4. Тест Гольдфелда-Квандта..
ГК1
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,762447016 |
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,581325452 |
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,562294791 |
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
0,010780186 |
|
|
|
|
|
Наблюдения |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
1 |
0,00355 |
0,00355 |
30,54678 |
1,49E-05 |
|
Остаток |
22 |
0,002557 |
0,000116 |
|
|
|
Итого |
23 |
0,006107 |
|
|
|
|
ГК2
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,737909099 |
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,544509838 |
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,52380574 |
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
0,009525663 |
|
|
|
|
|
Наблюдения |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
1 |
0,002386 |
0,002386 |
26,29962 |
3,86E-05 |
|
Остаток |
22 |
0,001996 |
9,07E-05 |
|
|
|
Итого |
23 |
0,004383 |
|
|
|
|
Fкрит(α, n -2, n -2)=(0,05, 22, 22) = 2,04777.
Rt |
Dt |
-0,07134 |
-0,04396 |
-0,05035 |
-0,04356 |
-0,04819 |
-0,0432 |
-0,01858 |
-0,03978 |
-0,03781 |
-0,03589 |
-----------------------
0,035474 |
0,018303 |
|
|
|
|
|
|
0,048088 |
0,022358 |
|
|
|
|
|
|
0,046908 |
0,023396 |
|
|
|
|
|
|
0,030169 |
0,023491 |
|
|
|
|
|
|
0,019349 |
0,02627 |
|
|
|
|
|
|
0,024385 |
0,026636 |
|
|
|
|
|
|