Зависимая переменная y –Sredstva (Основные средства промышленности (в фактических ценах, на конец года), млн.Грн.)
|
Функция |
Сумма квадратов ошибок |
1 |
+84998.545 +80646.004*X |
81301676032.000 |
2 |
+330700.681 -32754.336*X +9450.065*X*X |
4638493184.000 |
3 |
+744605.905 -640106.909/X |
498030837760.000 |
4 |
1./(+0.000 -0.000*X) |
37491302400.000 |
5 |
1./(+0.000 +0.000*exp(-X)) |
657133993984.000 |
6 |
(+221484.351)*exp(+0.140*X) |
22357323776.000 |
7 |
+78296.816 +308322.372*ln(X) |
268939427840.000 |
Выбрана функция 2
Таблица остатков
N
|
Эмпирическое значение |
Рассчетное значение |
Ошибка абсолютная |
Ошибка относительная |
1 |
+285328.00 |
+307396.41 |
-22068.41 |
-0.08 |
2 |
+311089.00 |
+302992.28 |
+8096.72 |
+0.03 |
3 |
+339259.00 |
+317488.25 |
+21770.75 |
+0.06 |
4 |
+363598.00 |
+350884.38 |
+12713.62 |
+0.03 |
5 |
+420080.00 |
+403180.62 |
+16899.38 |
+0.04 |
6 |
+456738.00 |
+474377.03 |
-17639.03 |
-0.04 |
7 |
+525222.00 |
+564473.50 |
-39251.50 |
-0.07 |
8 |
+660369.00 |
+673470.19 |
-13101.19 |
-0.02 |
9 |
+823796.00 |
+801366.94 |
+22429.06 |
+0.03 |
10 |
+970942.00 |
+948163.88 |
+22778.12 |
+0.02 |
11 |
+1101199.00 |
+1113860.88 |
-12661.88 |
-0.01 |
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -3.122
Оценка дисперсии..................... 425404334.960
Средний модуль остатков.............. 19037.241
Относительная ошибка аппроксимации... 0.040
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.295
Коэффициент детерминации............. 0.994
F - значение ( n1 = 2, n2 = 8)... 677.036
N |
Прогноз |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
1 |
1298458.000000 |
270528.750000 |
2326387.250000 |
2 |
1501955.375000 |
471744.375000 |
2532166.375000 |
3 |
1724352.750000 |
691865.000000 |
2756840.500000 |
4 |
1965650.375000 |
930890.937500 |
3000409.812500 |
5 |
2225848.000000 |
1188821.875000 |
3262874.125000 |
В результате анализа была выбрана полиноминальная функция. Коэффициент детерминации равный 0,994 говорит о достоверности произведенного анализа. Так как F – значение 677.036>4,459 (уровень значимости равен 0,05), то можно сделать вывод, что прогноз является адекватным.
Из построенного графика и линии тренда видно, что стоимость основных средств промышленности (в фактических ценах) в прогнозируемых годах будет расти.