- •2. Интегрирование подведением под знак дифференциала (см. Выше) и по частям. Интегралы, не берущиеся в элементарных функциях. (см. Выше)
- •4. Основные типы интегралов от элементарных дробей.
- •5. Интегралы, приводящиеся к интегралам от рациональных дробей, биноминальный дифференциал и подстановки Чебышева.
- •8. Суммы Дарбу и условия существования определенного интеграла.
- •9. Классы интегрируемых функций. Свойства определенных интегралов. Теоремы «о среднем».
- •11. Замена переменной в определенном интеграле, интегрирование по частям.
- •12. Площадь плоской фигуры и длина кривой в декартовых и полярных координатах, а также при параметрическом задании уравнений кривых.
- •13. Объем тела. Объем тела вращения и длина кривой в декартовых и полярных координатах и параметрически(см. Выше).
- •15. Несобственные интеграды. Интегралы с бесконечными пределами. Сходимость интеграла от неотрицательной функции. Признаки сходимости
- •16. Признаки сходиомсти несобственных интегралов. (см. Выше). 1-й и 2-й признаки сравнения интегралов. Абсолютная сходимость.
- •18. Признаки сходимости несобчтвенных интегралов от неограниченных фенкций. Признаки сравнения. См. Выше.
- •19. Определение линейного пространства. Элементы линейного пространства (вектора). Линейная зависимость и независимость между элементами. Базис и координаты.
- •20. Линейное пространство (см. Выше). Базис и координаты. (см. Выше). Размерность пространства (см. Выше).
- •21. Матрица и определители n-го порядка. Алгебраически едополнения и миноры.
- •22. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре и ее следствия. Методы вычисления ранга матрицы.
- •23. Система линейных кравнений. Решения системы однородных уравнений.
- •24. Неоднорродная система и ее совместность. Теорема Кронекера-Капелли.
- •25. Матричная алгебра. Сложение матриц и умножение матрицы на число. Перемножение матриц. Диагональная и единичная матрицы. Обратная матрица.
- •Умножение матриц Определение 14.4 Произведением матрицы размеровна матрицуразмеровназывается матрицаразмеров, элементы которой вычисляются по формуле
- •26. Матричная запись системы линейных уравнений (см. В 23). Решение систем в матричной форме (см. В 23)
- •27. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений. (см. В 3)
- •28. Свойства определителей порядка n. Приведение определителя к треугольной и диагональной форме.
- •29. Элементарные преобразования матриц. Методы вычисления ранга матрицы (см. 22)
25. Матричная алгебра. Сложение матриц и умножение матрицы на число. Перемножение матриц. Диагональная и единичная матрицы. Обратная матрица.
Сложение
матриц и умножение на число Сложение
определено только для матриц одинаковых
размеров. Определение
14.2 Суммой
матриц
и
размеров
является
матрица
таких
же размеров, у которой
,
,
.Определение
14.3
Произведением
матрицы
размеров
на
число
называется
матрица
таких
же размеров, у которой
,
,
.
Другими
словами, при умножении матрицы на число
все ее элементы умножаются на это число.
Операцию вычитания матриц можно
определить следующим способом:
что
соответствует вычитанию элементов,
стоящих на одинаковых местах.
Используя
операции сложения и умножения, мы можем
находить линейные комбинации матриц,
то есть выражения вида
,
где
--
числа,
--
матрицы одинаковых размеров. Операции
сложения матриц и умножения матрицы на
число, называемыелинейными
операциями, обладают следующими
свойствами:
--
свойство коммутативности;
--
свойство ассоциативности;
;
;
--
свойство дистрибутивности;
;
;
.
Умножение матриц Определение 14.4 Произведением матрицы размеровна матрицуразмеровназывается матрицаразмеров, элементы которой вычисляются по формуле
|
|
(14.5) |
где
,
.
Во-первых, в этом определении нужно
обратить внимание на то, что важен
порядок сомножителей, нужно знать, какой
сомножитель первый, а какой -- второй.
