Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Untitled_FR11.docx
Скачиваний:
16
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
122 Кб
Скачать
☆

x=d = ^ = 4- х =^1 = Н = 2- х =^- = - = \

Х' А 5 ’ *2 А 5 _ ’ 5 А 5 Ответ: х, = 4; х2 = 2; х- = 1.

Метод Гаусса.

Матричный способ и метод Крамера можно применять только для квадратных систем линейных уравнений, у которых А * 0. Метод Г аусса - универсальный метод. Он заключается в следующем

  1. Выписывается расширенная матрица системы Ар.

  2. Ар элементарными преобразованиями приводится к ступенчатому' виду. Элементарные преобразования расширенной матрицы Ар не меняют множества решений системы.

  3. Переходя обратно к системе уравнений, последовательно исключаются неизвестные. При этом начинают с последнего, самого короткого уравнения. Затем переходят к предпоследнему, и т.Д.

Замечание Если в процессе приведения расширенной матрицы Ар к ступенчатому виду

получается строка (о О 0 ••• 0|1 ), которая соответствует уравнению Ох, + 0х2 + —н 0х„ = 1, то система не имеет решений (несовместна).

3\

/1 1 1

3\

9/

II-2 1 =>

0 12

з

=>

2/

111-31

\0-5-2

-у

(-1)

.X, + ,х2 + Х-, =3

л:, + 2.x, = 3

х2 + 2 -1 = 3 => х2 = 1

=> .х, = 1

х, +1 +1 = 3 => х, = 1

V

'Л

Ответ:

Х2

=

1

А

Система совместная, определенная.

Где, + 2хг-ху=1 Нример2. Решить систему уравнений < 2х, - Зх2 + .х, = 3.

  1. x, +jc, - jc, = 16

(\ 2-1

7\

Решение. {

2-3 1

3 /

\4 1-1

16/

III - И

Наличие третьей строки свидетельствует о несовместности системы Ответ: система несовместна.

Метод Гаусса позволяет:

  • Выяснить, является ли система совместной.

  • Найти решения, если система совместна.

  • Обладает простотой по сравнению с матричным способом и методом Крпмгр ■

Произвольные системы т уравнений с п неизвестными.

Ряд практических задач может приводить к системам, в которых число vp.mm ним совпадает с числом неизвестных. Общий вид системы линейных уравне нии

auxi+a]2x2 + -- + щ„х„ =Ь\

а21*1 + а22х2 +' ’'+ а2пхп = h

ат\х\ +ат2х2 + "+атпхп ~ Ьт

Матрши системы

а11*1 + а12*2 +-” + в|и*л = Л1 а21х] + а22х2 + -- + а2пхп = Ь2

от\Х\ I ат2х2 + итпхп = Ьт

Л|,

Расширенная м.прима системы I

о,

1)

2)

ДС, + Х2 + Xj = 2 л, - Зх2 + 2.x, = I

Ан аш1 ••• а*

Примеры

Эх, + 2х2 + х, = 3

2л, - хг — х, ■ 2 х, + х2 + х, ш 5 х, + Зх2 - 4х, = 7

Возникают вопросы

  • Имеют ли такие системы решения?

  • Если имеют то сколько (т е имеют единственное решение или нет)?

  • Как найти решения подобных систем?

В этом случае матричный метод и метод Крамера не применимы!

Вопрос о совместности системы позволяет решить Теорема Кропекспа-Канслли Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы А равен рангу матрицы Ar rgA rgAp. При этом:

  1. Если ранг матрицы А (те. число линейно независимых уравнений) равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение:

rgA = п - критерий единственности решения,

  1. Если ранг матрицы А меньше числа неизвестных п, то система уравнений неопределенная, г е имеет бесконечное множество решений: rgA <п.

Применение метода Гаусса позволяет ответить на все вопросы (без предварительного определения рангов) и найти решения (единственное или бесконечное множество).

|

2х, - х, + х, - х4 =5 х, + 2х2 - 2х3 + Зх4 = -6.

