- •Ill III mhiIi'll Hill- 'III' Ml I
- •Линейное пространство.
- •Га (мерноегь и базис линейного пространства.
- •Уравнение плоскости в отрезках.
- •Ранг матрицы равен порядку ее базисного минора.
- •Любая строка (столбец) матрицы является линейной комбинацией ее базисных строк (столбцов).
- •Выписывается расширенная матрица системы Ар.
- •Ар элементарными преобразованиями приводится к ступенчатому' виду. Элементарные преобразования расширенной матрицы Ар не меняют множества решений системы.
- •Переходя обратно к системе уравнений, последовательно исключаются неизвестные. При этом начинают с последнего, самого короткого уравнения. Затем переходят к предпоследнему, и т.Д.
x=d
=
^ = 4-
х =^1
= Н = 2- х
=^- = - = \
Х'
А
5 ’ *2
А
5 _ ’ 5
А
5 Ответ: х, = 4; х2
= 2; х- = 1.
Метод
Гаусса.
Матричный
способ и метод Крамера можно применять
только для квадратных систем линейных
уравнений, у которых А
* 0. Метод Г аусса - универсальный метод.
Он заключается в следующем
Замечание
Если в процессе приведения расширенной
матрицы Ар
к ступенчатому виду
получается
строка (о
О
0 •••
0|1
),
которая
соответствует уравнению Ох, + 0х2
+ —н 0х„ = 1, то система не имеет решений
(несовместна).
Выписывается расширенная матрица системы Ар.
Ар элементарными преобразованиями приводится к ступенчатому' виду. Элементарные преобразования расширенной матрицы Ар не меняют множества решений системы.
Переходя обратно к системе уравнений, последовательно исключаются неизвестные. При этом начинают с последнего, самого короткого уравнения. Затем переходят к предпоследнему, и т.Д.
3\ |
|
/1 1 1 |
3\ |
|
||
9/ |
II-2 1 => |
0 12 |
з |
=> |
||
2/ |
111-31 |
\0-5-2 |
-у |
(-1) |
||
.X, + ,х2 + Х-, =3 |
|
|
||||
л:, + 2.x, = 3 |
|
х2 + 2 -1 = 3 => х2 = 1 |
||||
|
=> .х, = 1 |
|
||||
х,
+1 +1 = 3 => х,
=
1 |
V |
|
'Л |
Ответ: |
Х2 |
= |
1 |
|
|
|
А |
Система
совместная, определенная.
Где,
+
2хг-ху=1
Нример2.
Решить систему уравнений < 2х,
- Зх2
+ .х, = 3.
x,
+jc, -
jc,
=
16 |
(\ 2-1 |
7\ |
Решение. { |
2-3 1 |
3 / |
|
\4 1-1 |
16/ |
III
- И
Наличие
третьей строки свидетельствует о
несовместности системы
Ответ: система
несовместна.
Метод
Гаусса позволяет:
Выяснить,
является ли система совместной.
Найти
решения, если система совместна.
Обладает
простотой по сравнению с матричным
способом и методом Крпмгр ■
Произвольные
системы
т
уравнений
с
п
неизвестными.
Ряд
практических задач может приводить к
системам, в которых число vp.mm
ним
совпадает
с числом неизвестных. Общий вид системы
линейных уравне нии
auxi+a]2x2
+
-- + щ„х„ =Ь\
а21*1
+ а22х2
+' ’'+
а2пхп
= h
ат\х\
+ат2х2
+
"+атпхп
~ Ьт
Матрши
системы
а11*1
+ а12*2
+-” + в|и*л =
Л1
а21х]
+ а22х2
+ -- + а2пхп
= Ь2
от\Х\
I ат2х2
+ итпхп
= Ьт
Л|,
Расширенная
м.прима системы
I
о,
1)
2)
ДС,
+
Х2
+
Xj
=
2 л,
- Зх2
+ 2.x, = I
Ан
аш1
••• а*
Примеры
Эх,
+ 2х2
+ х, = 3
2л,
- хг
— х, ■ 2 х,
+ х2
+ х, ш
5 х, + Зх2
- 4х, = 7
Возникают
вопросы
Имеют
ли такие системы решения?
Если
имеют то сколько (т е имеют единственное
решение или нет)?
Как
найти решения подобных систем?
В
этом случае матричный метод и метод
Крамера не применимы!
Вопрос
о совместности системы позволяет решить
Теорема
Кропекспа-Канслли
Система линейных уравнений совместна
тогда и только тогда, когда ранг матрицы
А
равен
рангу матрицы Ar
rgA rgAp.
При
этом:
Если ранг
матрицы А
(те.
число линейно независимых уравнений)
равен числу неизвестных, то система
имеет единственное решение:
rgA
=
п
- критерий единственности решения,
Если
ранг матрицы А
меньше
числа неизвестных п,
то
система уравнений неопределенная, г
е имеет бесконечное множество решений:
rgA
<п.
Применение
метода Гаусса позволяет ответить на
все вопросы (без предварительного
определения рангов) и найти решения
(единственное или бесконечное множество).
|
2х,
- х, + х, - х4
=5
х, + 2х2
- 2х3
+ Зх4
= -6.
