2. Принципы построения группировок

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.

На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R/n = ( х мах – х min ) / n,

где х мах ,х min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп.

Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего).

К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i – го интервала равна верхней границе i – го интервала, увеличенной на 1.

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы. Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.

Билет 11.1.Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики это массовые общественные явления и процессы, а также закономерности их развития. Статистика изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности человека и общества на среду.

Явления и процессы изучаются с помощью статистических показателей.

Статистический показатель — количественная оценка свойства, изучаемого явления.

Они делятся:

1. учетно-оценочные

2.аналитические — применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности изучаемого явления. К ним относятся средние, относительные величины, показатели вариации и др.

С показателями в статистике тесно связаны признаки. Признак выражает качественную особенность явления. Признаки бывают следующие:

1.      Атрибутивные, т.е. смысловое понятие (человек-мужчина, человек-женщина).

2.      Альтернативные (либо мужчина, либо женщина).

3.      Количественные — выражаются цифровыми значениями (стаж работы, заработная плата).

4.      Варьирующие — признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления.

Изучая предмет статистики выявляется статистическая совокупность, т.е. множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основы.

Основным методом является диалектический, т.е. все явления и процессы, происходящие в жизни общества рассматриваются во взаимосвязи и развитии (динамике). К методам относятся:

1.      Способы расчетов обобщающих показателей;

2.      Наглядность изображения статистических данных;

3.      Метод статистического наблюдения;

4.      Метод сводки и группировки результатов наблюдения;

5.      Метод средних величин;

6.      Метод балансовых построений;

7.      Графический метод;

8.      Индексный метод;

9.      Метод корреляции.

 Задачи статистики:

1.      Сбор и обработка исходной информации должны происходить с учетом рыночных отношений.

2.      Статистические показатели, применяемые в исследованиях, должны совершенствоваться параллельно совершенствованию бухгалтерского учета.

3.      Определение прогнозов развития экономики на основе обобщения факторов, проявление этих событий.

4.      Обеспечение возможности принятия правильного решения и оценки их эффективности.

5.      Выявление резервов, повышение эффективности производства.

6.      Расширение гласности и доступности статистической информации при сохранении конфиденциальности.

7.      Своевременное обеспечение информацией законодательных, исполнительных и хозяйствующих органов.

8.      Статистические приемы и методы исследования можно применять лишь в тех случаях, когда предварительно доказано, что изучаемые совокупности статистически однородны.

Статистически однородная совокупность есть масса единиц наблюдения одного и того же вида, объединенного одной качественной основой.