Линейная.

22) Вычислительная сложность алгоритма - количество элементарных операций, затрачиваемых алгоритмом для решения конкретной задачи. Сложность зависит не только от размерности входных данных, но и от самих данных. Очевидно, что чем сложнее алгоритм в вычислительном плане, тем больше времени и вычислительных ресурсов потребует его выполнение.

Экспоненциальная сложность или экспоненциальное время — в теории сложности алгоритмов, время решения задачи, ограниченное экспонентой от размерности задачи. Другими словами, если размерность задачи возрастает линейно, время её решения возрастает экспоненциально.

При решении задач часто необходима сортировка данных. Обычно данные представлены в виде массива из N элементов, где элементы - это чаще всего числа или строки. Для этого существует множество алгоритмов, которые с помощью замены значений элементов исходного массива приводят его к отсортированному виду.

Для лучшего понимания того, в каких случаях нужно применить тот или иной алгоритм необходимо знать, что понимают под показателем сложности алгоритма. Речь идет о том, как зависит число операций, которые нужно произвести согласно алгоритму от объема данных, в нашем случае от количества элеменов массива N. Сложность задачи может быть логарифмической, линейной, квадратичной, экспонициальной и т.д., где для решения задачи необходимо выполнение O(ln(N)), O(N), O(N2) и O(eN) операций соответственно. Например, квадратичный порядок сложности O(N2) означает, что задача может использовать N2 операций, а может и 100*N2, здесь коэффициент перед N2 не имеет значения: важен порядок, важно знать во сколько раз программа будет работать дольше, если число N увеличится вдвое, втрое или в 10 раз. В нашем случае независимо от этого коэффициента получим, что программа будет выполняться соответственно в 4, 9 и 100 раз дольше.

23) Емкостная сложность алгоритма (Space complexity of an algorithm) - один из параметров, характеризующих алгоритм; определяется объемом памяти, использованным алгоритмом как функцией размера задачи. (пример не нашел)

24)

Принципы фон Неймана:

Принцип однородности памяти :

Программы и данные хранятся в одной и той же памяти. Поэтому ЭВМ не различает, что хранится в данной ячейке памяти — число, текст или команда. Над командами можно выполнять такие же действия, как и над данными.

Принцип адресуемости памяти:

Основная память структурно состоит из пронумерованных ячеек; процессору в произвольный момент времени доступна любая ячейка. Отсюда следует возможность давать имена областям памяти, так, чтобы к хранящимся в них значениям можно было бы впоследствии обращаться или менять их в процессе выполнения программы с использованием присвоенных имен.

Принцип последовательного программного управления :

Предполагает, что программа состоит из набора команд, которые выполняются процессором автоматически друг за другом в определенной последовательности.

Принцип жесткости архитектуры:

Неизменяемость в процессе работы топологии, архитектуры, списка команд.

Так же в некоторых источниках указывается принцип двоичного кодирования, но существовали машины работающие с троичным и с десятичным кодом.