8. Основные виды вероятностных выборок. Краткая характеристика каждого.

1. Простая случайная выборка

Имеет 3 основные черты:

• элементы отбираются с равной вероятностью

• элемент не может быть отобран дважды (отбор без возвращения)

• отбирается в точности заданное число элементов (размер выборки n фиксирован).

Необходимое условие для осуществления простого случайного отбора - наличие основы выборки - полный список всех объектов, составляющих ГС (эмпирический объект исследования) размера N.

Способы формирования простой случайно выборки:

• Отбор элементов при помощи датчика случайных чисел

• Отбор элементов при помощи таблицы случайных чисел

• Сортировка элементов в случайном порядке

• Использование стандартных программ

2. Систематический отбор (систематическая, механическая выборка)

Способ отбора, который часто используется вместо простого случайного отбора.

Это выборка, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент.

Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k

Для механического отбора так же необходима основа выборки – список всех элементов ГС (эмпир. объекта).

3. Стратифицированная выборка

Основная задача стратифицированной выборки -наилучшим образом отразить структуру ГС.

Например, Россия имеет деление на экономико-географические районы, на федеральные округа, на субъекты Федерации (области, края, республики). При проектировании выборки бывает важно, чтобы все части, из которых состоит совокупность, были представлены в выборке в нужных пропорциях.

При простой случайной выборке это удается сделать не всегда.

Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом.

4. Кластерная выборка

Основная идея - в отборе участвуют не отдельные элементы совокупности, а целые группы компактно расположенных элементов. Группы элементов, участвующие в отборе, называются кластерами, а выборка, в которой отбираются кластеры, называется кластерной выборкой.

Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком.

Доводы в пользу использования кластерной выборки:

–Часто невозможно составить полный список всех элементов совокупности, который необходим для простого случайного отбора.

–Отбираемые с помощью простой случайной выборки элементы равномерно распределяются по всей совокупности и, как правило, оказываются на большом удалении друг от друга. Возникающая из-за этого необходимость значительных перемещений интервьюеров от респондента к респонденту многократно увеличивает стоимость исследования.

9. Виды невероятностных выборок. Краткая характеристика каждого.

1. Квотная выборка

Основная идея квотной выборки - для обеспечения хорошей точности результатов достаточно, чтобы пропорции между определенными группами респондентов в выборке были такими же, как во всей совокупности (процент представителей определенных групп в выборке соответствовал их проценту среди генеральной совокупности).

Основная задача при проектировании квотной выборки - выбор квотирующих параметров Квотирующие параметры - параметры по которым осуществляется отбор респондентов и задаются квоты-пропорции для респондентов (в качестве квотирующих, чаще всего используются признаки, оказывающие наибольшее влияние на изучаемые).

2. Выборка «добровольцев»

В данном случае выборки как таковой нет. К участию в опросе приглашают всех желающих. При обработке учитываются все полученные ответы. Основной пример выборки «добровольцев» – прессовый опрос.

Главный недостаток - результаты отражают мнение только тех людей, кто знал об опросе и кто проявил достаточную активность, чтобы довести свой ответ до исследователя. В большинстве случаев нельзя утверждать, что их мнение является репрезентативным - отражает мнение всех интересующих исследователя людей.

3. Целевая (экспертная выборка)

Целевая выборка применяется тогда, когда изучаемой совокупностью является некоторая специфическая группа людей – «экспертов» в определенной области, их называют еще целевой группой.

Пример экспертов:

–люди, которые занимаются определенным родом деятельности (например, руководители предприятий, бизнесмены, учителя);

–обладают определенными знаниями (например, специалисты в области утилизации ядерных отходов);

–пользуются определенными продуктами (например, выбирают определенную марку мобильного телефона).

Если тематика исследования ориентирована именно на них, они служат своего рода экспертами, так как другие люди не обладают искомыми знаниями, поведением и так далее.

4. Метод «снежного кома»

Применяют тогда, когда изучаемая совокупность очень специфична, в силу специфичности малочисленна и ее представителей трудно отыскать.

Основной принцип:

Каждого, кого удается найти, просят назвать всех своих знакомых, кто тоже принадлежит к изучаемой группе.

В результате число респондентов растет подобно снежному кому.

Чаще всего используется при опросе экспертов в узких профессиональных областях и очень специфических респондентов.

5. Опрос « в местах скопления»

Применяется в тех случаях, когда представителей изучаемой совокупности трудно отобрать стандартными способами (например, по месту жительства), поскольку это требует много времени или денег. (покупатели определенного магазина)

Опрашивать всех подряд на предмет принадлежности к интересующей группе долго и финансово затратно.

Но: их легче найти в определенных местах, определяющих специфику этих людей для исследования - местах скопления потенциальных респондентов.