Зх, + х2 - х3 + 2х4 = -1

Решение. Преобразуем А элементарными преобразованиями:

III - II

■ rgA = 2; п = 4

система уравнений имеет бесконечное множество решений. Для нахождения

[х, + 2х2 - 2х3 + Зх4 = -6 - 5х2 + 5х, - 7х4 = 17

этого множества выписываем систему уравнений:

V

'0,8 - 0,2х4 '

х, - 1,4х4 - 3,4

v*4

Здесь х,,х4 - свободные неизвестные (свободные переменные); х,,х2 - базисши неизвестные (базисные переменные). Число базисных неизвестных всегда равно pain \ rgAr. Придавая произвольные значения свободным неизвестным, будем получим, различные частные решения Например:

  1. если х, = 0, х4 = 1, то получим частное решение

(х > л|

"0,6 '

-4,8

0

4*4,

J >

  1. если х, = 1. х4 = -1, то получим другое частное решение

(х

' Г

X,

-1

1

<.*4 j

-1

и т.д.

V

00

о"

-3,4

0

, о ,

Любым значениям х,,х4 будет соответствовать частное решение. Таких решений будп бесконечное множество.

Определение. Решение системы, в котором все свободные переменные полагаютui равными нулю, называется базисным.

Таким образом, базисное решение: х, = 0, х4 = 0 =>

Однородные системы линейных уравнений.

Система тлинейных уравнений с п неизвестными называется однородной, если ни свободные члены (правые части) равны нулю:

«11X1 +о,2х2 + ” + ai„x„ =0

а2\х] + а22х2 + а2пхп ~ 0 /1Ч . „ п

(1) или А Х = 0.

,ат\х\ + ат2х2 "* ^ атпхп = 0

Система (1) всегда совместна, т.к. имеет по крайней мере одно нулевое решение

х, = 0; х2 = 0;... ; хя = 0.

В частности, если т = п и А = |л| * 0, то такое решение будет единственным.

'2-1 Г

111'

'1 1 Г

(\ 1 И г

1 1 1

2-1 1

=>

0-3-1

[о 3 .г {

,3 0 2у

,3 0 2,

,0-3-Ь

Решение

rgA = 2; п - 3; rgA < п => будут ненулевые решения.

х, + х2 + х, = О Зх2 + х, = О

х, + х, - Зх, = 0

=>

2 =>

*3 = -3*2

х, = 2х2

Зх, + х, = 0 ’

; х, - свободная неизвестная.

(х

' 2х2 '

' 2^

Обшее решение:

Х2

-

х2

,-3*2,

= *2

1

,-з,

где х, е R.

Ненулевые частные решения получим при х2 * 0, например, х2 = 1

Свойства однородных систем линейных уравнений

/■ ^ \

V

' 2"

Х2

=

1

4*3,

,-з,

1) Если е, =

  • какое-нибудь решение системы (1), т е. Ае, = 0, то и

ег = =

Ха, ^

Ха

  • также является решением (1).

Действительно, Ае

2 = А Хе,

= Х

■ Ае, =Х0 = 0.

V

а2

Р2

2) Если е, =

и ег =

- решения (1), то их линейная комбинация е,

Л,

также будет являться решением (I).

Доказательство. По условию Ае, = 0 и Ле2 = 0. Тогда

Ае} = А( Хе, + ре2) = Х Ае, + ц Аег = Х0 + ц- 0 = 0=>е3 - решение системы.

  1. Если е, ; е2;... ; ек - решения (1), то е = Х,е, + Хге2 +■• • + Хкеу - также решение (1). Доказательство аналогично.

Вывод. Всякая линейная комбинация каких-либо решений однородной системы (1) также является решением (1).

\ х, + 2х2 - 2хг< + Зх4 = 0

=>

X, + 2х, - 2,8х4 - 2х, + Зх4 = 0

[ - 5х2 + 5х, - 7х4 = 0

х2 = х, - 1,4х4

х,; х4 - свободные неизвестные.

Общее решение:

Обозначив х, = А.,; х4 = А,, получим

V

'- 0,2х4 "

х, — 1,4х4

*3

xi

,*4

  1. х,-0,2х Л 1-х,- 1,4х4

  2. • х, + 0 • х4

0 • х3 +1 • хА J

(O')

1

1

кЬ

(- 0,2^1 -1,4 0 1

где х,;х4 е R.

fx

Л1

'o'

0,2"

Xj

i

-1,4

= К

4- А»,

i

0

А

, 1 ,

где А,;А, е R.

