42 Методы измерения связей дополнить

Порядковая переменная позволяет упорядочивать статистически исследованные объекты по степени появления в них анализируемого свойства. К порядковым переменным обращаются тогда, когда количественно измерить степень проявления этого свойства невозможно или когда измерения рассматриваются как вспомогательное средство для последующего ранжирования объектов. Ранговый коэффициент корреляции характеризует статистической связь между порядковыми переменными. При применении ранговой корреляции используют ранжирование статистической совокупности отдельно по вариантам факторного и результативного признаков. Ранжирование — это расположение объектов в порядке убывания степени проявления в них изучаемого свойства. Ранг характеризует порядковое место, которое занимает объект в ряду n объектов. Для измерения степени тесноты связи между ранжировками К. Спирмен в 1904 г. предложил показатель, который впоследствии был названный ранговым коэффициентом корреляции Спирмена

,

где — квадрат разности рангов; n — число наблюдений.

Сущность метода Спирмена состоит в следующем:

а) варианты факторного признака располагают по возрастанию — ранжируют единицы по значению признака х; б) для каждой единицы совокупности указывают ранг с точки зрения результативного признака у. Теснота (сила) зависимости результативных признаков от факторных повышается по мере приближения к единице. Условно принято считать, что если корреляционное отношение или коэффициент корреляции не превышает 0,3, то зависимость можно признать слабой, от 0,3 до 0,7 — средней, свыше 0,7 — тесной.