- •Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •2. Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •4. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
- •8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
- •9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
- •10. Скаляр көбейтіндіні тікбұрышты координаталар жүйесінде есептеу формулалары.
- •12. Векторлардың аралас көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы. Векторлардың аралас көбейтіндінің есептеу формуласы. (дәлелдеумен)
- •13. Жазықтықтағы түзулердің параметрлік, канондік теңдеулерін қорытып шығару. Жазықтықтағы түзудің жалпы теңдеуі.
- •Жазықтықтағы екі түзудің өзара орналасуы және жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш. (дәлелдеумен)
- •15. Жазықтықтағы түзудің нормал теңдеуін қорытып шығару.
- •17. Жазықтықтың теңдеулерілерін қорытып шығару.
- •19. Екі жазықтықтың өзара орналасуы. (дәлелдеумен)
- •20. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •21.Жазықтықтың нормаль векторы. Жазықтықтың нормал теңдеуін қорытып шығару. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтық.
- •22. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтықтың формуласын қорытып шығару.
- •24. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың өзара орналасуын зерттеу.
- •25. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •26. Эллипс. Канондық теңдеу
- •29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •35. Векторлар жүйесінің базасы және рангі.
4. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
Егер α1а1+ α2а2+…. αnan=Ө болуы үшін α1= α 2= …. αn=0 шарты қажетті болса,онда а1,а2,…an векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз деп аталады.қасиеттері:1)a1≠Ө болғанда ,α*а1=Ө тендеуінің α=0 шешімінен өзге шешімі жоқ екендігі анық,ендеше нөлден өзгеше жалғыз вектор сызықтық тәуелсіз жүйені құрайды
2)сызықтық тәуелсіз жүйеден бірнеше векторлардан алсақ,қалған векторларда сызықтық тәуелсіз жүйені құрайды.
5. Коллинеар векторлардың анықтамасы. Екі вектордың коллинеар болу белгісі. (дәлелдеумен).Бір түзудің бойында немесе параллел түзулердің бойында орналасқан векторларды коллинеар векторлар деп атаймыз.
Анықтама: Егер екі вектордың ұзындықтары тең және бағыттары бірдей болса,онда олар тең деп аталады,яғни коллинеар векторлар.
Екі вектордың коллинеар болу белгісі:
Анық:
а,b
векторлары коллинеар болады егер сонда,
тек сонда гана табылады жалғыз
болып
табылады.
а
мен в коллинеар
Дәлелдеу:
а,b
параллель түзулердің бойында жатыр.Векторды
санға көбейту амалы бойынша табу.
векторды
санға көбейту амалы бойынша оның айқын
шығады.
6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
Бір жазықтықта н/е параллель жазықтықта жататын векторлар КОМПЛАНАР д.a, теорема: 3 вектордан тұратын жүйе сызықты тәуелді болу үшін олардың компланар болуы қажетті және жеткілікті (1-ші компланар белгісі)a,b,c компланар сода және сонда ғана Э α,β:c=αa+βb Д/у:қажеттілік a,b,c компланар 3-еуін бір нүктеге алып келу .a→b→c→,a,b,c 1 нүктеге алып келген соң 1 жазықтықта жатқаннан компланар болады,OA=αa,OB=βb;
OC=OA+OB=αa+βb, дәлелденді.
7.
8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
Вектордың проекциясы келесі қасиеттерге ие:
1) Прb (a 1+ a 2 ) =Прba1 + Прba2 (қосындының проекциясы
проекциялардың қосындысына тең);
2) Пр b (λa) = λПрba (векторды санға көбейтіндісінің
проекциясы вектордың проекциясын осы санға көбейткенге тең).
9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
Екі вектордың ұзындықтарының көбейтіндісін
олардың арасындағы бұрыштың косинусына көбейткенде пайда
болған шаманы олардың скаляр көбейтіндісі деп атаймыз. a жəне b
векторларының скаляр көбейтіндісін
(a, b ) [немесе a* b; немесе ab] арқылы белгілейді. Егер 𝝋 – a жəне b векторларының арасындағы бұрыш болса, онда
(a, b ) =| a|*|b| *cos𝝋
Скаляр көбейтінді келесі қасиеттерге ие:
1) (a,b ) = (b,a)(коммутативтілік).
2) (a,a) = |a |2 (вектордың скаляр квадраты оның ұзындығының
квадратына тең)
3) Скаляр көбейтінді нөлге тең сонда тек сонда ғана, егер
көбейткіштер ортогонал немесе олардың ең бомағанда бірі
нөлдік вектор болғанда.
4) (a, b) = |b|Пр b a = |a|Пр a b
5) (a+b,c)= (c,a)+(c,b)
6) (λa, b ) = λ(a, b )
№5 қасиетті дәлелдеу: (a+b,c)=(a+b)*(c)*cos(a+b,^c)=|c|*Прc(a+b)=|c|*(Прсa+Прсв)=|c|*|a|*cos (a,^c)+|c|*|b|*cos(c,^b)=(c,a)+(c,b).