Заметим, что решения

'0'

г- 0,2"

1

-1,4

1

0

А

, 1 ,

линейно независимы, их количество равно г г$А{

следовательно, их можно взять в качестве фундаментальной системы решений. В обнн м случае для получения фундаментальных решений полагают одной из свободнмИ переменных придать значение 1, а остальным 0.

Ресурс

Изделие

Запас ресурса

Стол

Стул

Тумба

(недельный)

Трудозатра i ы (чел./час)

10

8

12

320 (чел./час)

Древесина

14

5

10

287(лист)

Крепеж

1

2

3

68 (кг)

Возможности фабрики позволяют ей иметь недельный запас каждого ресурса в количествах (см таблицу)

Сформулируйте недельную производственную программу фабрики, позволяющую использовать все ресурсы полностью (без остатка). Производственная программа - объемы выпуска изделий: х, - количество произведенных столов; х2 - количество произведенных стульев; х3 - количество произведенных тумб.

Решение. Подсчитаем расходы ресурсов.

Трудозатраты: 10х, + 8х2 + 12х3 (запас 320).

Древесина. 14х,+5хг + 10x3 (запас 287).

Крепеж: х, + 2х, + Зх, (запас 68).

Тогда для выполнения программы требуется соблюдение условия:

Г1 Оде, + 8х2 + 12х3 = 320 114х, + 5х2 + 10х3 = 287 .

[х, + 2х2 +Зх, = 68

Решаем полученную систему методом Г аусса:

0 23 32 665/

X, + 2х2 + Зх} = 68

х2 + ],5х3 = 30 => х, = 10

х, =«

  • х2 =15.

U =ю

Ответ. Производственная профамма нг u iii.iii.iiIo6i.cm выпуска изделий (8. 15, 10) Подсчитаем доход фабрики сс ш почин щ нролали ка,клого и иииии пн laii'inci Столы 100 $/шт.; сту'лья 30 $/шт , ivmO.i 70 Vim Вектор (матрица) дохода С (НЮ Mi /о)

Товар I квартал

Магазин

Товар II квартал

Магазин

I

(I

III

I

II

III

Холодильник-

100

130

'200

Холодильник

90

150

215

Телевизор

80

90

60

Телевизор

100

100

70

Пылесос

40

70

50

Пылесос

50

80

60

Стиральная

машина

50

80

60

Стиральная

машина

50

70

40

Доход фирмы от продаж составляет:

Холодильник 50 $/шт.: телевизор 100 $/шт.; пылесос 30 S/шт.; стиральная машина 80 $/шт Найти:

  1. объемы продаж фирмы за полугодие;

  2. прирост объемов продаж во 11 квартале по сравнению с 1 кварталом;

  3. доход фирмы по каждому магазину.

Решение. Введем в рассмотрение матрицы:

V, = ' " ’ - объемы продаж в I квартале по каждому виду техники и каждому

К, =

D =

100

130

200ч

80

90

60

40

70

50

50

80

60 ,

ину;

'90

150

215"

100

100

70

50

80

60

,50

70

40,

'50 }

100 30 80

объемы продаж в II квартале;

- матрица (вектор) доходов от продаж каждого вида техники.

Тогда 1)1 I I I

I'io /но ни

INI) |U0 ltd

VO IV) III)

101) MO loo

ulll <MII |||H t ill! 11(1 IwHWIOMy ииду i с x I III к 11 11

магазинам tn noiiyi олмг

III to

2) AV ш V„ - V,

20 III in 10 10 III

  1. 0 10 JO

кварталом.

  1. Доход фирмы Mil h.MUIMMS Mill H iiiiiy

|VI) ’HI) 41*0

  1. HO 190 ПО 90 150 110

iioo 150 100

  1. Доход oi пролив m> каждому виду icxiiiikii

,ii

Холодильники (l90 280 415)

ii|ui|iiи i hiii . mi iЦ>ii им mi II кппрншс no сравнению с I

П = [)' V" • (30 100 H) HO)

(18200 49500 45050)

  • 44250.

Телевизоры, (l 80 190 130)

100'

100

V100;

= 50000.

Пылесосы: (90 150 110)

30

= 10500.

Стиральные машины (100 150 100) -

= 28000

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]