Зх,
+ х2
- х3
+ 2х4
= -1
Решение.
Преобразуем А
элементарными
преобразованиями:
III
- II
■
rgA
=
2; п
=
4
система
уравнений имеет бесконечное множество
решений. Для нахождения
[х,
+ 2х2
-
2х3
+ Зх4
= -6
-
5х2
+ 5х, - 7х4
= 17
этого
множества выписываем систему уравнений:
V |
|
'0,8 - 0,2х4 ' |
|
|
х, - 1,4х4 - 3,4 |
|
|
|
|
|
v*4 |
Здесь
х,,х4
- свободные неизвестные (свободные
переменные); х,,х2
- базисши неизвестные (базисные
переменные). Число базисных неизвестных
всегда равно pain
\ rgAr.
Придавая
произвольные значения свободным
неизвестным, будем получим, различные
частные решения Например:
если
х, = 0, х4
= 1, то получим частное решение |
|
"0,6 ' |
|
|
-4,8 |
|
|
0 |
4*4, |
|
J > |
если
х, = 1. х4
= -1, то получим другое частное решение |
|
' Г |
X, |
|
-1 |
|
|
1 |
<.*4 j |
|
-1 |
и
т.д. |
|
00 о" |
|
|
-3,4 |
|
|
0 |
|
|
, о , |
Любым
значениям х,,х4
будет соответствовать частное решение.
Таких решений будп бесконечное множество.
Определение.
Решение системы, в котором все свободные
переменные полагаютui
равными
нулю, называется базисным.
Таким
образом, базисное решение: х, = 0, х4
= 0 =>
Однородные
системы линейных уравнений.
Система
тлинейных
уравнений с п
неизвестными называется однородной,
если ни свободные члены (правые части)
равны нулю:
«11X1
+о,2х2
+ ” + ai„x„
=0
а2\х]
+
а22х2
+ а2пхп
~
0 /1Ч .
„ п
(1)
или А
Х = 0.
,ат\х\
+
ат2х2
"* ^ атпхп
=
0
Система
(1) всегда совместна, т.к. имеет по крайней
мере одно нулевое решение
х,
= 0; х2
= 0;... ; хя
= 0.
В
частности, если т
= п
и А
= |л| * 0, то такое решение будет единственным.
'2-1 Г |
|
111' |
|
'1 1 Г |
(\ 1 И г |
1 1 1 |
|
2-1 1 |
=> |
0-3-1 |
[о 3 .г { |
,3 0 2у |
|
,3 0 2, |
|
,0-3-Ь |
Решение
rgA
= 2; п
-
3; rgA
<
п
=> будут ненулевые решения.
х,
+
х2
+ х,
=
О
Зх2
+ х, = О |
х, + х, - Зх, = 0 |
=> |
2 => |
*3 = -3*2 |
|
х,
= 2х2
Зх,
+ х, = 0 ’
;
х, - свободная неизвестная. |
(х |
|
' 2х2 ' |
|
' 2^ |
Обшее решение: |
Х2 |
- |
х2 ,-3*2, |
= *2 |
1 ,-з, |
где
х, е R.
Ненулевые
частные решения получим при х2
* 0, например, х2
= 1
Свойства
однородных систем линейных уравнений
/■
^ \ |
|
' 2" |
Х2 |
= |
1 |
4*3, |
|
,-з, |
1)
Если е, =
какое-нибудь
решение системы (1), т е. Ае,
= 0, то и
ег
= =
Ха,
^
Ха
также
является решением (1). |
2 = А Хе, |
= Х |
■ Ае, =Х0 = 0. |
|
|
|
|
V |
|
|
а2 |
|
Р2 |
|
2) Если е, = |
|
и ег = |
|
- решения (1), то их линейная комбинация е, |
|
|
|
Л, |
|
также
будет являться решением (I).
Доказательство.
По условию Ае,
=
0 и Ле2
= 0.
Тогда
Ае}
= А( Хе,
+ ре2)
=
Х Ае, +
ц Аег
= Х0 + ц- 0 = 0=>е3
- решение системы.
Если
е,
; е2;...
; ек
- решения (1), то е
= Х,е,
+ Хге2
+■• • + Хкеу
-
также решение (1). Доказательство
аналогично.
Вывод.
Всякая линейная комбинация
каких-либо
решений однородной системы (1) также
является решением (1).
\ х, + 2х2 - 2хг< + Зх4 = 0 |
=> |
X, + 2х, - 2,8х4 - 2х, + Зх4 = 0 |
[ - 5х2 + 5х, - 7х4 = 0 |
х2 = х, - 1,4х4 |
|
х,;
х4
- свободные неизвестные.
Общее
решение:
Обозначив
х, = А.,; х4
= А,, получим |
|
'- 0,2х4 " |
|
|
х, — 1,4х4 |
*3 |
|
xi |
|
|
,*4 |
х,-0,2х
Л
1-х,- 1,4х4
• х,
+ 0 • х4
0
• х3
+1 •
хА
J
(O')
1
1
кЬ
(-
0,2^1 -1,4 0 1
где
х,;х4
е
R. Л1 |
|
'o' |
|
0,2" |
Xj |
|
i |
|
-1,4 |
|
= К |
|
4- А», |
|
|
|
i |
|
0 |
|
|
А |
|
, 1 , |
где
А,;А, е R.
