5. Чем отличаются дискретные и непрерывные признаки.

Это разновидности количественного признака.

- дискретные( принимают целочисленные значения)например, количество единиц оборудования, количество рабочих.

- непрерывные(принимают вещественные значения)например, вес, стоимость продукции

6. Чем отличаются альтернативные и атрибутивные признаки.

Варьирующие признаки могут бытьколичественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее)

неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке.

7.Что такое вариация.

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией.

8.Отличаются ли понятия «признак» и «статистический показатель». Что из них шире.

Признак — это качественная особенность единицы совокупности ( рост, вес)

Статистический показатель — это понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний размер заработной платы); плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок.).

Статистический показатель следует отличать от признака. Признак — это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно, независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека — это его признак, который можно измерить с разной степенью точности (в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения). Показатель — характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Например, средний возраст работников фирмы или жителей города — это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей.

9. Основные методы статистики.

Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности.

Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.

В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:

• Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.

• Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями.

Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.

10. Какие требования предъявляются к статистическому наблюдению.

Статистическое наблюдение является начальной (первой) стадией всякого статистического исследования.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением.

статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации,контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов.

Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом.

Систематичность статистического исследования определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. 

Таким образом, к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1. полноты статистических данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени);

2. достоверности и точности данных;

3. их единообразия и сопоставимости.