Основные этапы и методы са

СА предусматривает: разработку системного метода решения проблемы, т.е. логически и процедурно организованную последовательность операций, направленных на выбор предпочтительной альтернативы решения. СА реализуется практически в несколько этапов, однако в отношении их числа и содержании пока еще нет единства, т.к. Э большое разнообразие прикладных проблем.

В научный инструментарий СА входят следующие методы:

• метод сценариев (пытаются дать описание системы)

• метод дерева целей (есть конечная цель, она разбивается на подцели, подцели на проблемы и т.д., т.е. декомпозиция до задач, которые мы можем решить)

• метод морфологического анализа (для изобретений)

• методы экспертных оценок

• вероятностно-статистические методы (теория МО, игр и т.д.)

• кибернетические методы (объект в виде черного ящика)

• методы ИО (скалярная opt)

• методы векторной оптимизации

• методы имитационного моделирования (например, GPSS)

• сетевые методы

• матричные методы

• методы экономического анализа и др.

В процессе СА на разных его уровнях применяются различные методы, в которых эвристика сочетается с формализмом. СА выполняет роль методологического каркаса, объединяющего все необходимые методы, исследовательские приемы, мероприятия и ресурсы для решения проблем.

Приведем таблицу, которая иллюстрирует основные этапы СА 3-х различных научных школ.

Основные этапы системного анализа

По Ф. Хансману ФРГ, 1978 год	По Д. Джеферсу США, 1981 год	По В. В. Дружинину СССР, 1988 год
Общая ориентация в проблеме (эскизная постановка проблемы) Выбор соответствующих критериев Формирование альтернативных решений Выделение существенных факторов внешней среды Построение модели и ее проверка Оценка и прогноз параметров модели Получение информации на основе модели Подготовка к выбору решения Реализация и контроль	Выбор проблемы Постановка задачи и ограничение степени ее сложности Установление иерархии, целей и задач Выбор путей решения задачи Моделирование Оценка возможных стратегий Внедрение результатов	Выделение проблемы Описание Установление критериев Идеализация (предельное упрощение, попытка построения модели) Декомпозиция (разбивка по частям, нахождения решений по частям) Композиция («склеивание» частей вместе) Принятие наилучшего решения

3. Методы и модели описания систем

Методы описания систем делятся на качественные и количественные.

В качественных методах основное внимание уделяется организации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов и т.д.

Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. (для полного ответа необходим краткий обзор вопросов 4 и 5)