- •1)Основные процессы преобразования информации
- •2)Информационная деятельность как атрибут основной деятельности
- •3)Основные понятия информатики
- •4)Информационный обмен
- •5)Система информационного обмена
- •6) Сети информационного обмена
- •7) Определение, задачи и функции информационных систем
- •8) Состав, основные элементы, порядок функционирования ис
- •9) Структура ис. Типы обеспечивающих подсистем
- •10) Классификация информационных систем
- •10А) Классификация информационных систем по степени автоматизации
- •10Б) Классификация ис по масштабу
- •10Г) Классификация информационных систем по сфере применения
- •10Д) Классификация информационных систем по признаку структурированности решаемых задач
- •10Е) Классификация ис по функциональному признаку
- •10Ж) Классификация ис по уровням управления
- •Информационные системы тактического уровня (среднее звено)
- •10З) Классификация информационных систем по возможности нахождения однозначного решения
- •11) Документальные информационные системы
- •12) Программные средства реализации документальных ис
- •13) Фактографические информационные системы
- •14) Предметная область ис
- •15) Представление данных с помощью модели "сущность–связь". Назначение и элементы модели
- •Выделим интересующие нас сущности и связи:
- •17) Концептуальные и физические er–модели. Модели данных
- •18) Модель данных
- •19) Представление данных в памяти эвм
- •20) Программные средства реализации фактографических ис
Выделим интересующие нас сущности и связи:
Прежде всего, предприятие состоит из отделов, в которых работают сотрудники. Оклад каждого сотрудника зависит от занимаемой должности: инженер, ведущий инженер, бухгалтер, уборщик и т.д. Далее предположим, что на нашем предприятии допускается совместительство должностей, т.е. каждый сотрудник может иметь более чем одну должность (и работать более чем в одном отделе), причем может занимать неполную ставку. В то же время, одну и ту же должность могут занимать одновременно несколько сотрудников. В результате этих рассуждений мы должны ввести наборы сущностей
ОТДЕЛ(ИМЯ_ОТДЕЛА),
СОТРУДНИК(ТАБЕЛЬНЫЙ_НОМЕР, ИМЯ),
ДОЛЖНОСТЬ(ИМЯ_ДОЛЖНОСТИ, ОКЛАД),
и набор связей РАБОТАЕТ_В с атрибутом ставка между ними. Атрибут ставка может принимать значения из интервала ]0,1] (больше нуля, но меньше или равен единице), он определяет какую часть должностного оклада получает данный сотрудник.
17) Концептуальные и физические er–модели. Модели данных
Реальным средством моделирования данных является не формальный метод нормализации отношений, а так называемое семантическое моделирование.
В качестве инструмента семантического моделирования используются различные варианты диаграмм сущность–связь (ER – Entity–Relationship).
Диаграммы сущность–связь позволяют использовать наглядные графические обозначения для моделирования сущностей и их взаимосвязей.
Различают концептуальные и физические ER–диаграммы. Концептуальные диаграммы не учитывают особенностей конкретных СУБД. Физические диаграммы строятся по концептуальным и представляют собой прообраз конкретной базы данных. Сущности, определенные в концептуальной диаграмме становятся таблицами, атрибуты становятся колонками таблиц (при этом учитываются допустимые для данной СУБД типы данных и наименования столбцов), связи реализуются путем миграции ключевых атрибутов родительских сущностей и создания внешних ключей.
18) Модель данных
В классической теории баз данных, модель данных есть формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД), которая включает, по меньшей мере, три аспекта:
1) аспект структуры: методы описания типов и логических структур данных в базе данных;
2) аспект манипуляции: методы манипулирования данными;
3) аспект целостности: методы описания и поддержки целостности базы данных.
Модели данных:
Реляционная первой получила математическое описание и характеризуется множеством понятий, все данные в виде таблиц
Объектно–ориентированная (наследование, описание типов данных).
Недостатки – различные понимания терминов; математически эта модель не исследована так тщательно, отсутствие общепринятых стандартов.
Иерархическая – логическая модель данных в виде древовидной структуры.
Сетевая – логическая модель данных в виде произвольного графа.
19) Представление данных в памяти эвм