Заметим,
что решения |
|
г- 0,2" |
1 |
|
-1,4 |
1 |
|
0 |
А |
|
, 1 , |
линейно
независимы, их количество равно г
г$А{
следовательно,
их можно взять в качестве фундаментальной
системы решений. В
обнн м случае
для получения фундаментальных решений
полагают одной из свободнмИ
переменных
придать значение 1, а остальным 0.
Ресурс |
Изделие |
Запас ресурса |
||
|
Стол |
Стул |
Тумба |
(недельный) |
Трудозатра i ы (чел./час) |
10 |
8 |
12 |
320 (чел./час) |
Древесина |
14 |
5 |
10 |
287(лист) |
Крепеж |
1 |
2 |
3 |
68 (кг) |
Возможности
фабрики позволяют ей иметь недельный
запас каждого ресурса в количествах
(см таблицу)
Сформулируйте
недельную производственную программу
фабрики, позволяющую использовать все
ресурсы полностью (без остатка).
Производственная программа - объемы
выпуска изделий: х, - количество
произведенных столов; х2
- количество произведенных стульев; х3
- количество произведенных тумб.
Решение.
Подсчитаем расходы ресурсов.
Трудозатраты:
10х, + 8х2
+ 12х3
(запас 320).
Древесина.
14х,+5хг
+ 10x3
(запас
287).
Крепеж:
х, + 2х, + Зх, (запас 68).
Тогда
для выполнения программы требуется
соблюдение условия:
Г1
Оде,
+
8х2
+ 12х3
= 320 114х, + 5х2
+ 10х3
= 287 .
[х,
+ 2х2
+Зх, = 68
Решаем
полученную систему методом Г аусса:
0
23 32 665/
X,
+
2х2
+
Зх}
= 68
х2
+
],5х3
=
30 =>
х,
= 10
х,
=«
х2
=15.
U
=ю
Ответ.
Производственная профамма нг
u
iii.iii.iiIo6i.cm
выпуска
изделий (8. 15, 10)
Подсчитаем доход фабрики
сс
ш почин
щ
нролали
ка,клого
и иииии
пн
laii'inci
Столы
100 $/шт.; сту'лья 30 $/шт , ivmO.i
70 Vim
Вектор
(матрица) дохода С
(НЮ Mi /о)
Товар I квартал |
Магазин |
Товар II квартал |
Магазин |
||||
I |
(I |
III |
I |
II |
III |
||
Холодильник- |
100 |
130 |
'200 |
Холодильник |
90 |
150 |
215 |
Телевизор |
80 |
90 |
60 |
Телевизор |
100 |
100 |
70 |
Пылесос |
40 |
70 |
50 |
Пылесос |
50 |
80 |
60 |
Стиральная машина |
50 |
80 |
60 |
Стиральная машина |
50 |
70 |
40 |
Доход
фирмы от продаж составляет:
Холодильник
50 $/шт.: телевизор 100 $/шт.; пылесос 30
S/шт.;
стиральная машина 80 $/шт
Найти:
объемы
продаж фирмы за полугодие;
прирост
объемов продаж во 11 квартале по
сравнению с 1 кварталом;
доход
фирмы по каждому магазину.
Решение.
Введем в рассмотрение матрицы:
V,
=
' " ’ - объемы продаж в I квартале по
каждому виду техники и каждому
К,
=
D
= |
130 |
200ч |
80 |
90 |
60 |
40 |
70 |
50 |
50 |
80 |
60 , |
ину; '90 |
150 |
215" |
100 |
100 |
70 |
50 |
80 |
60 |
,50 |
70 |
40, |
'50
}
100
30
80
объемы
продаж в II квартале;
-
матрица (вектор) доходов от продаж
каждого вида техники.
Тогда
1)1 I I I
I'io /но
ни
INI) |U0 ltd
VO IV) III)
101) MO loo
ulll
<MII
|||H t ill! 11(1
IwHWIOMy
ииду
i
с
x
I
III к
11
11
магазинам
tn noiiyi
олмг
III
to
2)
AV
ш V„
- V,
20
III in
10 10 III
0
10 JO
кварталом.
Доход
фирмы Mil
h.MUIMMS Mill H iiiiiy
|VI)
’HI) 41*0
HO
190 ПО
90
150 110
iioo
150
100
Доход
oi пролив
m>
каждому
виду icxiiiikii
,ii
Холодильники
(l90 280 415)
ii|ui|iiи
i hiii
. mi iЦ>ii
им mi
II кппрншс
no сравнению
с I
П
=
[)' V" •
(30 100 H) HO)
(18200
49500 45050)
44250.
Телевизоры,
(l 80 190
130)
100'
100
V100;
=
50000.
Пылесосы:
(90 150 110)
30
=
10500.
Стиральные
машины (100
150 100) -
=
28000
