- •Теория вероятностей
- •1.1 Основные определения
- •Статистическое определение вероятности
- •Случайные величины и их характеристики
- •Законы распределения случайных величин
- •22. Пуассоновское распределение (дискретное)
- •1.5.2 Показательное распределение (непрерывное)
- •24. Равномерное распределение (непрерывное)
- •1.5.3. Нормальное распределение или распределение Гаусса (непрерывное)
- •Математическая статистика
- •Пример математической обработки экспериментальные данных
Статистическое определение вероятности
Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу практически произведенных испытаний. Таким образом, относительная частота А определяется формулой:
(2)где m-число появлений события, n-общее число испытаний.
Сопоставляя определение вероятности и относительной частоты, заключаем: определение вероятности не требует, чтобы испытания производились в действительности; определение же относительной частоты предполагает, что испытания были произведены фактически. Другими словами, вероятность вычисляют до опыта, а относительную частоту - после опыта.
Пример 2. Из 80 случайно выбранных сотрудников 3 человека имеют серьезные нарушения сердечной деятельности. Относительная частота появления людей с больным сердцем
В качестве статической вероятности принимают относительную частоту или число, близкое к ней.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ (статистическим определением вероятности). Число, к которому стремится устойчивая относительная частота, называется статистической вероятностью этого события.
Случайные величины и их характеристики
Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.
Основные определения. Результат любого случайного эксперимента можно характеризовать качественно и количественно. Качественный результат случайного эксперимента - случайноесобытие. Любая количественная характеристика, которая в результате случайного эксперимента может принять одно из некоторого множества значений, - случайная величина.Случайная величина является одним из центральных понятий теории вероятностей.
Пусть
-
произвольное вероятностное
пространство. Случайной
величинойназывается
действительная числовая
функция = ( ),
,
такая, что при любом действительном x
.
Событие
принято
записывать в виде < x.
В дальнейшем случайные величины будем
обозначать строчными греческими
буквами , , ,
…
Случайной величиной является число очков, выпавших при бросании игральной кости, или рост случайно выбранного из учебной группы студента. В первом случае мы имеем дело сдискретной случайной величиной (она принимает значения из дискретного числового множества M={1, 2, 3, 4, 5, 6} ; во втором случае - с непрерывной случайной величиной (она принимает значения из непрерывного числового множества - из промежутка числовой прямойI=[100, 3000]).
Функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами:
F(x) определена на всей числовой прямой R;
F(x) не убывает, т.е. если x1
x2,
то F(x1)
F(x2);F(-
)=0, F(+
)=1, т.е.
и
;F(x) непрерывна справа, т.е.
