11. Нечеткая логика. Модели нечеткой логики.

При работе со многими предметными областями в базах данных и зна­ний возникают ситуации, когда мы невозможно точно количественно описать какие-либо объекты или явления. Поэтому для успешного принятия решения мы должны научиться работать с качественными данными и нечетко опреде­ленными понятиями. В связи с этим возникают вопросы:

• как сложить два качественных описания или найти их;

• как выполнить фильтрацию данных, для которых критерии выражают­ся нечеткими понятиями? -

Для ответа на подобные вопросы используется специальный математи­ческий аппарат, называемый теорией нечетких множеств, который, как пока­зали несколько последних десятилетия, оказался достаточно жизненным, широко и успешно применяемым в самых различных областях [6]. Рассмот­рим основные определения и положения теории нечетких множеств.

Нечетким множеством А на множестве U называется совокупность пар А = (р.^(и),и), где Рл(^м) - функция принадлежности нечеткого множе­ства А, а и - носитель нечеткого множества А.

12. Онтологии. Разработка концептуальной модели предметной области на основе онтологического подхода.

онтология - это точная специфика­ция некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предмет­ной области и множество связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), ко­торые описывают, как эти термины соотносятся между собой. Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области.

К сожалению, при разработке новых и использовании существующих онтологий возникает множество трудностей:

• отсутствие стандартизованных идентифицирующих особенностей, ко­торые характеризовали бы онтологии с точки зрения пользователя;

• разный уровень детализации онтологий, находящихся на одном сервере;

• отсутствие Web-сайтов, использующих одинаковую логическую струк­туру и предоставляющих релевантную информацию об онтологиях;

• поиск подходящих онтологий сложен, занимает много времени, а также часто безрезультатен.

Концептуализация предметной области предполагает описание множе­ства объектов и понятий, знаний о них и связей между ними. Онтология представляет собой базу знаний, описывающую факты, которые предполага­ются всегда истинными в рамках определенного сообщества на основе обще­принятого смысла используемого словаря. Онтология — это эксплицитная спецификация определенной темы.

расши­ряемая онтология - в которой множество концептов представлено в виде се­тевой структуры, используются не только определенной предметной области, а множество F включает как декларативные, так и процедурные интерпре­тации и отношения, обеспечивающие возможность определения новых от­ношений. Модель расширяемой онтологии является достаточно мощной для представления функциональных спецификаций процессов формирования про­странств знаний различных предметных областей. Однако такая модель является неполной в силу своей пассивности даже в случае применения проце­дурных интерпретаций и применения специальных функций пополнения он­тологии, поскольку единственной точкой управления активностью в такой модели является запрос на интерпретацию определенного концепта. Этот за­прос выполняется всегда одинаково и инициирует запуск соответствующей процедуры. А собственно вывод ответа на запрос и/или поиск необходимой для этого информации остается вне модели и должен реализовываться дру­гими средствами.