4. Показатели вариации.

Вариация признака – количественное изменение значений признака в пределах статистической совокупности.

Показатели вариации	Для несгруппированных данных	Для сгруппированных данных
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Средний квадрат отклонений(дисперсия)
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Коэффициент осимиляции

Обозначения:

x-различные варианты признака.

-среднее значение признака.

х_max и х_min – наибольшее и наименьшее значение вариант.

n – число членов несгруппированного ряда после группировки данных величина n становится

- сумма частот вариационного сгруппированного ряда.

-греческая строчная буква сигма.

Среднее квадратическое отклонение для генеральной совокупности:

для выборочной совокупности:

5. Понятие абсолютных и относительных величин

Абсолютные величины

Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Индивидуальные абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых объектов.

Суммарные абсолютные величины выражают величину того или иного признака всех единиц изучаемой совокупности или отдельных ее групп и получается в результате

суммирования индивидуальных абсолютных величин.

Относительные величины

Сравнение и сопоставление исходных данных – основа для статистического метода исследования. Результаты сравнений выражаются при помощи относительных величин. Если базу сравнения принять за единицу, то относительная величина будет выражена в коэффициентах. Если базу сравнения принять за сто, то относительная величина будет выражена в процентах. В ряде случаев относительные величины выражаются в промилле. Они могут быть выражены именованными числами. Например, плотность населения

6. Формы ,виды и способы наблюдения.

Формы:

1)отчётность

2)специально-организованное наблюдение: а)опрос б)способ непосредственного наблюдения в)документальный

Виды:

1)по способу регистрации: экспедиционный, анкетный ,корреспондентский, саморегулирования

2)по времени регистрации: а)текущее б)единовременное в)периодическое

3) по охвату единиц совокупности: а)сплошное(все единицы сов-ти подвергаются исследованию) б)не сплошное(не все ед-цы сов-ти подверг. исслед.)

Способ:

1)основного массива

2)выборочный(случайный отбор единиц сов-ти)

3)многографический (исследование отдельной ед-цы сов-ти)

7. Статистические графики. Граф.методы в статистике явл-ся способом наглядного изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. Граф.метод-метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур ,линии, точек и т.д. Стат.графике различают сл. Элементы: поле графика, графический обзор, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Полем графика- пространство в котором размещаются геом.знаки. Граф.Обзор-Геом. знаки, с помощью которых изображаются стат.данные:линии, точки, геом.фигуры. Масштабные ориентиры стат. Графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб стат. Графика- это мера перевода численной величины в графическую. Масштабная шкала-линии, отдельные точкикоторой могут быть прочитаны как определенные числа. Различают прямолинейные и криволинейные шкалы.Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка, принятого за единицу и измеренного в каких либо мерах. Экспликация графика-каждый график должен иметь словесное . Оно включает его содержание, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям.

8.Сводка статистических данных.

Сводка – комплекс последовательных операций конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей.

Виды:

1. По глубине обработки материала:

а) простая – операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

б) комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

2. По форме обработки материала:

а) централизованная – весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца.

б) децентрализваонная – отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по стране.

3. По технике выполнения:

а) механизированная – использование ЭВМ

б) ручная

Цель сводки состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

9.Статистическая таблица

Статистическая таблица – таблица, содержащая числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Подлежащее – объект, который в ней характеризуется цифрами.

В зависимости от структуры подлежащего, стат. таблицы бывают:

1. Простые

2. Сложные

   1. Групповые

   2. Комбинационные

Сказуемое – система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Основные правила:

1. Таблица должна быть компактной;

2. Заголовок таблицы и название граф и строк должны быть четкими и краткими;

3. Информацию завершают итоговой строкой;

4. Графы и строки нужно нумеровать;

5. Графы и строки должны содержать единицу измерения;

6. Располагать сопоставимую информацию лучше в одной строке;

7. Числа округлять;

8. Могут даваться примечания .