6.2. Выборочный контроль

Как уже отмечалось, существенно сократить расходы на проведение контроля может применение выборочного контроля, в рамках которого проверке подвергается не вся совокупность объектов, а только их часть (например, для проверки качества учебного процесса на дистанционное тестирование по дисциплинам определенной специальности направляются 1-й, 5-й, 10-й и 15-й студенты по списку группы). В этом случае возможно 4 варианта:

1) полученные на тестировании низкие оценки адекватно отражают низкое качество организации учебного процесса в проверяемом комиссией вузе;

2) университет обеспечивает должный уровень профессиональной подготовки специалистов, что нашло свое отражение в высоких оценках, полученных в ходе тестирования;

3) на тестирование попали отстающие студенты, которые получили низкий бал и «запятнали честь» группы и университета в целом, хотя учебный процесс и общая успеваемость находятся на достаточно высоком уровне;

4) попадание на тестирование отличников создало у комиссии ложное представление о качестве учебного процесса в университете (на самом деле уровень подготовки выпускников не соответствует требованиям государственных образовательных стандартов).

Два последних варианта не отражают реального положения дел в контролируемой организации. Вариант 3 характеризует так называемый «риск поставщика», а в вариант 4 – «риск заказчика». Эти термины происходят от ситуации выборочного контроля партии товара при передаче его от производителя к покупателю [2]. «Риск поставщика» – вероятность браковки партии хорошего товара, а «риск заказчика» – вероятность того, что партия некачественного товара успешно пройдет контроль и достанется покупателю. Для обеспечения сбалансированности указанных рисков и снижения их уровня требуется разработать научно обоснованный план выборочного контроля.

Существует несколько широко известных алгоритмов выборочного контроля.

В о-первых, это одноступенчатый контроль (называемый также методом однократной выборки). Его алгоритм показан на рис. 6.1.

Рис. 6.1. Одноступенчатый контроль качества партии

Размер выборки M выбирается из условия обеспечения приемлемых уровней рисков поставщика и заказчика (например, вероятности каждой из ошибок не превышают 5%), а пороговый уровень дефектности С характеризует долю брака, которая считается допустимой. Следует отметить, что при жестких ограничениях на вероятности ошибок размер выборки и расходы на проведение контроля могут быть значительными.

Более высокую экономичность демонстрирует двухступенчатый контроль (метод двукратной выборки). Его алгоритм представлен на рис. 6.2.

Р ис. 6.2. Двухступенчатый контроль качества партии

Если в первой выборке количество дефектных изделий соответствует жесткому нормативу C1, то партия принимается без дальнейших проверок. Соответственно, если превышен даже «сверхмягкий» норматив C2, то вся партия бракуется. Если же уровень дефектности первой партии находится между двумя крайними положениями – берется дополнительная выборка M2, по результатам проверки которой и делается окончательный вывод. Так как размер первой выборки M1 существенно меньше размера выборки M при одноступенчатом контроле, а проверки часто заканчивается после первого этапа, то при регулярном использовании общее число проверок и соответствующие расходы при данном методе меньше, чем в предыдущем.

Логическим продолжением двухступенчатого метода является метод последовательного анализа Вальда. Суть метода состоит в том, что изделия на проверку берутся по одному и происходит процесс накопления статистики (количество проверок, выявленное число дефектов). Данные регулярно сопоставляются со специально разработанной диаграмой. В качестве примера на рис. 6.3. показана диаграмма, которую используют при выборочном контроле качества гаек для рельсовых скреплений [ГОСТ 16018-79 - Гайки для клеммных и закладных болтов рельсовых скреплений железнодорожного пути. Конструкция и размеры. Технические требования]. Когда статистика выходит в зону приемки или браковки, процедура прекращается (принимается соответствующее решение о судьбе партии).

Р ис. 6.3. Диаграмма Вальда для партии от 500 до 2000 изделий