- •1.2. Системный подход как метод принцип-го исследов-я сложных соц-эконом систем.
- •1.3. Понятие системы. Математ. Моделирование процессов принятия решений.
- •1.4. Понятие экономико-математического моделирования.
- •1.5. Классификация эмм.
- •1.6. Основные этапы построения математ-х моделей.
- •1.7. Понятие исследования операций. Основные этапы.
- •1.8.Сведение задач исслед-я операций к зад. Матем-го программир-я
- •2.3 Стохастическое моделир-е. Элементы теории марковских процессов.
- •2.1 Статистическое моделирование.
- •2.2. Метод Монте-Карло.
- •2.5 Элементы теории массового обслуживания.
1.3. Понятие системы. Математ. Моделирование процессов принятия решений.
Центральным пон-ем СА яв-ся понятие «система».
Система – целенаправлен. множество взаимод-х элементов любой природы . Обладает слож. внутрен. строением и взаимод-ет с внешней средой.
Согласно концепции СС:
С-ма может быть расчленена на конечное число частей, наз-ых подсистемами. каждая подсистема в свою очередь м.б. расчленена на конечное число более мелких и т.д до получ-я конечного числа шагов, наз-х элементами системы, которая в условиях данной задачи не подлежат дальнейшему расчленению.
Элемент – это самост. и условная неделимая единица.
Элементы СС функ-ют не изолированно др. от др, а взаимодействуют.
Свойства слож. системы определ-ся не только св-вами элементов, но и характером их взаимодействия
Элементы системы имеют свое назначение и выполняют опред. роль, т.о система опр-ся заданием элементов, их свой-в и связей между ними(структура).
Цель системы - конеч. Рез-ты (состояния), не достижение которое направлена деятельность.
Расчленение с-мы на подсистемы позволяет скрыть иерархию структуры. Иерархия в системе представляет опред. неравноправие ,т.е подчинение одних элементов др.
Признак системы – наибольшее существующее свойство.
Большие системы – сис-мы, моделир-е которых затруднительно вследствие их размерности (много элементов)
Сложные системы – системы, в модели которых не хватает инфо для эффективного управления.
Слож. система опред-ся сложностью её структуры, конечным элементом и связей между ними, уровнем иерархии, объемом инфо, кот циркулирует в системе. Слож. системы – более общее понятие
1.4. Понятие экономико-математического моделирования.
Любые методы СП (систем.анализа) опир-ся на матем. Описание объектов, процессов и т.д
Модель – это объект – заменитель объекта оригинала, обеспечивающее изучение некоторых свойств оригинала.
Замещение одного объета др. с целью получения инфо о важных св-вах объекта- оригинала с помощью объекта моделей наз-ся моделированием. Если при модел-ии исп-ть язык математики, то говорят о матем. моделях.
Мат.моделирование – адекватный переход св-в объекта на язык мат-ки (отображение На мат.языке)
ММ предств-ет собой приближ-ое. мат. описание объектов, процессов на языке математики.
ММ явл-ся основой всего системного подхода и играет фундамент. Роль; от кач-ва модели зависит судьба правильного принятия решения.
Во всех областях чел.знаний модель играет различную роль
ММ – процесс неоднозначный , в нем много субъективного; и спец-т, заним.анализом, не должен забывать о предмете исследования.
Для правильного постр-ой модели характерным явл-ся то, что она выявляет лишь те закономерности, которые нужны исследователю, при этом не рассматриваются существующие свойства объекта.
Модель д.б точной, адекватной. Точность должен быть согласована с потребностью практики и точностью информатизации.
Экономико – матем. модели – смешан.модели, включ. В себя совокуп-ть матем-х зависимостей, логических построений, схем, графиков и т.д , связ-х с некоторой Единичной С-мой, имеющих эконом.смысл.
Бывают макроэкономич. И микроэконом.м-ли.
При строении ЭММ следует учитывать особенности экономич.моделей:
А) интеграция научн. знаний в экономику, кол-во междисциплин. Проблем;
Б) комплексность проблем и необходимость изучения в единстве соц-ых, эконом, психич-х аспектов;
В) усложнение Решаемых проблем экон-х объектов;
Г) Рост конечных связей между объектом и с-мой;
Д) Динамичность изменения ситуации;
Е) дефицит ресурсов;
Ж) получение уровня интеграции программ за счет внедрения комп. технологий в разработке новых.
