Виды знаний в экспертных системах

С учетом архитектуры экспертной системы знания целесообразно делить на интерпретируемые и неинтерпретируемые знания.

Интерпретируемые знания - знания, которые способен интерпретировать решатель (интерпретатор). Интерпретируемые - могут использоваться в решающем устройстве, иначе используются неинтерпретируемые знания.

Интерпретируемые знания можно разделить на:

1. Предметные знания, которые содержат данные о предметной области и способах преобразования этих данных при решении поставленных задач. По отношению к предметным знаниям знания о представлении и знания об управлении являются метазнаниями. В предметных знаниях можно выделить описатели и собственно предметные знания. Описатели содержат определенную информацию о предметных знаниях, такую, как коэффициент определенности правил и данных, меры важности и сложности.

Предметные знания разбиваются на:

1. Факты, которые определяют возможные значения сущностей и характеристик предметной области.

2. Исполняемые утверждения, которые содержат информацию о том, как можно изменять описание предметной области в ходе решения задач. Это знания, задающие процедуры обработки.

2. Управляющие знания можно разделить на:

• Фокусирующие знания, которые описывают, какие знания следует использовать в той или иной ситуации. Обычно фокусирующие знания содержат сведения о наиболее перспективных объектах или правилах, которые целесообразно использовать при проверке соответствующих гипотез. В первом случае внимание фокусируется на элементах рабочей памяти, во втором - на правилах базы знаний.

• Решающие знания, которые содержат информацию, используемую для выбора способа интерпретации знаний, подходящего к текущей ситуации. Эти знания применяются для выбора стратегий или эвристик, наиболее эффективных для решения данной задачи.

• Знания о представлении, которые содержат информацию о том, каким образом (в каких структурах) в системе представлены интерпретируемые знания.

Не интерпретируемые знания - знания, для которых решатель не знает структуры и содержания. Если эти знания используются каким-либо компонентом системы, то он не "осознает" этих знаний.

Не интерпретируемые знания подразделяются на:

1. Вспомогательные знания, хранящие информацию о лексике и грамматике языка общения, информацию о структуре диалога. Вспомогательные знания обрабатываются естественно-языковой компонентой, но ход этой обработки решатель не осознает, так как этот этап обработки входных сообщений является вспомогательным для проведения экспертизы.

2. Поддерживающие знания. Поддерживающие знания используются при создании системы и при выполнении объяснений. Они выполняют роль описаний (обоснований) как интерпретируемых знаний, так и действий системы. Поддерживающие знания имеют описательный характер.