- •Оглавление
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Рекомендуемая литература
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 1 и решение типовых задач
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •Свойства определителей
- •1.2. Определители 2-го и 3-го порядков
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка
- •1.3. Обратная матрица
- •1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
- •Матричный метод решения слаУр
- •Формулы Крамера для решения слаУр
- •Решить систему по формулам Крамера. Решение Формулы Крамера: . Вычислим определители:
- •Ранг матрицы
- •Рассмотрим матрицу специального вида
- •Метод Гаусса решения слаУр
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 2 и решение типовых задач
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Условие параллельности двух прямых
- •Условие перпендикулярности двух прямых
- •2.2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии в пространстве
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 3 и решение типовых задач
- •3.1. Раскрытие неопределенности вида .
- •3.2. Раскрытие неопределенности вида
- •3.3. Вычисление пределов с использованием второго замечательного предела
- •3.4. Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •3.5. Правила дифференцирования
- •Правила дифференцирования
- •3.6. Производная сложной функции
- •3.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •3.8. Производная функции, заданной неявно
- •3.9. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •- Параметр.
- •3.10. Исследование функций и построение графиков функций
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 4 и решение типовых задач
- •4.1. Метод интегрирования подведением под знак дифференциала
- •4.2. Метод интегрирования по частям
- •4.3. Интегрирование тригонометрических выражений
- •4.4. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •4.5. Несобственные интегралы 1-го рода
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 5 и решение типовых задач
- •5.1. Классическое определение вероятности
- •5.2. Формула полной вероятности
- •5.3. Формула Бернулли и ее следствия
- •Следствия формулы Бернулли
- •5.4. Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дсв
- •5.5. Непрерывные случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики нсв
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 6 и решение типовых задач
- •6.1. Выборка из одномерной генеральной совокупности
- •Числовые характеристики выборки
- •Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона
- •6.2. Выборка из двумерной генеральной совокупности
- •1. Элементы линейной алгебры
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •3. Предел и производная функции одной переменной
- •4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •5. Теория вероятностей
- •6. Математическая статистика
- •Значения функции Лапласа
- •Сборник заданий по математике и статистике
- •191015, Г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7
Числовые характеристики дсв
Математическим ожиданием ДСВ называется сумма произведений всех возможных ее значений на вероятности этих значений.
Обозначение математического ожидания:
М.О.
.
Таким образом:
.
Дисперсией СВ Х называется МО квадрата отклонения СВ от ее математического ожидания:
.
Дисперсия ДСВ, принимающей конечное число значений, определяется формулой
.
Замечание. Дисперсию также можно находить, используя свойство дисперсии, по формуле
.
Среднее квадратическое отклонение случайной величины находится по формуле
.
Пример
Ряд распределения дискретной случайной величины Х имеет вид:
|
|
|
0 |
2 |
4 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
|
|
Найти вероятности
,
если математическое ожидание
.
Построить многоугольник распределения.
Найти функцию распределения
и построить ее график. Вычислить дисперсию
и среднее квадратическое отклонение.
Решение
Сумма вероятностей ряда распределения . В нашем случае
.
Математическое ожидание находится по формуле , в нашем случае
.
Получаем систему двух уравнений с двумя неизвестными для нахождения и :
,
решая которую находим
.
Тогда ряд распределения дискретной случайной величины Х имеет вид:
|
|
|
0 |
2 |
4 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
Построим многоугольник
распределения, для этого в прямоугольной
системе координат строим точки
,
,
,
,
,
затем соединяем эти точки отрезками
прямых. Ломаная
является многоугольником распределения
данной случайной величины.
0,3
М3
М4
М2
0,2
М1
0,1 М5
0 2 4
Для нахождения
функции распределения
ДСВ Х
используем формулу
:
при
,
при
,
при
,
при
,
при
,
при
.
Итак,
.
График функции распределения :
1
0,9
0,6
0,3
0,1
0 2 4 х
Дисперсия дискретной случайной величины находится по формуле , в нашем случае
.
Среднее квадратическое
отклонение находится по формуле
,
в нашем случае
.
