Используя функцию тенденция, получим тот же результат:

ТЕНДЕНЦИЯ(Е2:Е7,A2:D7;A8:D8;ИСТИНА)= 157887,234;

К функциям, предсказывающие поведение объекта на основе экспоненциальной аппроксимации, можно отнести:

ЛГРФПРИБЛ

РОСТ

ЛГРФПРИБЛ В регрессионном анализе вычисляется экспоненциальная кривая, аппроксимирующая данные, и возвращается массив значений, описывающих эту кривую.

Y=b*m^x – для одной переменной;

Y=b*(m₁^x1*m₂^x2*. . .*m_n^xn) – для нескольких переменных.

Формат:

ЛГРФПРИБЛ(изв.зн.Y, изв.зн.X, константа, статистика).

Константа определяет чему должно равняться b. Константа - это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1.

· Если конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом.

· Если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 1 и значения m подбираются так, чтобы удовлетворить соотношению y = m^x.

Статистика – такое же значений, как и для линейной.

Для предыдущего примера функция ЛГРФПРИБЛ составится следующим образом:

ЛГРФПРИБЛ(Е2:Е7,A2:D7;ИСТИНА, ИСТИНА);

И результатом даст таблицу:

	m4	m3	m2	m1	b
	B	C	D	E	F
12	0,99839	1,014167	1,080314	1,000222	72972,49
13	0,000278	0,029469	0,017465	0,000322	0,661134
14	0,998531	0,005986
15	169,9066	1
16	0,024352	3,58E-05

Если в соответствующие ячейки строки 8 исходной таблицы ввести значения характеристик искомого здания, то его прогнозируемую цену можно рассчитать следующим образом:

Y=F12*(E12^A8*D12^B8*C12^C8*B12^D8)=158,3051

Y=72972,49*(1,000222^X1*1,080314^X2*1,014167^X3*0,99839^X4)

РОСТ (изв.зн.Y, изв.зн.X, нов_зн Х, константа) – не имеет дополнительного параметра «статистика».

РОСТ(Е2:Е7,A2:D7;A8:D8)= 158,3051

Самостоятельно выполните следующие задания:

Выполнить прогнозирование по информации, используя функции электронных таблиц Excel, в соответствии с вариантом. Прогнозирование выполнить с выводом всей статистической информации и с соответствующими пояснениями к ней. Представить полученное уравнение регрессии.

Построить диаграммы и показать на них уравнение регрессии.

Вариант 0 . Получить прогноз на 1999 год и значение, которое могло бы быть в 1992 году. Предположить экспоненциальную зависимость.

Год	Кол-во изделий	Цена изделия	Общая сумма
1990	136	15100
1993	150	28300
1996	80	20000
1998	100	54800
Итого			

Вариант 1 . Получить прогноз на IY квартал 1998 год и значение курса и зарплаты в I квартале 1997 года. Предположить линейную зависимость.

Квартал	Курс	Зарплата	Количество у.е.
I - 1996	100000	2 млн. 200 тыс.
III- 1996	180000	3 млн.
IY- 1996	150000	3 млн. 300 тыс.
II - 1997	240000	4 млн. 100 тыс.
III - 1997	200000	5 млн.
I - 1998	280000	7 млн. 050 тыс.
			

Вариант 2 . Получить прогноз уровня реализации продукции на IY квартал 1999 года и оценку реализации за IY квартал 1996 года. Зависимость линейная.

Квартал	Количество	Цена	Итог
III - 1997	1478	84
IY - 1997	2518	115
I - 1998	2406	148
II - 1998	2083	201
III - 1998	2272	245
			

Вариант 3 . Получить прогноз объема реализации продукции на III квартал 1999 года и оценку реализации за II квартал 1998 года. Зависимость экспоненциальная.

Квартал	Объем, шт	Цена	Итог
I - 1998	2218	804
III - 1998	1978	912
I - 1999	2207	1212
II - 1999	2321	1420
			

Вариант 4 . Получить прогноз объема импорта в стоимостном выражении на все кварталы 1999 года. Модель линейная.

Квартал	Объем, шт	Цена	Итог
III - 1997	2745	48
IY - 1997	16030	53
I - 1998	8809	72
II - 1998	9408	84
III - 1998	10207	98
IY - 1998	11006	101
			

Вариант 5 . Получить прогноз объема импорта в натуральном выражении на III квартал 1999 год и оценку II квартала 1998 года. Модель линейная.

Квартал	Объем, шт	Цена	Итог
III - 1997	6930	301
IY - 1997	40479	420
I - 1998	21846	458
III - 1998	25672	611
IY - 1998	27585	713
I - 1999	29498	804
			

Вариант 6 . Получить прогноз объема экспорта в натуральном выражении на все кварталы 1999 года. Модель экспоненциальная.

Квартал	Объем, шт	Цена	Итог
I - 1998	175457	18
II - 1998	192279	21
III - 1998	209101	30
IY - 1998	225923	45
			

Вариант 7 . Получить прогноз объема экспорта в стоимостном выражении на III квартал 1999 года и оценку на III квартал 1998 года. Модель экспоненциальная.

Квартал	Объем, шт	Цена	Итог
I - 1998	70042	118
II - 1998	76966	145
IY - 1998	90815	173
I - 1999	97740	197
			

Вариант 8 . Получить прогноз среднемесячной заработной платы на все кварталы 1999 года. Модель линейная.

Квартал	Зарплата	Цена одной у.е.	Количество усл.ед.
I - 1998	2428000	185000
II - 1998	2604000	220000
III - 1998	2781000	240000
IY - 1998	2957000	300000
			

Вариант 9 . Получить прогноз курса иностранной валюты по отношению к белорусскому рублю на все кварталы 1999 года и оценку курса за II квартал 1998 года. Модель линейная.

Квартал	Курс, руб.	Зарплата, руб.	Количество усл.ед.
I - 1998	300000	2500000
III - 1998	340000	2800000
IY - 1998	350000	3000000
I - 1999	370000	3150000
			

На оглавление