	2,18	2,10	2,03	1,94	1,90	1,85	1,81
30	4,17	3,32	2.92	2,69	2,53	2,42	2,33	2,27	2,21	2,16	2,09	2,01	1,93	1,89	1,84	1,79
40	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,25	2,18	2,12	2,08	2,00	1,92	1,84	1,79	1,74	1,69
60	4,00	3,15	2,70	2,53	2,37	2,25	2,17	2,10	2,01	1,99	1,92	1,84	1,75	1,70	1,65	1,59
120	3,922	3,07	2,08	2,45	2,29	2.17	2,09	2,02	1,96	1,91	1,83	1,75	1,66	1,61	1,55	1,50
со	3,84	3,00	2,60	2,37	2,21	2,10	2,01	1,94	1,88	1,83	1,75	1,67	1,57	1,52	1,46	1,39

Приложение 6

Значения t_T критерия Стьюдента

f	pД
	Двусторонний критерий
	0,8	0,9	0,95	0,99	0,999
1	3,078	6,314	12,706	63,657	636,62
2	1,886	2,920	4,303	9,925	31,598
3	1,638	2,353	3,182	5,841	12,924
4	1,533	2,132	2,776	4,604	8,610
5	1,476	2,015	2,571	4,032	0,869
6	1,440	1,943	2,447	3,707	5,959
7	1,415	1,895	2,365	3,499	5,408
8	1,397	1,860	2,306	3,355	5,041
9	1,383	1,833	2,262	3,250	4,781
10	1,372	1,812	2,228	3,169	4,587
11	1,363	1,796	2,201	3,106	4,437
12	1,356	1,782	2,179	3,055	4,318
13	1,350	1,771	2,160	3,012	4,221
14	1,345	1,761	2,145	2,977	4,140
15	1,341	1,753	2,131	2,947	4,073
16	1,337	1,746	2,120	2,921	4,015
17	1,333	1,740	2,110	2,898	3,965
18	1,330	1,734	2,101	2,878	3,922
19	1,328	1,729	2,093	2,861	3,883
20	1,325	1,725	2,086	2,845	3,850
21	1,323	1,721	2,080	2,831	3,819
22	1,321	1,717	2,074	2,819	3,792
23	1,319	1,714	2,069	2,807	3,767
24	1,318	1,711	2,064	2,797	3,745
25	1,316	1,708	2,060	2,787	3,725
26	1,315	1,706	2,056	2,779	3,707
27	1,314	1,703	2,052	2,771	3,690
28	1,313	1,701	2,048	2,763	3,674
29	1,311	1,699	2,045	2,756	3,659
30	1,310	1,697	2,042	2,750	3,646
40	1,303	1,684	2,021	2,704	3,551
60	1,296	1,671	2,000	2,660	3,460
120	1,289	1,658	1,980	2,617	3,373
∞	1,282	1,645	1,960	2,576	3,291
pД	0,90	0,95	0,975	0,995	0,9995
Односторонний критерий

СОДЕРЖАНИЕ