- •1. Системный подход к процессам и объектам омд
- •1.1. Задачи анализа и синтеза процессов и объектов омд,
- •1.1.1. Определение понятия «система»
- •1.2. Системный подход к анализу и синтезу процессов и объектов омд, как сложных систем.
- •1.2.1. Основные понятия и определения
- •1.2.2. Этапы системного анализа и их детализация
- •2. Математические модели в омд.
- •2.1. Определение и назначение моделирования.
- •2.2. Системные принципы построения математических моделей
- •2.3 Этапы построения математической модели
- •2.3.1. Обследование объекта моделирования
- •2.3.2. Концептуальная постановка задачи моделирования
- •2.3.3. Математическая постановка задачи моделирования
- •2.3.4. Выбор метода решения задачи
- •2.3.5. Реализация математической модели на эвм
- •2.3.6. Проверка адекватности моделей
- •2.4. Разработка структуры математических моделей функционирования технологических процессов омд
- •2.4.1. Классификация технологических процессов и систем
- •2.4.2. Представления технологических процессов и систем
- •3. Вычислительный эксперимент в омд
- •3.1. Предмет и теоретические основы вычислительного эксперимента
- •3.2. Обработка экспериментальных данных методом
- •Применение численных методов для анализа процессов и объектов омд
- •4.1. Проекционные методы решения задач омд
- •4.1.1. Метод Ритца
- •Метод Галеркина
- •4.2. Метод конечных элементов
- •4.3. Стандартные пакеты прикладных программ
- •4.3.1. Краткий обзор универсального математического процессора Mathсad
- •Пакеты программ методов конечных элементов
- •5. Постановка и методы решения задач Оптимизации
- •5.1. Общая постановка задач оптимизации
- •5.2. Численные методы решения задач одномерной оптимизации
- •Методы поиска экстремума функции одной переменной
- •5.3. Методы минимизации функций многих переменных
- •5.3.1. Методы спуска
- •Метод покоординатного спуска.
- •6. Общие сведения о сапр в омд
- •6.1. Общие сведения о структуре и возможностях сапр
- •Расчет усилий при прессовании с применением форкамерного инструмента включает выполнение следующих процедур:
2.3 Этапы построения математической модели
Рассмотренный в предыдущем параграфе подход можно выразить совокупностью правил, которые называют технологией создания математических моделей [7].
Процесс построения любой математической модели можно представить последовательностью этапов, представленных на рис. 2.8.
2.3.1. Обследование объекта моделирования
Этап обследования включает следующие работы [7]:
- тщательное обследование собственно объекта моделирования с целью выявления основных факторов, механизмов, влияющих на его поведение, определения соответствующих параметров, позволяющих описывать моделируемый объект;
- сбор и проверка имеющихся экспериментальных данных об объектах-аналогах, проведение при необходимости дополнительных экспериментов;
- аналитический обзор литературных источников, анализ и сравнение между собой построенных ранее моделей данного объекта (или подобных рассматриваемому объекту);
- анализ и обобщение всего накопленного материала, разработка общего плана создания математической модели.
На основе собранной информации об объекте моделирования формулируют содержательную постановку задачи моделирования, которая, как правило, не бывает окончательной и может уточняться и конкретизироваться в процессе разработки модели.
Весь собранный в результате обследования материал о накопленных к данному моменту знаниях об объекте, содержательная постановка задачи моделирования, дополнительные требования к реализации модели и представлению результатов оформляются в виде технического задания на проектирование и разработку модели.
Техническое задание является итоговым документом, заканчивающим этап обследования и является очень важным и ответственным. Чем более полную информацию удастся собрать об объекте на этапе обследования, тем более четко можно выполнить содержательную постановку задачи, более полно учесть накопленный опыт и знания, избежать многих сложностей на после полно учесть накопленный опыт и знания, избежать многих сложностей на последующих этапах разработки модели. Особенно строго необходимо формулировать требования к будущей модели. Неконкретные и нечеткие требования могут серьезно затруднить процесс создания модели, вызвать бесконечные доработки и улучшения. В целом этап проработки технического задания может составлять до 30% времени, отпущенного на создание всей модели, и даже более - с учетом возможного уточнения и переформулировки.
Рис. 2.8. Этапы построения математической модели
Понимая огромную важность рассматриваемого этапа, техническое задание следует подвергать внутренней и внешней экспертизе независимыми экспертами, не участвующими в его разработке.
Пример. Содержательная постановка задачи моделирования уширения при кузнечной протяжке [13, 15].
Разработать математическую модель, позволяющую описать влияние вытяжки на уширение при протяжке полосы прямоугольного поперечного сечения при различных подачах.
Модель должна позволять:
- вычислять уширение при протяжке в плоских бойках в зависимости от вытяжки и величины подачи;
- силу осадки при влиянии внеконтактных зон.
Исходные данные:
- размеры исходного поперечного сечения полосы;
- размеры деформированного поперечного сечения полосы;
- шаг подачи заготовки под боек;
- свойства материала заготовки и напряжения трения.