Во-вторых, нужно отметить, что произведение
определено только в том случае, если
число столбцов первого сомножителя
равно числу строк второго. Если это
условие не выполняется, то произведение
не определено. В-третьих, размеры
результата умножения определяются
следующим образом: число строк результата
равно числу строк первого сомножителя,
а число столбцов результата равно числу
столбцов второго сомножителя. Правило
вычисления элементов произведения
можно сформулировать следующим образом.
Для того, чтобы вычислить элемент
произведения, стоящий в
-ой
строке и
-ом
столбце, нужно взять
-ую
строку первого сомножителя и
-ый
столбец второго сомножителя, попарно
перемножить их элементы, стоящие на
одинаковых местах, и результаты сложить.
(Точно так же мы поступаем, когда находим
скалярное произведение двух векторов
по их координатам, см. формулу (14.2).)
Предложение 14.4
Умножение
матриц обладает следующими свойствами:
--
ассоциативность умножения;
,
где
--
число;
,
--
дистрибутивность умножения;
,
,
где
--
единичная матрица соответствующего
порядка. Предполагается, что все указанные
произведения имеют смысл.
Квадратная матрица, у которой все
элементы вне главной диагонали равны
нулю, называется диагональной.
Квадратная матрица называется верхней
треугольной
(нижней
треугольной),
если все ее элементы, стоящие ниже (выше)
главной диагонали, равны нулю. Единичной
матрицей
называется диагональная матрица, у
которой все элементы главной диагонали
равны 1. Для обозначения единичной
матрицы обычно используется буква
.
Порядок матрицы при этом обычно ясен
из контекста. Из определения единичной
матрицы видно, что ее элементы
равны
нулю, если индексы различны, и равны 1,
если индексы совпадают. В математике
таким свойством обладает величина
,
называемаясимволом
Кронекера:
Поэтому
.Обратная
матрица Определение14.8
Матрица
называетсяобратной
матрицей для
квадратной матрицы
,
если
.
Из определения следует, что обратная
матрица
будет
квадратной матрицей того же порядка,
что и матрица
(иначе
одно из произведений
или
было
бы не определено). Обратная матрица для
матрицы
обозначается
.
Таким образом, если
существует,
то
.
Из определения обратной матрицы следует,
что матрица
является
обратной для матрицы
,
то есть
.
Про матрицы
и
можно
говорить, что они обратны друг другу
или взаимно обратны. Предложение14.20
Если
матрица
имеет
обратную, то
и
.
Доказательство.
Так как определитель произведения
матриц равен произведению определителей,
то
.
,
поэтому
,
что невозможно при
.
Из предыдущего равенства следует также
.
Последнее предложение
можно сформулировать в следующем виде.
Если определитель матрицы равен нулю,
то обратная к ней не существует. Так как
для нахождения обратной матрицы важно,
равен ли определитель марицы нулю или
нет, то введем следующие определения.
Определение14.9
Квадратную матрицу
назовемвырожденной
или особенной
матрицей,
если
,
иневырожденной
или неособенной
матрицей,
если
.
Предложение14.21
Если
обратная матрица существует, то она
единственна. Доказательство.
Пусть две матрицы
и
являются
обратными для матрицы
.
Тогда
и
Следовательно,
.
Предложение14.22
Если
квадратная матрица
является
невырожденной, то обратная для нее
существует и
|
|
(14.14) |
где
--
алгебраические дополнения к элементам
.
Доказательство. Так как
для невырожденной матрицы
правая
часть равенства (14.14)
всегда существует, то достаточно
показать, что эта правая часть является
обратной матрицей для матрицы
.
Обозначим правую часть равенства (14.14)
буквой
.
Тогда нужно проверить, что
и
что
.
Докажем первое из этих равенств, второе
доказывается аналогично. Пусть
.
Найдем элементы матрицы
,
учитывая, что
:
Если
,
то сумма справа равна нулю, то есть
при
.
Если
,
то
Сумма
справа представляет собой разложение
определителя матрицы
по
-ой
строке. Таким образом,
Итак,
в матрице
диагональные
элементы равны 1, а остальные равны нулю,
то есть
.Теорема
14.1
Обратная
матрица для квадратной матрицы
существует
тогда и только тогда, когда матрица
--
невырожденная, обратная матрица
единственна, и справедлива формула (14.14)


