1.3.2 Парная логарифмическая регрессия
Парная логарифмическая регрессия описывается уравнением:
. (2)
Расчет ведем в табличной форме (таблица 3). Находим вспомогательные коэффициенты:
Определяем коэффициенты уравнения регрессии:
Таким образом, получаем уравнение парной логарифмической регрессии для зависимости трудоемкости монтажа блоков от их массы:
Таблица 3 – Расчет парной логарифмической регрессии
№ наблюдения |
Независимая переменная |
Зависимая переменная |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
6,0 |
8,64 |
0,778 |
6,723 |
0,606 |
5,204 |
11,809 |
123,474 |
0,398 |
2 |
7,0 |
9,44 |
0,845 |
7,978 |
0,714 |
8,213 |
1,506 |
106,335 |
0,130 |
3 |
8,0 |
10,16 |
0,903 |
9,175 |
0,816 |
10,819 |
0,435 |
92,004 |
-0,065 |
4 |
9,0 |
11,68 |
0,954 |
11,146 |
0,911 |
13,118 |
2,069 |
65,155 |
-0,123 |
5 |
10,0 |
14,08 |
1,000 |
14,080 |
1,000 |
15,175 |
1,199 |
32,170 |
-0,078 |
6 |
11,0 |
15,70 |
1,041 |
16,350 |
1,084 |
17,035 |
1,783 |
16,418 |
-0,085 |
7 |
12,0 |
17,33 |
1,079 |
18,702 |
1,165 |
18,734 |
1,971 |
5,865 |
-0,081 |
8 |
13,0 |
18,95 |
1,114 |
21,109 |
1,241 |
20,296 |
1,813 |
0,643 |
-0,071 |
9 |
14,0 |
20,58 |
1,146 |
23,587 |
1,314 |
21,743 |
1,353 |
0,686 |
-0,057 |
10 |
15,0 |
22,20 |
1,176 |
26,109 |
1,383 |
23,090 |
0,792 |
5,993 |
-0,040 |
11 |
16,0 |
23,82 |
1,204 |
28,682 |
1,450 |
24,350 |
0,280 |
16,550 |
-0,022 |
12 |
17,0 |
25,45 |
1,230 |
31,315 |
1,514 |
25,533 |
0,007 |
32,469 |
-0,003 |
13 |
18,0 |
27,07 |
1,255 |
33,980 |
1,576 |
26,649 |
0,177 |
53,555 |
0,016 |
14 |
19,0 |
28,70 |
1,279 |
36,700 |
1,635 |
27,704 |
0,992 |
80,069 |
0,035 |
15 |
20,0 |
30,32 |
1,301 |
39,447 |
1,693 |
28,705 |
2,607 |
111,685 |
0,053 |
16 |
21,0 |
31,91 |
1,322 |
42,192 |
1,748 |
29,658 |
5,072 |
147,820 |
0,071 |
Итого |
|
|
|
|
|
- |
|
|
|
216,0 |
316,03 |
17,629 |
367,277 |
19,848 |
- |
33,866 |
890,891 |
0,779 |
